時頻分析技術(shù)理論研究及應(yīng)用

定　價：￥88.00

作　者：	李長松
出版社：	中國紡織出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

ISBN：	9787522905136	出版時間：	2023-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	132	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　針對傳統(tǒng)時頻分析方法能量發(fā)散導(dǎo)致的特征模糊問題，闡述能夠處理強(qiáng)時變信號的高階多次壓縮變換。針對瞬態(tài)信號處理與特征提取問題，描述能夠處理瞬態(tài)信號的二階多次瞬時壓縮變換。針對傳統(tǒng)時頻分析方法難以刻畫信號微弱特征的問題，提出能夠用于時變信號與頻變信號處理的微弱特征增強(qiáng)算法。將所提出的時頻分析方法用于上肢sEMG信號分析與動作模式識別應(yīng)用中，利用時頻分析技術(shù)獲得信號頻率成分隨時間變化的特性，用以挖掘多有關(guān)運(yùn)動單元狀態(tài)的信息。

作者簡介

　　李長松，數(shù)據(jù)科學(xué)與計算機(jī)學(xué)院人工智能教研室主任，博士研究生，副教授，長期致力于嵌入式系統(tǒng)設(shè)計、信號處理與機(jī)器人控制等領(lǐng)域的科研和教學(xué)工作，中國計算機(jī)學(xué)會會員、山東省統(tǒng)計應(yīng)用學(xué)會理事、山東省人工智能學(xué)會專業(yè)委員會委員， 2019年被評為濟(jì)南市科技工作者，并獲得濟(jì)南市自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎二等獎。近年來主持協(xié)同育人項目5項，主持山東省統(tǒng)計應(yīng)用項目、山東女子學(xué)院高水平科研項目培育基金項目各1項，發(fā)表SCI期刊論文2篇，EI檢索期刊3篇，獲得軟件著作權(quán)20余項，申請發(fā)明專利1項。在本科教學(xué)工作中，承擔(dān)“數(shù)字邏輯”“智能設(shè)備開發(fā)”“人工智能導(dǎo)論”“嵌入式系統(tǒng)設(shè)計”等多門專業(yè)課程的授課任務(wù)，2021年獲得山東女子學(xué)院校級出版基金項目。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 時頻分析技術(shù)理論研究背景
1.2 時頻分析技術(shù)在sEMG信號分析處理中的應(yīng)用
1.3 時頻分析技術(shù)研究進(jìn)展
1.4 sEMG信號時頻分析面臨的挑戰(zhàn)與擬解決的關(guān)鍵問題
1.5 內(nèi)容安排
第2章高階多次壓縮變換
2.1 同步壓縮變換概論
2.2 多次壓縮變換
2.3 高階多次壓縮變換
2.4 仿真信號分析
2.5 本章小結(jié)
第3章二階多次瞬時壓縮變換
3.1 瞬時壓縮變換概論
3.2 多次瞬時壓縮變換
3.3 二階多次瞬時壓縮變換
3.4 仿真信號分析
3.5 本章小結(jié)
第4章微弱信號特征增強(qiáng)與去噪算法研究
4.1 具有抑噪能力的時變特征增強(qiáng)算法
4.2 具有抑噪能力的瞬態(tài)特征增強(qiáng)算法
4.3 仿真信號分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 sEMG信號時頻特征分析與應(yīng)用
5.1 實驗設(shè)置與數(shù)據(jù)采集
5.2 sEMG信號時頻特征分析
5.3 模式分類
5.4 肌肉疲勞分析
5.5 本章小結(jié)
第6章總結(jié)與展望
6.1 研究結(jié)論
6.2 研究創(chuàng)新點
6.3 研究展望
參考文獻(xiàn)