從ChatGPT到AIGC：智能創(chuàng)作與應用賦能

第1章 AIGC：引爆內(nèi)容生產(chǎn)力 001
1．1 ChatGPT：AI新紀元已經(jīng)開啟 003
1．1．1 智能應用ChatGPT掀起AIGC熱潮 003
1．1．2 應用場景：ChatGPT的多場景應用 004
1．1．3 關注要點：安全性+版權保護+道德問題 006
1．2 發(fā)展梳理：從PGC到UGC再到AIGC 008
1．2．1 PGC：企業(yè)和平臺是內(nèi)容創(chuàng)作的主體 008
1．2．2 UGC：用戶成為內(nèi)容創(chuàng)作主體 009
1．2．3 AIGC：AI成為內(nèi)容創(chuàng)作主體 010
1．3 內(nèi)容生成：AIGC涵蓋多樣的內(nèi)容模態(tài) 011
1．3．1 AI圖像：AI繪畫趨于普遍 012
1．3．2 AI文本：方案、廣告、小說皆可智能生成 013
1．3．3 AI音樂：谷歌AI模型MusicLM實現(xiàn)音樂即興創(chuàng)作 014
1．3．4 AI編程：智能系統(tǒng)重新定義編程 016
1．4 核心驅(qū)動力：AIGC賦能元宇宙 017
1．4．1 AIGC是元宇宙實現(xiàn)的生產(chǎn)力工具 017
1．4．2 由降本增效轉向創(chuàng)造價值，AIGC價值凸顯 018
第2章 技術構成：AIGC實現(xiàn)的關鍵技術 021
2．1 自然語言處理：賦予AI理解與生成能力 023
2．1．1 核心能力一：自然語言理解 023
2．1．2 核心能力二：自然語言生成 025
2．2 AIGC生成算法：提升AI創(chuàng)作能力 027
2．2．1 生成式AI VS分析式AI 027
2．2．2 AI算法成熟，創(chuàng)作能力爆發(fā) 029
2．3 預訓練大模型崛起，賦能深度學習 031
2．3．1 預訓練大模型發(fā)展，破解深度學習難題 031
2．3．2 破解通用性難題，應用全方位突破 033
2．4 多模態(tài)交互技術：實現(xiàn)全方位的人機交互 034
2．4．1 多模態(tài)交互：文字+語音+視覺+動作 034
2．4．2 多模態(tài)人機交互讓虛擬數(shù)字人更加鮮活 035
第3章 產(chǎn)業(yè)生態(tài)：產(chǎn)業(yè)生態(tài)已現(xiàn)雛形 037
3．1 產(chǎn)業(yè)生態(tài)拆解：上中下游產(chǎn)業(yè)鏈逐步搭建 039
3．1．1 產(chǎn)業(yè)上游：提供核心數(shù)據(jù)服務 039
3．1．2 產(chǎn)業(yè)中游：搭建算法模型 040
3．1．3 產(chǎn)業(yè)下游：多領域應用拓展 042
3．2 產(chǎn)業(yè)價值：消費端+產(chǎn)業(yè)端+社會端 044
3．2．1 消費端：AIGC推動數(shù)字內(nèi)容變革 045
3．2．2 產(chǎn)業(yè)端：合成數(shù)據(jù)指引AI發(fā)展路徑 046
3．2．3 社會端：解放人力，助力創(chuàng)造力提升 048
3．3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn) 049
3．3．1 知識產(chǎn)權挑戰(zhàn)：數(shù)字內(nèi)容存在版權風險 049
3．3．2 安全挑戰(zhàn)：存在多方面安全風險 050
第4章 市場現(xiàn)狀：巨頭搶占市場新藍海 053
4．1 新賽道崛起：AIGC風口已被點燃 055
4．1．1 資本流入，AIGC初創(chuàng)公司呈現(xiàn)爆發(fā)式增長趨勢 055
4．1．2 宣布布局，多只概念股漲停 057
4．2 科技巨頭布局AIGC已成趨勢 058
4．2．1 阿里巴巴：大模型研發(fā)+AIGC應用 058
4．2．2 百度：全棧布局AI技術，以AI虛擬數(shù)字人發(fā)力 060
4．2．3 字節(jié)跳動：發(fā)力AI視頻生成 061
4．2．4 微軟：以投資布局，積聚AIGC實力 062
4．2．5 谷歌：推出多種AIGC產(chǎn)品 063
