計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用開發(fā)

定　價(jià)：￥49.80

作　者：	國(guó)基北盛，南京，科技發(fā)展有限公司
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111729730	出版時(shí)間：	2023-07-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書從計(jì)算機(jī)視覺(jué)初學(xué)者的視角出發(fā)，以Python及其相關(guān)框架為工具，以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，講述了計(jì)算機(jī)視覺(jué)中關(guān)于圖像以及多種圖像處理的基本概念、理論方法和經(jīng)典算法，既有對(duì)圖像基礎(chǔ)知識(shí)的介紹，也有對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的解決方案和技術(shù)詳細(xì)闡述。通過(guò)利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像變換算法解決圖像分類、人臉識(shí)別、圖像增強(qiáng)、圖像語(yǔ)義分割、圖像風(fēng)格遷移、圖像超分辨率重建和場(chǎng)景文字識(shí)別等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，使讀者既能了解圖像的多種操作原理，又能學(xué)會(huì)解決實(shí)際問(wèn)題的思路和方法，提高使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法的能力。本書可作為各類職業(yè)院校人工智能技術(shù)應(yīng)用及相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)初學(xué)者的參考書。本書配有電子課件等教學(xué)資源，選用本書作為授課教材的教師可從機(jī)械工業(yè)出版社教育服務(wù)網(wǎng)（wwwcmpeducom）免費(fèi)注冊(cè)并登錄后下載，或聯(lián)系編輯（010-88379807）咨詢。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用開發(fā)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄
前言
單元1圖像基礎(chǔ)學(xué)習(xí)
11圖像相關(guān)名詞概述
12圖像基礎(chǔ)操作
13圖像幾何變換
14閾值分割
15圖像統(tǒng)計(jì)
16圖像濾波
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
單元2圖像分類
21圖像分類概述
22神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
23卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
24實(shí)戰(zhàn)案例——基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類
25遷移學(xué)習(xí)
26實(shí)戰(zhàn)案例——基于遷移學(xué)習(xí)的圖像分類
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
單元3人臉識(shí)別
31目標(biāo)檢測(cè)
32實(shí)戰(zhàn)案例——基于YOLOv3的目標(biāo)檢測(cè)
33人臉檢測(cè)
34實(shí)戰(zhàn)案例——基于Haar特征的人臉檢測(cè)
35實(shí)戰(zhàn)案例——基于Hog特征的人臉檢測(cè)
36人臉識(shí)別
37認(rèn)識(shí)face_recognition開源庫(kù)
38實(shí)戰(zhàn)案例——基于face_recognition的人臉識(shí)別
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
單元4圖像增強(qiáng)
41圖像增強(qiáng)概述
42有監(jiān)督的圖像增強(qiáng)
43實(shí)戰(zhàn)案例——基于mixup/cutmix算法的圖像增強(qiáng)
44無(wú)監(jiān)督的圖像增強(qiáng)
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
單元5圖像語(yǔ)義分割
51語(yǔ)義分割概述
52上采樣
53特征融合
54語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)
55實(shí)戰(zhàn)案例——基于UNet的圖像語(yǔ)義分割
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
單元6圖像風(fēng)格遷移
61圖像風(fēng)格遷移概述
62風(fēng)格提取
63gram矩陣
64損失計(jì)算
65VGG19
66實(shí)戰(zhàn)案例——基于VGG19的圖像風(fēng)格遷移
67對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)
68實(shí)戰(zhàn)案例——基于CycleGAN的圖像風(fēng)格遷移
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
單元7圖像超分辨率重建
71認(rèn)識(shí)圖像分辨率
72認(rèn)識(shí)圖像超分辨率
73超分辨率重建技術(shù)
74SRCNN
75PSNR
76實(shí)戰(zhàn)案例——基于SRCNN的圖像超分辨率重建
77SRGAN
78實(shí)戰(zhàn)案例——基于SRGAN的圖像超分辨率重建
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
單元8場(chǎng)景文字識(shí)別
81場(chǎng)景文字識(shí)別概述
82LSTM
83CTC
84實(shí)戰(zhàn)案例——基于LSTM+CTC的文字識(shí)別
85tesseract
86實(shí)戰(zhàn)案例——基于tesseract的文字識(shí)別
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
參考文獻(xiàn)