AIGC廣告營銷新引擎

推薦序一
推薦序二
序言 AIGC廣告：“藝術”與“科學”的雙輪驅動
第1章 AI +廣告，無與倫比的驚艷
1.1 歡迎來到 AI 營銷時代
1.1.1 廣告營銷的修辭模型本質
1.1.2 廣告創(chuàng)意和算法模型的沖突
1.1.3 給廣告業(yè)裝上 “AI大腦”
1.2 AIGC：廣告業(yè)的新機遇
1.2.1 AIGC廣告營銷的四個階段
1.2.2 AIGC元宇宙時代營銷新勢力
第2章 AIGC廣告營銷模型
2.1 創(chuàng)意科學廣告先行者
2.1.1 廣告公司的創(chuàng)意方法升級之路：從360度品牌管家到Fusion
2.1.2 咨詢業(yè)、廣告業(yè)與信息業(yè)的“遭遇戰(zhàn)”
2.1.3 設計學派：咨詢公司帶來的營銷策略
2.1.4 計劃學派：廣告業(yè)迎來生機
2.1.5 定位學派：廣告人必談的心智“定位”
2.2 AIGC 廣告營銷的模型架構
2.2.1 分析模塊：數(shù)據建模動態(tài)挖掘人群心智
2.2.2 洞察模塊：算法驅動引發(fā)廣告營銷情緒共鳴
2.2.3 創(chuàng)意模塊：AI加持從創(chuàng)意啟發(fā)到創(chuàng)意內容
第3章 分析模塊：數(shù)據建模動態(tài)挖掘人群心智
3.1 將經濟學調研方法引入廣告行業(yè)
3.1.1 經濟學理論結合數(shù)學分析
3.1.2 經濟學角度定義的用戶畫像
3.2 宏觀分析：基于消費模型用PEST模型理解受眾
3.2.1 用PEST模型分析宏觀環(huán)境
3.2.2 消費者的三類購買決策
3.2.3 案例：IBM超級計算機露西（Lucy）參與市場研究
3.3 微觀分析：識別和定位人群心智版圖
3.3.1 廣告營銷是圍繞用戶心智進行的競爭
3.3.2 識別人群心智版圖的策略
3.3.3 詞向量技術定位人群心智
3.3.4 案例：NetBase Quid“傾聽”消費者心聲
3.4 人群分析：在多樣性用戶畫像中描繪理想型用戶畫像
3.4.1 了解受眾畫像的基礎信息
3.4.2 多元用戶畫像帶來用戶表現(xiàn)多樣性
3.4.3 廣告營銷塑造理想中的用戶畫像
3.4.4 案例：營銷心理學專家IBM超級計算機露西
第4章 洞察模塊：探究廣告營銷洞察機理
4.1 廣告營銷中的洞察
4.1.1 洞察背后的心理需求——人性
4.1.2 洞察是優(yōu)秀廣告的基礎
4.2 通過多個用戶畫像分析和尋找洞察點
4.2.1 運用大五人格理論進行心理營銷
4.2.2 用戶都是雙子座：感性直覺和理性決策
4.2.3 用戶畫像的本我、自我和超我
4.2.4 案例：CaliberMind利用“大五人格模型”進行用戶分析
4.3 洞察算法驅動引發(fā)共鳴
4.3.1 利用消費心理學制定營銷策略
4.3.2 強化消費者的情感記憶
4.3.3 依據場景讓廣告營銷引發(fā)共鳴
4.3.4 案例：MetaMind“用圖片去傾聽”潛在消費者
第5章 創(chuàng)意模塊：AI加持從創(chuàng)意啟發(fā)到創(chuàng)意內容
5.1 “創(chuàng)意革命”時期的開拓者
5.1.1 伯恩巴克與恒美廣告公司
5.1.2 大衛(wèi)·奧格威的廣告創(chuàng)意法則
5.1.3 哈珀——創(chuàng)意模型的預言家
5.2 創(chuàng)意的過程
5.2.1 創(chuàng)意＝“創(chuàng)”＋“意”
5.2.2 案例：AI-CD β機器人的創(chuàng)意之路
5.3 AI成為廣告業(yè)“創(chuàng)意引擎”
5.3.1 創(chuàng)意引擎的五個層次
5.3.2 機器創(chuàng)意生成背后的邏輯
5.3.3 創(chuàng)意專家系統(tǒng)
5.3.4 AIGC營銷內容生成器
5.3.5 案例：豐田氫能源汽車Mirai
后記