模型和數據雙驅動的多波段圖像融合理論與方法

　　本書在總結多波段圖像融合的研究現狀、存在問題及發(fā)展趨勢的基礎上，提出了模型和數據雙驅動的多波段圖像融合概念、理論與方法。本書內容主要集中于模型和數據雙驅動的多波段圖像自適應分解重構方法、多波段圖像自適應融合規(guī)則構建方法、基于GAN的多波段圖像同步自適應融合方法、多波段圖像的同步超分與融合方法等8個方法，不僅實現了原圖像成像效果不理想情況下的高清融合，而且初步實現了人工神經網絡設計的可預期性、可解釋性和可控性。

　　藺素珍，中北大學大數據學院教授，一直從事數字圖像處理技術、計算機圖形學、模式識別與圖像處理等方面的教學與科研工作，發(fā)表論文多篇。