數(shù)據(jù)可視化分析：基于R語言（第3版）

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	賈俊平
出版社：	中國人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787300315331	出版時(shí)間：	2023-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書以R語言為實(shí)現(xiàn)工具，以數(shù)據(jù)可視化分析為導(dǎo)向，結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)介紹可視化方法。全書共10章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)可視化的基本問題以及R語言數(shù)據(jù)處理的基本方法、傳統(tǒng)繪圖包graphics和ggplot2包簡介、類別數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分布可視化、變量間關(guān)系可視化、樣本相似性可視化、時(shí)間序列可視化、概率分布可視化、一些特殊的可視化圖形及可視化相的關(guān)主題和注意事項(xiàng)等。本書有以下特色?！舨煌目梢暬暯?。與其他可視化書籍不同，本書根據(jù)數(shù)據(jù)類型和可視化目的對(duì)圖形進(jìn)行分類，有利于讀者根據(jù)所面對(duì)的數(shù)據(jù)類型和分析目的選擇圖形?！趔w現(xiàn)R可視化的強(qiáng)大功能及其多樣性和靈活性。全書精選400多幅圖。圖形繪制以ggplot2為主，結(jié)合使用傳統(tǒng)繪圖包graphics和繪圖代碼相對(duì)簡單的基于ggplot2開發(fā)的一些繪圖擴(kuò)展包。◆詳細(xì)的繪圖代碼。除少數(shù)示意圖外，每幅圖形均列出了相對(duì)獨(dú)立的繪制代碼，并標(biāo)有詳細(xì)注釋，直接運(yùn)行即可得到相應(yīng)的圖形?！粼敱M的圖形解讀。每幅圖形均結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)給出了詳盡解讀，以幫助讀者更好地理解和應(yīng)用。

作者簡介

　　賈俊平中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授，一直從事統(tǒng)計(jì)教學(xué)和研究工作。著有《統(tǒng)計(jì)學(xué)》《統(tǒng)計(jì)學(xué)—基于SPSS》《統(tǒng)計(jì)學(xué)—基于Excel》《統(tǒng)計(jì)學(xué)—基于R》《數(shù)據(jù)可視化分析—基于R語言》《統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》等多部統(tǒng)計(jì)學(xué)教材。所著教材曾榮獲首屆全國教材建設(shè)獎(jiǎng)全國優(yōu)秀教材、國家統(tǒng)計(jì)局優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)教材、北京高等教育精品教材等獎(jiǎng)項(xiàng)。

