基于Python的時間序列分析

　　本書在借鑒國內(nèi)外相關(guān)教材優(yōu)點的基礎(chǔ)上， 總結(jié)作者多年講授時間序列分析課程的教學經(jīng)驗和體會， 本著“教師好用、學生好讀”的指導(dǎo)思想， 系統(tǒng)地介紹了一元時間序列分析的基本思想、基本原理和基本方法， 內(nèi)容包括時間序列的基本概念、時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)處理方式、分解和平滑、趨勢的消除、單位根檢驗和協(xié)整、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、殘差自回歸模型、季節(jié)模型、異方差時間序列模型、譜分析、基于深度學習的時間序列預(yù)測以及上述模型的性質(zhì)、建模、預(yù)測， 此外還包含了大量的實例. 本書全程使用 Python語言分析了來自不同學科的真實數(shù)據(jù).

　　白曉東，博士學位，教授。大連民族大學理學院。從事教學工作20幾年，本科是基礎(chǔ)數(shù)學專業(yè)、碩士是概率論與數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)，博士是金融數(shù)學與保險精算專業(yè)，主持或參加過多項省部級以上科研項目和教改項目，發(fā)表過近20篇學術(shù)論文，5521人才工程第二層次。