4．3 商業(yè)化落地加速，AIGC服務已經(jīng)出現(xiàn) 064
4．3．1 AIGC云算力解決方案實現(xiàn)多種創(chuàng)作 065
4．3．2 AIGC算法與模型實現(xiàn)開源創(chuàng)作 065
4．3．3 3D視頻內(nèi)容AIGC引擎服務獲得發(fā)展 067
第5章 AIGC+傳媒：人機協(xié)同，賦能媒體創(chuàng)作 071
5．1 AIGC滲透傳媒多環(huán)節(jié) 073
5．1．1 采編：語音識別轉文字工具+新聞內(nèi)容生成工具+
視頻剪輯工具 073
5．1．2 傳播：虛擬主播自動播報 075
5．1．3 互動：實現(xiàn)與觀眾的互動 076
5．2 AIGC傳媒的優(yōu)勢 079
5．2．1 三大前沿能力賦能內(nèi)容創(chuàng)作 079
5．2．2 媒介轉變，提升數(shù)字內(nèi)容的感官體驗 080
5．3 AIGC重構傳媒領域數(shù)字營銷 082
5．3．1 AIGC+數(shù)字營銷：激發(fā)內(nèi)容創(chuàng)意 082
5．3．2 營銷方案快速生成，提高效率 083
5．3．3 藍色光標：AIGC“創(chuàng)策圖文”營銷套件 084
第6章 AIGC+電商：虛實交互，打造沉浸式購物體驗 087
6．1 賦能內(nèi)容：電商內(nèi)容智能生成 089
6．1．1 AIGC文本生成：產(chǎn)品命名+產(chǎn)品描述+營銷郵件 089
6．1．2 AIGC圖片生成：AIGC繪畫工具自動生成圖片 090
6．1．3 AIGC視頻生成：為視頻創(chuàng)作打開想象空間 091
6．2 賦能場景：電商場景三維建模 092
6．2．1 智能生成3D模型，實現(xiàn)商品展示與試用 093
6．2．2 實現(xiàn)虛擬商城搭建，提供全景式虛擬購物場景 094
6．3 虛擬主播：電商營銷的好幫手 095
6．3．1 虛擬主播與真人主播合作，實現(xiàn)全天候直播 095
6．3．2 搭建溝通渠道，加深品牌與消費者的連接 097
6．4 虛擬IP：邀請代言+自建虛擬IP 098
6．4．1 邀請代言：AI虛擬偶像成為代言新寵 099
6．4．2 自建虛擬IP：屈臣氏推出AI代言人“屈晨曦” 100
第7章 AIGC+影視：智能創(chuàng)作，為影視創(chuàng)作提供新思路 103
7．1 AIGC影視劇本創(chuàng)作，激發(fā)創(chuàng)作者靈感 105
7．1．1 劇本數(shù)據(jù)分析+內(nèi)容智能生成，形成劇本初稿 105
7．1．2 海馬輕帆：AI寫作實現(xiàn)小說轉劇本 106
7．2 AIGC實現(xiàn)角色和場景創(chuàng)作 107
7．2．1 AI換臉和AI換聲 107
7．2．2 AIGC實現(xiàn)虛擬演員打造 110
7．2．3 AIGC虛擬場景制作節(jié)省影視成本 111
7．3 智能剪輯，升級后期制作 112
7．3．1 對象自動識別：智能剪輯影片 112
7．3．2 內(nèi)容修復：修復影視內(nèi)容 114
7．3．3 內(nèi)容形式轉換：影視內(nèi)容2D自動轉3D 115
第8章 AIGC+娛樂：邊界擴展，帶來多重新奇體驗 117
8．1 趣味內(nèi)容生成，激發(fā)用戶參與熱情 119
8．1．1 “AI動漫臉”成為破圈利器，引發(fā)用戶參與 119
8．1．2 虛擬偶像內(nèi)容創(chuàng)作，激發(fā)粉絲熱情 120
8．1．3 短視頻內(nèi)容創(chuàng)作，為創(chuàng)作者提供創(chuàng)意輔助 121
8．2 虛擬形象創(chuàng)作，連接虛擬世界與現(xiàn)實世界 122
8．2．1 AI自動生成虛擬形象，優(yōu)化體驗 122
8．2．2 Ready Player Me+VRChat：個性化虛擬形象創(chuàng)建 124
8．2．3 AI生成數(shù)字服裝和數(shù)字潮玩，助推數(shù)字時尚發(fā)展 125
8．3 游戲內(nèi)容創(chuàng)作，AIGC釋放游戲活力 126
