人工溝通與法：算法如何生產社會智能

　　本書主要探討現(xiàn)代社會的算法如何生產社會智能問題。作者埃琳娜·埃斯波西托教授沿襲其導師尼可拉斯·盧曼的“社會溝通”理論，指出機器學習等數(shù)字技術不是人工智能，而是“人工溝通”。在算法和人類智能之間進行這種類比是一種誤導。如果機器對社會智能有貢獻，不是因為它們學會了如何像人類一樣思考，而是因為人類學會了如何與它們進行溝通。“人工溝通”意味著人類的溝通伙伴可能不是人類，而是算法。鑒于算法在社會生活的各個領域中的廣泛使用，本書深入探索了人類與算法互動、在線網(wǎng)絡列表的激增、數(shù)字本文分析中的可視化、算法個性化與數(shù)字畫像、數(shù)字記憶與被遺忘權、遺忘圖像、算法預測、法律犃犐的透明度與解釋等數(shù)字社會的前沿問題。在Chat GPT熱潮持續(xù)升溫的當下，相信本書在幫助中國讀者準確了解當代數(shù)字社會的同時，也能促進我們對數(shù)字法學與計算法學領域前沿問題的深入思考。本書的讀者對象包括高?？蒲凶髡?、人工智能及計算法學相關研究人員、對人工智能算法感興趣的讀者等。

　　埃琳娜？埃斯波西托（Elena Esposito），社會學博士，德國比勒費爾德大學和意大利博洛尼亞大學的社會學教授。研究領域為社會理論、金融社會學與數(shù)字社會學，是當代德國社會系統(tǒng)論的代表性學者。其研究項目“預測的未來：保險、醫(yī)學和警務領域算法預測的社會后果”得到了歐洲研究委員會五年期高級資助的支持。[譯者簡介] 翁壯壯，上海交通大學凱原法學院博士研究生，上海交通大學中國法與社會研究院研究助理。曾在《交大法學》《人權研究》《法律方法》等刊物上發(fā)表論文。研究領域為法律系統(tǒng)論、法律方法論、數(shù)字社會學。