TensorFlow與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：圖解深度學(xué)習(xí)的框架搭建、算法機(jī)制和場(chǎng)景應(yīng)用

　　本書(shū)從人工智能的發(fā)展史講起，逐步深入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架結(jié)構(gòu)以及算法優(yōu)化的原理，最后通過(guò)經(jīng)典案例為讀者在實(shí)戰(zhàn)中演示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體工作流程，讓讀者通過(guò)理論結(jié)合實(shí)戰(zhàn)的方式深入了解深度學(xué)習(xí)的核心特點(diǎn)及用法。本書(shū)配有漫畫(huà)插圖，以經(jīng)典案例和身邊的生活場(chǎng)景作為算法實(shí)操的素材來(lái)源，極大地增強(qiáng)了本書(shū)的可讀性，非常適合深度學(xué)習(xí)及人工智能愛(ài)好者閱讀。另外，本書(shū)也可作為相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教材。

　　李昂，在傳統(tǒng)行業(yè)做不傳統(tǒng)的事情，業(yè)內(nèi)最早的建筑機(jī)器人項(xiàng)目經(jīng)理，目前在江蘇產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院道路研究所擔(dān)任青年研究員，負(fù)責(zé)智慧工地開(kāi)發(fā)項(xiàng)目;研究人工智能10余年，出版相關(guān)書(shū)籍《機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》;其寫(xiě)作風(fēng)格幽默，擅長(zhǎng)通過(guò)漫畫(huà)和現(xiàn)實(shí)案例講解專(zhuān)業(yè)知識(shí)。