智能數(shù)字圖像處理實踐

目　　錄
前言
第1章　數(shù)字圖像處理實踐基礎　1
1.1　軟件安裝與環(huán)境設置　1
1.2　C++圖像編程基礎　11
1.2.1　C++與OpenCV結合處理圖像　11
1.2.2　利用C++的CDib類處理
圖像　14
1.3　Python圖像處理基礎　16
1.3.1　skimage基礎　 16
1.3.2　PIL基礎　18
1.3.3　OpenCV基礎　21
第2章　數(shù)字圖像處理基礎　24
2.1　實踐：數(shù)字圖像處理基礎　24
2.2　相關概念與知識　25
2.3　實踐過程的引導與討論　27
2.4　實踐問題思考　31
第3章　圖像的基本操作實踐　32
3.1　實踐：圖像的基本操作　32
3.2　相關概念與知識　33
3.3　實踐過程的引導與討論　33
3.4　實踐問題思考　35
第4章　圖像的基本運算實踐　36
4.1　實踐：圖像的基本運算　36
4.2　相關概念與知識　37
4.3　實踐過程的引導與討論　40
4.4　實踐問題思考　41
第5章　圖像增強處理實踐　43
5.1　實踐1：圖像點運算增強
處理　43
5.2　實踐2：空域增強處理　44
5.3　實踐3：頻域濾波增強處理　44
5.4　實踐4：彩色化圖像增強
處理　45
5.5　相關概念與知識　46
5.6　實踐過程的引導與討論　48
5.7　實踐問題思考　50
第6章　圖像復原處理實踐　51
6.1　實踐：圖像復原處理　51
6.2　相關概念與知識　52
6.3　實踐過程的引導與討論　52
6.4　實踐問題思考　53
第7章　彩色圖像處理實踐　54
7.1　實踐：彩色圖像處理　54
7.2　相關概念與知識　55
7.3　實踐過程的引導與討論　55
7.4　實踐問題思考　56
第8章　數(shù)學形態(tài)學圖像處理實踐　57
8.1　實踐：數(shù)學形態(tài)學圖像
處理　57
8.2　相關概念與知識　58
8.3　實踐過程的引導與討論　59
8.4　實踐問題思考　60
第9章　圖像壓縮與編碼技術實踐　61
9.1　實踐：圖像壓縮與編碼
技術　61
9.2　相關概念與知識　62
9.3　實踐過程的引導與討論　62
9.4　實踐問題思考　63
第10章　圖像分割實踐　64
10.1　實踐：圖像分割　64
10.2　相關概念與知識　65
10.3　實踐過程的引導與討論　66
10.4　實踐問題思考　67
第11章　智能圖像處理基礎知識　68
11.1　實踐：智能圖像處理基礎　68
11.2　相關概念與知識　69
11.3　實踐過程的引導與討論　71
11.4　實踐問題思考　72
第12章　智能圖像增強處理實踐　73
12.1　實踐：智能圖像增強處理　73
12.2　相關概念與知識　74
12.3　實踐過程的引導與討論　75
12.4　實踐問題思考　75
第13章　智能圖像語義分割實踐　76
13.1　實踐：智能圖像語義分割　76
13.2　相關概念與知識　77
13.3　實踐過程的引導與討論　78
13.4　實踐問題思考　79
第14章　智能圖像彩色化實踐　80
14.1　實踐：智能圖像彩色化　80
14.2　相關概念與知識　81
14.3　實踐過程的引導與討論　83
14.4　實踐問題思考　83
第15章　智能圖像風格化實踐　84
15.1　實踐：智能圖像風格化　84
15.2　相關概念與知識　85
15.3　實踐過程的引導與討論　88
15.4　實踐問題思考　89
第16章　智能圖像修復處理實踐　90
16.1　實踐：智能圖像修復處理　90
16.2　相關概念與知識　91
16.3　實踐過程的引導與討論　95
16.4　實踐問題思考　95
附錄A　基于CDib的C++圖像處理
參考代碼　96
附錄B　基于OpenCV的C++圖像
處理參考代碼　169
參考文獻　218