人工智能應(yīng)用與開發(fā)

Python基礎(chǔ)篇
第1章 Python概述
1．1 Python簡介
1．2 Python的應(yīng)用領(lǐng)域
1．3 Python的環(huán)境搭建
1．4 Python的基本語法
1．5 本章小結(jié)
第2章 Python數(shù)據(jù)類型
2．1 基本數(shù)據(jù)類型
2．2 組合數(shù)據(jù)類型
2．3 本章小結(jié)
第3章 Python數(shù)據(jù)運(yùn)算
3．1 算術(shù)運(yùn)算符
3．2 比較（關(guān)系）運(yùn)算符
3．3 賦值運(yùn)算符
3．4 位運(yùn)算符
3．5 邏輯運(yùn)算符
3．6 成員運(yùn)算符
3．7 身份運(yùn)算符
3．8 運(yùn)算符優(yōu)先級
3．9 本章小結(jié)
第4章 Python流程控制
4．1 順序結(jié)構(gòu)
4．2 分支結(jié)構(gòu)（if語句）
4．3 循環(huán)語句
4．4 異常處理
4．5 本章小結(jié)
第5章 Python函數(shù)設(shè)計
5．1 函數(shù)概述
5．2 函數(shù)的參數(shù)傳遞
5．3 函數(shù)的返回值
5．4 函數(shù)的遞歸
5．5 內(nèi)置函數(shù)
5．6 高階函數(shù)
5．7 模塊概述
5．8 _name_屬性和dir函數(shù)
5．9 本章小結(jié)
第6章 Python編程庫（模塊）的導(dǎo)入
6．1 基本概念
6．2 模塊的導(dǎo)入方法
6．3 常見科學(xué)類庫及其使用
6．4 本章小結(jié)
有監(jiān)督學(xué)習(xí)經(jīng)典模型篇
第7章 線性分類器
7．1 線性分類器的基本原理
7．2 設(shè)計線性分類器
7．3 應(yīng)用舉例——良／惡性乳腺癌腫瘤預(yù)測
7．4 本章小結(jié)
……
無監(jiān)督學(xué)習(xí)經(jīng)典模型篇
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)篇
參考文獻(xiàn)