圖書目錄

第 1 章　數(shù)據(jù)可視化與R語言
1．1 數(shù)據(jù)可視化概述
1．1．1 可視化及其分類
1．1．2 可視化的數(shù)據(jù)類型
1．1．3 可視化的實(shí)現(xiàn)工具
1．2 R軟件的初步使用
1．2．1 R和RStudio的下載與安裝
1．2．2 對(duì)象賦值與運(yùn)行
1．2．3 編寫代碼腳本
1．2．4 包的安裝與加載
1．2．5 查看幫助文件
1．3 R的數(shù)據(jù)類型及其操作
1．3．1 向量、矩陣和數(shù)組
1．3．2 數(shù)據(jù)框
1．3．3 因子和列表
1．4 R語言數(shù)據(jù)處理
1．4．1 數(shù)據(jù)讀取和保存
1．4．2 數(shù)據(jù)抽樣和篩選
1．4．3 數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換
1．4．4 生成頻數(shù)分布表
習(xí)題
第 2 章　R語言繪圖基礎(chǔ)
2．1 graphics簡介
2．1．1 基本繪圖函數(shù)
2．1．2 圖形參數(shù)
2．1．3 圖形顏色
2．1．4 頁面布局
2．1．5 打開多個(gè)繪圖窗口
2．2 ggplot2簡介
2．2．1 繪圖語法
2．2．2 圖形外觀
2．2．3 添加注釋
2．2．4 圖形分面
2．2．5 圖形組合
2．2．6 常用繪圖函數(shù)
習(xí)題
第 3 章　類別數(shù)據(jù)可視化
3．1 條形圖
3．1．1 單變量條形圖
3．1．2 多變量條形圖
3．1．3 添加推斷信息
3．2 瀑布圖和漏斗圖
3．2．1 瀑布圖
3．2．2 漏斗圖
3．3 極坐標(biāo)條形圖和玫瑰圖
3．3．1 極坐標(biāo)條形圖
3．3．2 玫瑰圖
3．4 馬賽克圖和關(guān)聯(lián)圖
3．4．1 馬賽克圖
3．4．2 關(guān)聯(lián)圖
3．5 樹狀圖和旭日?qǐng)D
3．5．1 樹狀圖
3．5．2 旭日?qǐng)D
3．6 克利夫蘭點(diǎn)圖
3．7 金字塔圖
3．8 點(diǎn)陣圖和熱圖
3．8．1 點(diǎn)陣圖
3．8．2 熱圖
3．9 餅圖及其變種
3．9．1 餅圖和扇形圖
3．9．2 環(huán)形圖和弧形圖
3．9．3 餅環(huán)圖
習(xí)題
第 4 章　數(shù)據(jù)分布可視化
4．1 直方圖與核密度圖
4．1．1 直方圖
4．1．2 核密度圖
4．2 箱線圖和小提琴圖
4．2．1 箱線圖
4．2．2 小提琴圖
4．2．3 展示檢驗(yàn)信息
4．3 點(diǎn)圖
4．3．1 威爾金森點(diǎn)圖
4．3．2 蜂群圖
4．3．3 云雨圖
4．4 海盜圖和分布概要圖
4．4．1 海盜圖
4．4．2 分布概要圖
習(xí)題
第 5 章　變量間關(guān)系可視化
5．1 散點(diǎn)圖和分組散點(diǎn)圖
5．1．1 散點(diǎn)圖
5．1．2 分組散點(diǎn)圖
5．2 散點(diǎn)圖矩陣和相關(guān)系數(shù)矩陣
5．2．1 散點(diǎn)圖矩陣
5．2．2 相關(guān)系數(shù)矩陣
5．2．3 相關(guān)系數(shù)網(wǎng)狀圖
5．3 大數(shù)據(jù)集的散點(diǎn)圖
5．4 3D散點(diǎn)圖和氣泡圖
5．4．1 3D散點(diǎn)圖
5．4．2 氣泡圖
5．5 散點(diǎn)餅圖
習(xí)題
第 6 章　樣本相似性可視化
6．1 平行坐標(biāo)圖和雷達(dá)圖
6．1．1 平行坐標(biāo)圖
6．1．2 雷達(dá)圖
6．2 星圖和臉譜圖
6．2．1 星圖
6．2．2 臉譜圖
6．3 聚類圖和熱圖
6．3．1 聚類圖
6．3．2 熱圖
習(xí)題
第 7 章　時(shí)間序列可視化
7．1 折線圖和面積圖
7．1．1 折線圖
7．1．2 面積圖
7．2 風(fēng)箏圖和流線圖
7．2．1 風(fēng)箏圖
7．2．2 流線圖
7．3 地平線圖
7．4 雙坐標(biāo)圖
7．5 日歷圖
7．6 隨機(jī)成分平滑曲線
7．7 時(shí)間序列動(dòng)態(tài)交互圖
習(xí)題
第 8 章　概率分布可視化
8．1 二項(xiàng)分布可視化
8．2 正態(tài)分布可視化
8．2．1 正態(tài)分布曲線和概率
8．2．2 累積分布函數(shù)和經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)
8．2．3 正態(tài)概率圖
8．3 其他分布可視化
8．3．1 分布可視化
8．3．2 t分布可視化
8．3．3 F分布可視化
8．4 抽樣分布可視化
8．4．1 均值分布可視化
8．4．2 方差分布可視化
8．4．3 比例分布可視化
習(xí)題
第 9 章　其他可視化圖形
9．1 和弦圖
9．2 桑基圖
9．3 沃羅諾伊圖
9．4 網(wǎng)絡(luò)圖
9．5 詞云圖
9．6 組合圖表
9．6．1 繪制表格
9．6．2 表格與圖形的組合
9．6．3 文本與圖形的組合
9．6．4 為圖形添加背景圖片
習(xí)題
第10章　可視化的相關(guān)主題
10．1 圖形元素
10．1．1 坐標(biāo)系和坐標(biāo)軸
10．1．2 坐標(biāo)軸刻度
10．1．3 圖形標(biāo)題
10．2 圖形比例
10．3 圖形配色
10．4 3D圖形
10．5 數(shù)據(jù)變換
10．6 圖像格式
習(xí)題
參考書目