Python統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)

　　《Python統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)》以 Python為工具，詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)中統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)。全書(shū)共分三部分，第一部分介紹了Python中的基本運(yùn)算方法和概率的相關(guān)基礎(chǔ)概念。第二部分介紹了統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)知識(shí)，內(nèi)容涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)的問(wèn)題設(shè)置、定量評(píng)價(jià)各種數(shù)據(jù)分析結(jié)果的框架，并簡(jiǎn)明描述數(shù)據(jù)的主成分分析方法、統(tǒng)計(jì)建模的思路及假設(shè)檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)等統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。第三部分介紹了在機(jī)器學(xué)習(xí)中的各種方法，包括回歸分析、聚類(lèi)分析支持向量機(jī)、稀疏學(xué)習(xí)、決策樹(shù)、集成學(xué)習(xí)、高斯過(guò)程模型及密度比估計(jì)等方法，最后還特別介紹了深度學(xué)習(xí)的貝葉斯優(yōu)化方法。《Python統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)》內(nèi)容豐富，圖文并茂，特別適合想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的人員參考學(xué)習(xí)。

　　金森敬文博士（學(xué)術(shù)）東京工業(yè)大學(xué)信息理工學(xué)院教授理化學(xué)研究所創(chuàng)新智能綜合研究中心組長(zhǎng)