計算機視覺

　　本書詳細講解了傳統(tǒng)計算機視覺和基于深度學習的計算機視覺的一般原理和經(jīng)典算法；在傳統(tǒng)計算機視覺方面，介紹了圖像幾何變換、顏色變換、直方圖修正、圖像濾波等，并詳細講解了圖像底層特征和傳統(tǒng)分類算法；在深度學習計算機視覺方面，詳細介紹了如何將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于物體分類、目標檢測等任務(wù)中；最后，探討了其他深度學習網(wǎng)絡(luò)，如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度信念網(wǎng)絡(luò)以及生成對抗網(wǎng)絡(luò)在計算機視覺領(lǐng)域的最新應(yīng)用。 \n本書適合計算機相關(guān)專業(yè)以及人工智能專業(yè)的本科生、研究生使用，對有一定基礎(chǔ)和經(jīng)驗的讀者深入理解和掌握相關(guān)原理與方法、提高解決實際問題的能力也有幫助。 \n

暫缺《計算機視覺》作者簡介