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內(nèi)容簡介

　　本書立足于安全及職業(yè)衛(wèi)生工程專業(yè)調(diào)查研究案例的特點，以研究目的和數(shù)據(jù)類型為基礎(chǔ)，針對每一案例的數(shù)據(jù)，給出選用的分析方法，以及如何通過統(tǒng)計軟件來實現(xiàn)，對統(tǒng)計軟件輸出的結(jié)果給出詳細(xì)的解釋。目前，本教材內(nèi)容主要包括：統(tǒng)計學(xué)與SAS簡介、安全及職業(yè)衛(wèi)生數(shù)據(jù)分析研究設(shè)計、安全及職業(yè)衛(wèi)生數(shù)據(jù)統(tǒng)計描述、定量職業(yè)及安全衛(wèi)生工程職業(yè)資料的統(tǒng)計分析、分類安全及職業(yè)衛(wèi)生工程分類資料的統(tǒng)計分析、相關(guān)分析、線性回歸分析、復(fù)雜分析等。

作者簡介

暫缺《安全科學(xué)與工程數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及SAS應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

章 SAS軟件安裝與基本統(tǒng)計知識
節(jié) SAS軟件的準(zhǔn)備與安裝
第二節(jié) 統(tǒng)計知識基礎(chǔ)
第三節(jié) 常用的概率分布與抽樣分布
第二章 SAS軟件界面操作與SAS程序語言簡介
節(jié) SAS界面操作
第二節(jié) SAS語言基礎(chǔ)
第三節(jié) SAS數(shù)據(jù)步（data步）基礎(chǔ)1——數(shù)據(jù)集的導(dǎo)入與創(chuàng)建
第四節(jié) SAS數(shù)據(jù)步（data步）基礎(chǔ)2——數(shù)據(jù)集的處理與管理
第五節(jié) SAS過程步（proc步）基礎(chǔ)
第三章研究設(shè)計與樣本量估計
節(jié) 研究設(shè)計
第二節(jié) 隨機(jī)設(shè)計與樣本含量估計
第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計與樣本含量估計
第四節(jié) 相關(guān)性分析和回歸分析的樣本含量估計
第四章描述性統(tǒng)計分析
節(jié) 定量資料的描述性統(tǒng)計分析
第二節(jié) 分類資料的描述性統(tǒng)計分析
第五章定量資料的差異性分析
節(jié) 正態(tài)分布資料的差異性分析
第二節(jié) 非正態(tài)分布資料的差異性分析
第三節(jié) 配對資料的差異性分析
第四節(jié) 隨機(jī)區(qū)組資料的差異性分析
第五節(jié) 多重檢驗
第六章分類資料的差異性分析
節(jié) 列聯(lián)表與卡方檢驗
第二節(jié) 四格表資料的差異性分析
第三節(jié) R×2表資料的差異性分析
第四節(jié) 2×C表無序資料的差異性分析
第五節(jié) 2×C表有序資料的差異性分析
第六節(jié) 多層分類資料的差異性分析
第七節(jié) 配對分類資料的差異性分析
第七章相關(guān)分析
節(jié) 相關(guān)分析
第二節(jié) 線性相關(guān)分析
第三節(jié) 分類資料的相關(guān)分析
第四節(jié) 多分類指標(biāo)的相關(guān)分析
第八章回歸分析
節(jié) 回歸分析簡介
第二節(jié) 一元線性回歸
第三節(jié) 多元線性回歸
第四節(jié) Logistic回歸
第九章其他常用統(tǒng)計分析方法
節(jié) 主成分分析
第二節(jié) 聚類分析
第三節(jié) 生存分析
參考文獻(xiàn)