工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、處理與應(yīng)用

定　價(jià)：￥47.00

作　者：	彭振云，唐昭琳
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111719113	出版時(shí)間：	2023-02-01	包裝：
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	217	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)面向智能控制技術(shù)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)需求，緊貼產(chǎn)業(yè)和企業(yè)應(yīng)用實(shí)際，遵循工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟制定的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)（版本 2.0）》《工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)白皮書(shū)》《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析指南》等技術(shù)框架，從工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)、查詢(xún)、對(duì)象建模、分析、預(yù)測(cè)、可視化以及應(yīng)用等方面介紹了工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集、處理與應(yīng)用方法。通過(guò)學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的構(gòu)建與維護(hù)、預(yù)處理與存取、分析與可視化工具的使用方法，理解工業(yè)大數(shù)據(jù)在設(shè)備狀態(tài)評(píng) 估、設(shè)備故障預(yù)警和產(chǎn)品質(zhì)量分析等方面的應(yīng)用場(chǎng)景和方法。本書(shū)在內(nèi) 容編排形式上采用項(xiàng)目牽引、任務(wù)驅(qū)動(dòng)方式，邏輯上分成理論教學(xué)和實(shí) 踐教學(xué)兩條主線(xiàn)。根據(jù)不同的需求，理論與實(shí)踐部分可以合并使用，也可以單獨(dú)使用。本書(shū)可作為高等職業(yè)院校自動(dòng)化類(lèi)和計(jì)算機(jī)類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，也可以作為職工大學(xué)、成人教育和中等職業(yè)院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的試用教材以及工程技術(shù)人員的參考用書(shū)。本書(shū)配有微課視頻，讀者可掃描書(shū)中的二維碼觀(guān)看。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、處理與應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言 \n
二維碼索引 \n
緒論 1 \n
項(xiàng)目1　了解工業(yè)大數(shù)據(jù) 4 \n
【知識(shí)目標(biāo)】 4 \n
【技能目標(biāo)】 4 \n
【項(xiàng)目背景】 4 \n
任務(wù)1-1　認(rèn)識(shí)工業(yè)大數(shù)據(jù) 4 \n
【任務(wù)描述】 4 \n
【相關(guān)知識(shí)】 5 \n
一、大數(shù)據(jù)的概念和特征 5 \n
二、大數(shù)據(jù)的分類(lèi) 6 \n
三、數(shù)據(jù)規(guī)模的度量 7 \n
【任務(wù)實(shí)施】 7 \n
一、認(rèn)識(shí)工業(yè)大數(shù)據(jù)的來(lái)源 7 \n
二、認(rèn)識(shí)工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征 10 \n
三、工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)例 11 \n
任務(wù)1-2　對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用 \n
進(jìn)行分類(lèi) 14 \n
【任務(wù)描述】 14 \n
【相關(guān)知識(shí)】 14 \n
一、工業(yè)企業(yè)的運(yùn)行流程 14 \n
二、工業(yè)大數(shù)據(jù)的分類(lèi) 15 \n
三、工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景 17 \n
【任務(wù)實(shí)施】 19 \n
一、認(rèn)識(shí)工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用類(lèi)型 19 \n
