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大數(shù)據技術導論

大數(shù)據技術導論

定 價:¥32.00

作 者: 樊繼慧,李旭耀
出版社: 中國水利水電出版社
叢編項: 普通高等教育數(shù)據科學與大數(shù)據技術專業(yè)教材
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787522611013 出版時間: 2022-12-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內容簡介

  本書根據現(xiàn)有的大數(shù)據技術理論,綜合介紹了大數(shù)據技術的相關基礎理論知識,并提供了部分實踐操作介紹。本書共8個章節(jié),內容包含大數(shù)據的概念和特征,大數(shù)據計量,大數(shù)據生命周期,大數(shù)據與云計算,Hadoop,HDFS,MapReduce,大數(shù)據編程語言Python、Spark、R語言,數(shù)據預處理,聚類分析,k-鄰近分類算法,數(shù)據可視化,大數(shù)據應用,大數(shù)據安全與威脅,爬蟲技術,MINIST數(shù)字識別技術。本書分別在大數(shù)據采集與預處理、數(shù)據挖掘與分析等重要章節(jié)中安排了入門級的實踐操作內容,以便讀者 好地學習和掌握大數(shù)據關鍵技術。本書可以作為高等院校數(shù)據科學與大數(shù)據等相關專業(yè)的課程教材,亦可作為大數(shù)據愛好者的科普讀物。

作者簡介

暫缺《大數(shù)據技術導論》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章 概論
1.1 揭秘大數(shù)據
1.1.1 大數(shù)據概念和特征
1.1.2 大數(shù)據的計量
1.1.3 大數(shù)據生命周期
1.1.4 大數(shù)據與云計算
1.1.5 大數(shù)據時代的重大變革
1.2 大數(shù)據關鍵技術
練習1
第2章 大數(shù)據生態(tài)系統(tǒng)
2.1 Hadoop
2.1.1 Hadoop簡介
2.1.2 Hadoop優(yōu)勢
2.2 HDFS
2.2.1 HDFS體系結構
2.2.2 HDFS存儲原理
2.2.3 HDFS常用操作
2.3 MapReduce
2.3.1 MapReduce簡介
2.3.2 MapReduce的適用場景
2.3.3 MapReduce的優(yōu)點和缺點
2.4 大數(shù)據編程語言
2.4.1 Python
2.4.2 Spark
2.4.3 R語言
練習2
第3章 大數(shù)據采集與預處理
3.1 數(shù)據采集
3.1.1 數(shù)據采集分類
3.1.2 數(shù)據采集方法
3.1.3 數(shù)據采集工具
3.2 數(shù)據清洗
3.2.1 數(shù)據清洗任務
3.2.2 數(shù)據清洗過程
3.3 數(shù)據變換
3.3.1 規(guī)范化
3.3.2 數(shù)據變換分類
3.4 數(shù)據分析與采集實例:線性回歸和邏輯回歸
練習3
第4章 數(shù)據挖掘與分析
4.1 大數(shù)據分析概述
4.1.1 數(shù)據分析原則
4.1.2 大數(shù)據分析特點
4.1.3 大數(shù)據分析流程
4.1.4 數(shù)據分析師基本技能和素質
4.1.5 大數(shù)據分析難點
4.2 數(shù)據認知
4.2.1 數(shù)據預處理
4.2.2 概率分析

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