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內(nèi)容簡介

　　本書簡單介紹大數(shù)據(jù)時代的背景，包括大數(shù)據(jù)涵義和特征等基礎(chǔ)知識，并對概率論理論知識進(jìn)行重點(diǎn)闡述，包括統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展歷程、概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及份布等，對培養(yǎng)概率統(tǒng)計應(yīng)用型人才進(jìn)行展望。各章節(jié)的側(cè)重點(diǎn)各不相同，從理論出發(fā)落實到實踐指導(dǎo)，努力避開說教式的言辭，把知識融入故事中，在講解知識的同時，帶給讀者閱讀的樂趣，是一本適合所有對概率統(tǒng)計感興趣或者學(xué)習(xí)有需求的讀者閱讀，對高校概率統(tǒng)計方面的研究者有一定的指導(dǎo)意義。

作者簡介

暫缺《大數(shù)據(jù)時代下的概率統(tǒng)計及應(yīng)用研究》作者簡介

圖書目錄

第1章大數(shù)據(jù)時代
1.1 大數(shù)據(jù)的定義
1.2 大數(shù)據(jù)的發(fā)展
1.3 大數(shù)據(jù)時代的特征
1.4 大數(shù)據(jù)時代的影響
第2章大數(shù)據(jù)時代概率思維
2.1 概率統(tǒng)計的基本概念
2.2 概率統(tǒng)計的發(fā)展
2.3 大數(shù)據(jù)與概率統(tǒng)計的關(guān)系
第3章概率與統(tǒng)計
3.1 隨機(jī)事件與概率
3.2 一維隨機(jī)變量及其分布
3.3 二維隨機(jī)變量及其分布
3.4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3.5 大數(shù)定律與中心極限定理
3.6 統(tǒng)計估計
3.7 假設(shè)檢驗
第4章機(jī)器學(xué)習(xí)與概率統(tǒng)計
4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)與概率統(tǒng)計
4.2 統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)類型
4.3 模式識別中的統(tǒng)計學(xué)方法
4.4 統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)的判別式方法
第5章貝葉斯與大數(shù)據(jù)
5.1 貝葉斯統(tǒng)計方法
5.2 貝葉斯預(yù)測方法
5.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)預(yù)測
第6章馬爾科夫蒙特卡羅方法
6.1 蒙特卡羅方法
6.2 馬爾科夫鏈方法
6.3 馬爾科夫蒙特卡羅采樣
第7章大數(shù)據(jù)時代下概率統(tǒng)計的應(yīng)用及展望
7.1 大數(shù)據(jù)時代下概率統(tǒng)計的實踐應(yīng)用
7.2 大數(shù)據(jù)時代下概率統(tǒng)計的展望
參考文獻(xiàn)
附表
附表1 泊松分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表