非重構(gòu)框架下的頻譜感知技術(shù)

第1章 非重構(gòu)頻譜感知概述及其基本理論
1.1 非重構(gòu)頻譜感知的研究背景和意義
1.2 頻譜感知的研究現(xiàn)狀及其分析
1.3 基本理論
1.4 本書(shū)結(jié)構(gòu)
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第2章 基于稀疏表示和字典訓(xùn)練的頻譜感知
2.1 稀疏表示的基本方法
2.2 基于過(guò)完備字典的稀疏表示算法
2.3 多天線場(chǎng)景下的聯(lián)合字典訓(xùn)練算法
2.4 單天線環(huán)境下的稀疏表示去噪頻譜感知算法
2.5 多天線場(chǎng)景下基于聯(lián)合重構(gòu)的頻譜感知方法
2.6 多天線場(chǎng)景下基于聯(lián)合字典訓(xùn)練的頻譜感知方法
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第3章 非重構(gòu)框架下的能量頻譜感知
3.1 時(shí)域能量頻譜感知算法
3.2 頻域能量頻譜感知算法
3.3 衰落信道下的能量頻譜感知算法
3.4 非重構(gòu)框架下的能量頻譜感知
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第4章 非重構(gòu)頻譜感知框架下的測(cè)量矩陣優(yōu)化
4.1 非重構(gòu)能量頻譜感知的測(cè)量矩陣設(shè)計(jì)
4.2 基于稀疏表示頻譜感知的測(cè)量矩陣設(shè)計(jì)
4.3 基于多天線頻譜感知的測(cè)量矩陣設(shè)計(jì)
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第5章 非重構(gòu)框架下的特征值頻譜感知
5.1 傳統(tǒng)特征值頻譜感知算法
5.2 基于單環(huán)定律的頻譜感知算法
5.3 基于特征值和特征向量的雙特征頻譜感知算法
5.4 基于 虛警概率要求的特征值頻譜感知門(mén)限研究
5.5 非重構(gòu)框架下特征值頻譜感知算法
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第6章 非重構(gòu)框架下基于動(dòng)態(tài)采樣的寬帶頻譜感知
6.1 系統(tǒng)模型
6.2 信號(hào)稀疏度的估計(jì)算法
6.3 基于動(dòng)態(tài)采樣的寬帶頻譜感知算法
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名詞索引
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