統(tǒng)計學基礎(chǔ)（微課版 第4版）

任務一 認識統(tǒng)計　1
知識目標　1
能力目標　1
任務引入　2
知識鏈接　2
1.1　統(tǒng)計的內(nèi)涵　2
1.1.1　統(tǒng)計學　2
1.1.2　統(tǒng)計工作　3
1.1.3　統(tǒng)計數(shù)據(jù)　3
1.2　統(tǒng)計的職能　5
1.3　統(tǒng)計學的研究方法　6
1.4　統(tǒng)計學中的基本概念　6
1.4.1　總體、個體與樣本　6
1.4.2　參數(shù)與統(tǒng)計量　7
1.4.3　變量　7
1.5　統(tǒng)計應用軟件簡介　7
1.6　案例——中國國家跳水隊的“AI教練”　9
1.7　習題與實訓　9
任務解析　10
相關(guān)知識圖示　11
任務二　數(shù)據(jù)收集　12
知識目標　12
能力目標　12
任務引入　13
知識鏈接　14
2.1　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源　14
2.1.1　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的間接來源　14
2.1.2　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直接來源　15
2.1.3　習題與實訓　20
2.2　統(tǒng)計調(diào)查方案　21
2.2.1　統(tǒng)計調(diào)查方案的內(nèi)容　21
2.2.2　案例——我國住戶收支與生活狀況調(diào)查方案（2021年）　24
2.3　問卷設計　25
2.3.1　問卷的含義　25
2.3.2　問卷的基本結(jié)構(gòu)　25
2.3.3　問卷設計的步驟　26
2.3.4　問題的設計　26
2.3.5　問題答案的設計　27
2.3.6　案例——購物中心消費者意見調(diào)查問卷　28
2.3.7　習題與實訓　32
任務解析　32
相關(guān)知識圖示　33
任務三　數(shù)據(jù)整理與顯示　34
知識目標　34
能力目標　34
任務引入　35
知識鏈接　36
3.1　數(shù)據(jù)整理的程序　36
3.2　統(tǒng)計分組　37
3.2.1　統(tǒng)計分組的概念　37
3.2.2　品質(zhì)數(shù)據(jù)分組　37
3.2.3　數(shù)值型數(shù)據(jù)分組　38
3.2.4　統(tǒng)計分組的形式　40
3.3　頻數(shù)分布　42
3.3.1　頻數(shù)分布的概念　42
3.3.2　頻數(shù)分布的編制　42
3.3.3　頻數(shù)分布的常見統(tǒng)計圖形式　44
3.3.4　Excel操作　44
3.3.5　習題與實訓　48
3.4　統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖　49
3.4.1　統(tǒng)計表　49
3.4.2　統(tǒng)計圖　51
3.4.3　Excel操作　55
3.4.4　習題與實訓　58
任務解析　59
相關(guān)知識圖示　60
任務四　數(shù)據(jù)特征的描述　61
知識目標　61
能力目標　61
任務引入　62
知識鏈接　62
4.1　總量與相對量的測度　62
4.1.1　總量指標　62
4.1.2　相對指標　64
4.1.3　習題與實訓　68
4.2　集中趨勢的測度　69
4.2.1　集中趨勢的含義　69
4.2.2　集中趨勢的測度方法　69
4.2.3　Excel操作　77
4.2.4　習題與實訓　81
4.3　離散程度的測度　83
4.3.1　離散程度的含義　83
4.3.2　離散程度的測度方法　83
4.3.3　數(shù)據(jù)的標準化　89
4.3.4　Excel操作　89
4.3.5　習題與實訓　92
任務解析　93
相關(guān)知識圖示　94
任務五　抽樣估計　95
知識目標　95
能力目標　95
任務引入　96
知識鏈接　96
5.1　抽樣與抽樣分布　96
5.1.1　抽樣估計　96
5.1.2　抽樣方法　97
5.1.3　抽樣估計的基本概念　101
5.1.4　樣本統(tǒng)計量的抽樣分布　102
5.1.5　Excel操作　106
5.1.6　習題與實訓　107
5.2　參數(shù)估計的方法　107
