模型和數(shù)據(jù)雙驅動的多波段圖像融合理論與方法

　　本書在總結多波段圖像融合的研究現(xiàn)狀、存在問題及發(fā)展趨勢的基礎上，提出了模型和數(shù)據(jù)雙驅動的多波段圖像融合概念、理論與方法。本書內(nèi)容主要集中于模型和數(shù)據(jù)雙驅動的多波段圖像自適應分解重構方法、多波段圖像自適應融合規(guī)則構建方法、基于GAN的多波段圖像同步自適應融合方法、多波段圖像的同步超分與融合方法等8個方法，不僅實現(xiàn)了原圖像成像效果不理想情況下的高清融合，而且初步實現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡設計的可預期性、可解釋性和可控性。

　　藺素珍，中北大學大數(shù)據(jù)學院教授，一直從事數(shù)字圖像處理技術、計算機圖形學、模式識別與圖像處理等方面的教學與科研工作，發(fā)表論文多篇。