二、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例 20 \n
任務(wù)1-3　了解工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu) 23 \n
【任務(wù)描述】 23 \n
【相關(guān)知識(shí)】 24 \n
一、靜態(tài)數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù) 24 \n
二、批量計(jì)算和流式計(jì)算 24 \n
【任務(wù)實(shí)施】 26 \n
一、認(rèn)識(shí)工業(yè)大數(shù)據(jù)的架構(gòu) 26 \n
二、認(rèn)識(shí)Hadoop 28 \n
三、認(rèn)識(shí)Hadoop分布式文件系統(tǒng) 28 \n
四、認(rèn)識(shí)并行計(jì)算框架MapReduce 29 \n
五、安裝Linux操作系統(tǒng) 30 \n
六、安裝Hadoop 30 \n
拓展知識(shí)　大數(shù)據(jù)技術(shù)框架 32 \n
項(xiàng)目2　工業(yè)大數(shù)據(jù)采集 36 \n
【知識(shí)目標(biāo)】 36 \n
【技能目標(biāo)】 36 \n
【項(xiàng)目背景】 36 \n
任務(wù)2-1　了解工業(yè)數(shù)據(jù)采集 36 \n
【任務(wù)描述】 36 \n
【相關(guān)知識(shí)】 37 \n
一、工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò) 37 \n
二、工業(yè)數(shù)據(jù)采集常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議 39 \n
三、工業(yè)數(shù)據(jù)的采集方式 42 \n
四、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 45 \n
【任務(wù)實(shí)施】 45 \n
一、準(zhǔn)備安裝IoTHub 45 \n
二、安裝Sentinel Runtime 45 \n
三、安裝IoTHub 46 \n
任務(wù)2-2　采集PLC數(shù)據(jù) 48 \n
【任務(wù)描述】 48 \n
【相關(guān)知識(shí)】 48 \n
一、PLC的組成 48 \n
二、PLC的特點(diǎn) 49 \n
三、PLC連接的信號(hào)類(lèi)型 49 \n
四、PLC的通信 50 \n
【任務(wù)實(shí)施】 50 \n
一、安裝Agent 51 \n
二、創(chuàng)建并連接控制器 53 \n
三、定義變量 56 \n
目錄 \n
— VIII — \n
工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、處理與應(yīng)用 \n
四、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 58 \n
任務(wù)2-3　采集PTL數(shù)據(jù) 65 \n
【任務(wù)描述】 65 \n
【相關(guān)知識(shí)】 66 \n
一、PTL系統(tǒng)的構(gòu)成 66 \n
二、PTL系統(tǒng)的特點(diǎn) 68 \n
三、PTL系統(tǒng)的功能 68 \n
四、PTL系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 68 \n
【任務(wù)實(shí)施】 69 \n
一、安裝Agent 70 \n
二、創(chuàng)建并連接控制器 71 \n
三、查看變量 74 \n
四、任務(wù)下發(fā) 75 \n
五、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 77 \n
拓展知識(shí)　ERP與MES的集成 78 \n
項(xiàng)目3　工業(yè)大數(shù)據(jù)預(yù)處理 81 \n
【知識(shí)目標(biāo)】 81 \n
【技能目標(biāo)】 81 \n
【項(xiàng)目背景】 81 \n
任務(wù)3-1　清洗、轉(zhuǎn)換、加載工業(yè)大數(shù)據(jù) 81 \n
【任務(wù)描述】 81 \n
【相關(guān)知識(shí)】 83 \n
一、ETL的概念 83 \n
二、數(shù)據(jù)抽取 83 \n
三、數(shù)據(jù)清洗 84 \n
四、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 85 \n
五、數(shù)據(jù)加載 85 \n
六、ETL工具Kettle 86 \n
【任務(wù)實(shí)施】 89 \n
一、下載、安裝并啟動(dòng)Kettle 90 \n
二、分析數(shù)據(jù)問(wèn)題 91 \n
三、處理流程設(shè)計(jì) 93 \n
四、讀入數(shù)據(jù) 94 \n
五、過(guò)濾數(shù)據(jù) 97 \n