5.2.1　點估計　107
5.2.2　區(qū)間估計及其原理　108
5.2.3　總體均值的區(qū)間估計　110
5.2.4　總體比例的區(qū)間估計　112
5.2.5　Excel操作　113
5.2.6　習題與實訓　118
5.3　必要樣本容量的確定　120
5.3.1　影響必要樣本容量的因素　120
5.3.2　簡單隨機抽樣條件下樣本容量的確定　120
5.3.3　習題與實訓　121
任務解析　122
相關(guān)知識圖示　124
任務六　統(tǒng)計指數(shù)　125
知識目標　125
能力目標　125
任務引入　126
知識鏈接　127
6.1　統(tǒng)計指數(shù)的含義和分類　127
6.1.1　統(tǒng)計指數(shù)的含義　127
6.1.2　統(tǒng)計指數(shù)的作用　127
6.1.3　統(tǒng)計指數(shù)的分類　127
6.1.4　習題與實訓　128
6.2　綜合指數(shù)　129
6.2.1　綜合指數(shù)的編制原理　129
6.2.2　綜合指數(shù)的計算形式　130
6.2.3　Excel操作　132
6.2.4　習題與實訓　133
6.3　平均指數(shù)　134
6.3.1　平均指數(shù)的編制原理　134
6.3.2　平均指數(shù)的計算形式　134
6.3.3　綜合指數(shù)和平均指數(shù)的區(qū)別　137
6.3.4　Excel操作　137
6.3.5　習題與實訓　138
6.4　指數(shù)因素分析法　139
6.4.1　指數(shù)體系　139
6.4.2　因素分析　140
6.4.3　總量指標兩因素分析　140
6.4.4　總量指標多因素分析　141
6.4.5　平均指標兩因素分析　142
6.4.6　習題與實訓　143
任務解析　144
相關(guān)知識圖示　147
任務七　相關(guān)與回歸分析　148
知識目標　148
能力目標　148
任務引入　149
知識鏈接　150
7.1　相關(guān)分析　150
7.1.1　相關(guān)關(guān)系的含義　150
7.1.2　相關(guān)關(guān)系的類型　150
7.1.3　相關(guān)關(guān)系的判斷方法　151
7.1.4　Excel操作　153
7.1.5　習題與實訓　155
7.2　一元線性回歸分析　156
7.2.1　回歸分析的含義　156
7.2.2　一元線性回歸方程　156
7.2.3　參數(shù)的小二乘估計　156
7.2.4　擬合優(yōu)度與顯著性檢驗　158
7.2.5　一元線性回歸預測　160
7.2.6　Excel操作　161
7.2.7　習題與實訓　162
7.3　多元線性回歸分析　164
7.3.1　多元線性回歸模型　164
7.3.2　多元線性回歸方程的擬合優(yōu)度　165
7.3.3　多元線性回歸方程的顯著性檢驗　165
7.3.4　習題與實訓　166
任務解析　168
相關(guān)知識圖示　169
任務八　時間序列分析與預測　170
知識目標　170
能力目標　170
任務引入　171
知識鏈接　172
8.1　時間序列的描述　172
8.1.1　時間序列的含義　172
8.1.2　時間序列的影響因素　172
8.1.3　時間序列的圖形描述　173
8.1.4　時間序列的指標描述　174
8.1.5　Excel操作　180
8.1.6　習題與實訓　181
8.2　時間序列外推預測　183
8.2.1　時間序列預測方法　183
8.2.2　時間序列預測的程序　183
8.2.3　移動平均預測　184
8.2.4　指數(shù)平滑預測　186
8.2.5　線性趨勢預測　188
8.2.6　Excel操作　189
8.2.7　習題與實訓　192
8.3　季節(jié)變動預測　194
8.3.1　季節(jié)指數(shù)的計算　194
8.3.2　季節(jié)指數(shù)預測　197
8.3.3　Excel操作　197
8.3.4　習題與實訓　198
任務解析　199
相關(guān)知識圖示　201
附錄　202
附表1　正態(tài)分布分位數(shù)表　202
附表2　t分布表　203
附表3　隨機數(shù)字表　204
附表4　Excel中的統(tǒng)計函數(shù)　205
附表5　Excel中的數(shù)學函數(shù)　207
參考文獻　208