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內(nèi)容簡介

　　近年來，隨著社會發(fā)展水平的不斷提高，城鎮(zhèn)化、老齡化人口比例的增長，人們對醫(yī)療服務(wù)的需求越來越高。作為緩解醫(yī)療資源供需矛盾的重要手段，優(yōu)化醫(yī)療資源配置、提高醫(yī)療資源的利用效率被越來越重視。手術(shù)室作為醫(yī)療資源中關(guān)鍵的服務(wù)資源之一，同時也是銜接上下游醫(yī)療資源的關(guān)鍵樞紐。本書考慮手術(shù)室計劃與調(diào)度中存在的不確定性，借助隨機優(yōu)化方法（如機會約束規(guī)劃、隨機規(guī)劃、分布式魯棒優(yōu)化），建立手術(shù)室計劃與調(diào)度的數(shù)學(xué)模型，設(shè)計高效的求解算法，優(yōu)化手術(shù)室的開放、分配和調(diào)度決策。本書的讀者對象主要為從事醫(yī)療服務(wù)運營管理的科研工作人員，包括研究生和高校教師。由于本書中部分研究內(nèi)容基于實際數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，所以本書也適合大中型醫(yī)院的運營管理者使用，可為他們提供一定的決策支撐和參考。

作者簡介

暫缺《手術(shù)室計劃與調(diào)度問題的隨機優(yōu)化模型和算法》作者簡介

圖書目錄

第1章引言
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究內(nèi)容
1.4 研究方法與路線
1.5 創(chuàng)新點
第2章文獻(xiàn)綜述
2.1 手術(shù)室計劃與調(diào)度
2.1.1 手術(shù)室計劃
2.1.2 手術(shù)調(diào)度與排程
2.2 機會約束隨機規(guī)劃
2.2.1 樣本均值估計方法
2.2.2 凸估計方法
2.3 分布式魯棒優(yōu)化與機會約束
2.3.1 分布式魯棒優(yōu)化
2.3.2 分布式魯棒機會約束優(yōu)化
2.4 外研究現(xiàn)狀總結(jié)
2.5 本章小結(jié)
第3章手術(shù)室計劃問題的機會約束隨機規(guī)劃模型與算法
3.1 引言
3.2 模型構(gòu)建
3.2.1 問題描述
3.2.2 機會約束手術(shù)計劃模型
3.2.3 二元整數(shù)規(guī)劃模型
3.2.4 二元雙線性整數(shù)規(guī)劃模型
3.3 有效不等式
3.3.1 二元雙線性背包集合的有效不等式
3.3.2 投影不等式
3.4 分支切割算法
3.4.1 下界啟發(fā)式算法
3.5 CVaR估計模型
3.6 算例分析
3.6.1 參數(shù)設(shè)置
3.6.2 下界改進(jìn)啟發(fā)式算法
3.6.3 下界改進(jìn)啟發(fā)式算法及不等式的有效性
3.6.4 概率覆蓋方法比較
3.6.5 與（CVaR）估計模型的比較
3.7 本章小結(jié)
第4章手術(shù)室分配問題的分布式魯棒機會約束模型與算法
4.1 引言
4.2 模型構(gòu)建
4.2.1 問題描述
4.2.2 （CAP）和（DR-CAP）模型
4.2.3 （CAP）的二元整數(shù)規(guī)劃模型
4.2.4 （DR-CAP）的半無限整數(shù)規(guī)劃模型
4.2.5 （CAP）和（DR-CAP）的二元雙線性整數(shù)規(guī)劃
4.3 （CAP）和（DR-CAP）的有效不等式
4.3.1 覆蓋不等式
4.3.2 全局覆蓋不等式
4.4 求解算法