六、補(bǔ)缺失值 98 \n
七、替換數(shù)據(jù)列 99 \n
八、值映射 100 \n
九、輸出到文件 101 \n
十、執(zhí)行轉(zhuǎn)換 102 \n
十一、保存轉(zhuǎn)換文件 102 \n
任務(wù)3-2　建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 102 \n
【任務(wù)描述】 102 \n
【相關(guān)知識(shí)】 103 \n
一、數(shù)據(jù)庫(kù) 103 \n
二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 104 \n
三、Hive 105 \n
【任務(wù)實(shí)施】 108 \n
一、下載并安裝Hive 108 \n
二、安裝并配置MySQL 110 \n
三、啟動(dòng)Hive 110 \n
四、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 110 \n
五、創(chuàng)建數(shù)據(jù)表 111 \n
六、加載數(shù)據(jù) 112 \n
任務(wù)3-3　查詢(xún)工業(yè)大數(shù)據(jù) 112 \n
【任務(wù)描述】 112 \n
【相關(guān)知識(shí)】 112 \n
Hive的查詢(xún)語(yǔ)言 112 \n
【任務(wù)實(shí)施】 114 \n
一、準(zhǔn)備工作 114 \n
二、啟動(dòng)Hive 114 \n
三、打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù) 114 \n
四、查詢(xún) 114 \n
五、分組統(tǒng)計(jì) 115 \n
六、排序1 115 \n
七、排序2 115 \n
八、條件查詢(xún) 115 \n
九、輸出文件 116 \n
拓展知識(shí) 116 \n
一、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模 116 \n
二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分層 118 \n
項(xiàng)目4　工業(yè)大數(shù)據(jù)建模 120 \n
【知識(shí)目標(biāo)】 120 \n
【技能目標(biāo)】 120 \n
【項(xiàng)目背景】 120 \n
任務(wù)4-1　使用UML建模工具 120 \n
【任務(wù)描述】 120 \n
【相關(guān)知識(shí)】 121 \n
一、UML 121 \n
— IX — \n
目　　錄 \n
二、轉(zhuǎn)換至關(guān)系模式 124 \n
三、UML工具 125 \n
【任務(wù)實(shí)施】 126 \n
一、安裝StarUML 126 \n
二、新建工程 126 \n
三、操作界面 127 \n
四、基本操作 128 \n
五、畫(huà)類(lèi) 132 \n
六、畫(huà)關(guān)系 132 \n
任務(wù)4-2　建立設(shè)備信息模型 133 \n
【任務(wù)描述】 133 \n
【相關(guān)知識(shí)】 134 \n
一、信息模型 134 \n
二、設(shè)備信息 135 \n
【任務(wù)實(shí)施】 137 \n
一、新建工程 137 \n
二、添加類(lèi)圖 137 \n
三、畫(huà)類(lèi) 137 \n
四、添加屬性 137 \n
任務(wù)4-3　建立生產(chǎn)過(guò)程信息模型 138 \n
【任務(wù)描述】 138 \n
【相關(guān)知識(shí)】 138 \n
一、生產(chǎn)過(guò)程 138 \n
二、生產(chǎn)過(guò)程信息示例 140 \n
【任務(wù)實(shí)施】 141 \n
一、新建工程 141 \n
二、添加類(lèi)圖 141 \n
三、畫(huà)類(lèi) 141 \n
四、添加屬性 141 \n
五、添加關(guān)系 141 \n
拓展知識(shí)　數(shù)字孿生 142 \n
項(xiàng)目5　工業(yè)大數(shù)據(jù)分析 143 \n
【知識(shí)目標(biāo)】 143 \n
【技能目標(biāo)】 143 \n
【項(xiàng)目背景】 143 \n
任務(wù)5-1　使用大數(shù)據(jù)分析工具 143 \n
【任務(wù)描述】 143 \n
【相關(guān)知識(shí)】 144 \n
一、大數(shù)據(jù)分析過(guò)程 144 \n
二、大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵 145 \n
三、基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí) 146 \n
【任務(wù)實(shí)施】 147 \n
一、下載并安裝Weka 147 \n
二、Weka的操作界面 149 \n
三、Weka的數(shù)據(jù)及類(lèi)型 150 \n
四、Weka的文件格式 151 \n
任務(wù)5-2　使用回歸算法預(yù)測(cè) 152 \n
【任務(wù)描述】