機(jī)器視覺的開發(fā)實(shí)踐

第1章 機(jī)器視覺基礎(chǔ)
1．1 機(jī)器視覺概述
1．2 機(jī)器視覺系統(tǒng)的任務(wù)
1．3 機(jī)器視覺系統(tǒng)的構(gòu)成
1．4 機(jī)器視覺原理

第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器視覺
2．1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
2．2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2．3 典型CNN架構(gòu)模型
2．4 常見深度學(xué)習(xí)框架

第3章 機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)實(shí)踐環(huán)境
3．1 Anaconda開發(fā)平臺
3．2 嵌入式機(jī)器視覺開發(fā)平臺
3．3 常用數(shù)據(jù)集

第4章 圖像分類開發(fā)實(shí)踐
4．1 圖像分類基本概念及原理
4．2 典型分類模型
4．3 軟硬件開發(fā)環(huán)境
4．4 圖像分類實(shí)戰(zhàn)

第5章 目標(biāo)檢測開發(fā)實(shí)踐
5．1 目標(biāo)檢測的任務(wù)
5．2 目標(biāo)檢測的性能指標(biāo)
5．3 目標(biāo)檢測的算法模型
5．4 YOLOv5目標(biāo)檢測訓(xùn)練模型
5．5 YOLOv5實(shí)戰(zhàn)

第6章 圖像分割開發(fā)實(shí)踐
6．1 圖像分割基本概念
6．2 傳統(tǒng)圖像分割方法
6．3 基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割方法

第7章 圖像生成技術(shù)
7．1 圖像生成的基本思想
7．2 圖像生成網(wǎng)絡(luò)理論
7．3 生成對抗網(wǎng)絡(luò)算法推導(dǎo)
7．4 WGAN的原理
7．5 WGAN的實(shí)現(xiàn)
7．6 WGAN圖像生成實(shí)戰(zhàn)

參考文獻(xiàn)