神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)（微課視頻版）

　　本書從兩大部分闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本理論：一是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；二是深度學(xué)習(xí)。系統(tǒng)地整理了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的知識(shí)體系，由淺入深地進(jìn)行了詳細(xì)講解。全書共13章，第1章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、發(fā)展歷史、研究內(nèi)容、應(yīng)用領(lǐng)域以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系。其后12章的內(nèi)容分為兩大部分： 部分（第2～7章）闡述了6種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，即M-P模型、感知機(jī)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、玻耳茲曼機(jī)、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。第二部分（第8～13章）闡述了深度學(xué)習(xí)的6種經(jīng)典模型，即深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度置信網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。詳細(xì)介紹了它們的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法、工作原理、應(yīng)用實(shí)例及操作實(shí)踐，使學(xué)生在全面掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)的同時(shí)，提高動(dòng)手能力，并提高應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)來解決實(shí)際問題的能力。每章后面附有習(xí)題，以供讀者練習(xí)。本書還增加了課程思政的內(nèi)容，在介紹各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)模型的基本原理、具體應(yīng)用場景以及實(shí)踐運(yùn)用的同時(shí)，引導(dǎo)學(xué)生明晰技術(shù)前沿發(fā)展，明確領(lǐng)域社會(huì)價(jià)值，樹立遠(yuǎn)大職業(yè)理想，深刻認(rèn)識(shí)個(gè)人專業(yè)對(duì) 發(fā)展和社會(huì)建設(shè)以及歷史進(jìn)程的推動(dòng)影響。培養(yǎng)學(xué)生精益求精的工匠精神、刻苦鉆研的探索精神和團(tuán)隊(duì)協(xié)作的共贏精神，永不停頓地對(duì)未知領(lǐng)域進(jìn)行探究，不僅有助于促進(jìn)個(gè)人發(fā)展 有助于推動(dòng)社會(huì)形成強(qiáng)大而持久的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。本書可作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、自動(dòng)化、機(jī)器人工程等專業(yè)的教材，也可供相關(guān)領(lǐng)域的研究人員和工程技術(shù)人員參考。

暫缺《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)（微課視頻版）》作者簡介