8．3．1 ChatGPT游戲應用指引游戲AIGC創(chuàng)作模式 126
8．3．2 AIGC游戲創(chuàng)作平臺成為發(fā)展新方向 127
8．3．3 布局方向：自研模型+接入第三方模型 129
8．4 音樂內(nèi)容制作，更新音樂體驗 130
8．4．1 微軟AI模型：AI生成多種音頻文件 130
8．4．2 AIGC助力AI歌曲創(chuàng)作 131
8．4．3 百度元宇宙歌會實現(xiàn)AIGC創(chuàng)新 132
第9章 AIGC+教育：雙管齊下，推動教育“數(shù)智”轉型 135
9．1 AIGC推動教育數(shù)字化轉型 137
9．1．1 數(shù)字化工具變革教學模式 137
9．1．2 搭建更加智慧的教學環(huán)境 138
9．1．3 智慧校園解決方案：為校園筑起安全屏障 141
9．2 AIGC推動教育智能化變革 142
9．2．1 智能生成3D場景，實現(xiàn)虛實交互 142
9．2．2 AI分析實現(xiàn)個性化精準教學 144
9．2．3 網(wǎng)易有道：嘗試將AIGC在教育場景落地 145
9．3 更新體驗：教學與學習體驗的雙重更新 147
9．3．1 AIGC賦能教師：輔助備課、教學和作業(yè)批改 147
9．3．2 AIGC賦能學生：AI虛擬教師帶來全新教學體驗 149
第10章 AIGC+工業(yè)：工具革新，工業(yè)設計模式迭代 151
10．1 AIGC為工業(yè)設計提供工具 153
10．1．1 AIGC為設計師提供工具，輔助內(nèi)容設計 153
10．1．2 AIGC拓展建筑圖紙設計維度 154
10．1．3 人機共存，AI數(shù)字人與設計師攜手共創(chuàng) 157
10．2 英偉達：AIGC賽道不斷布局 159
10．2．1 Omniverse平臺：AI實現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn) 159
10．2．2 Magic3D：3D模型智能生成應用 164
第11章 創(chuàng)投機遇：找準方向，抓住時代機遇 167
11．1 以技術入局：瞄準AI頂層技術 169
11．1．1 AI芯片研發(fā)：滿足爆發(fā)的算力需求 169
11．1．2 AI大模型研發(fā)：通過海量數(shù)據(jù)對大模型進行訓練 170
11．2 以產(chǎn)品入局：多角度打造AIGC產(chǎn)品 172
11．2．1 文字生成：騰訊推出自動化新聞撰稿機器人Dreamwriter 172
11．2．2 繪畫生成：百度發(fā)布AI輔助創(chuàng)作平臺―文心?一格 175
11．2．3 視頻生成：Meta公司推出文字生成
短視頻系統(tǒng)Make-A-Video 177
11．2．4 音頻生成：喜馬拉雅為創(chuàng)作者提供AI音頻合成工具 177
11．3 AIGC領域投資機會 180
11．3．1 關注上游廠商，瞄準AIGC基礎設施建設 180
11．3．2 關注下游應用，多家企業(yè)嶄露頭角 182
第12章 未來圖景：未來已來，迎接AI下一個時代 187
12．1 技術趨勢：AI技術迭代深化AIGC發(fā)展 189
12．1．1 深度學習技術迭代，AIGC內(nèi)容產(chǎn)出更加智能 189
12．1．2 多模態(tài)技術發(fā)展，AIGC模型通用化能力更強 191
12．1．3 MaaS有望成為現(xiàn)實 192
12．2 參與主體擴散：由B端向C端擴散 193
12．2．1 To B端的AIGC產(chǎn)品豐富，賦能企業(yè)發(fā)展 194
12．2．2 To C端的AIGC工具多樣，引發(fā)用戶多種消費 195
12．3 行業(yè)應用賽道拓寬：行業(yè)滲透不斷提升 196
12．3．1 金屬行業(yè)：優(yōu)化行業(yè)管理全流程 196
12．3．2 機械行業(yè)：機械設備智能升級 199
12．3．3 銀行業(yè)：優(yōu)化銀行業(yè)務流程 200
12．4 落地場景蔓延：滲透生活的方方面面 201
12．4．1 數(shù)字員工多領域落地，解放人工 202
12．4．2 AIGC營銷多領域落地，自動生成視頻 204