ChatGPT改變世界：全面讀懂ChatGPT

第 1 章　引言 001
1.1 ChatGPT 的概念 002
1.2 ChatGPT 的主要特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì) 004
1.3 ChatGPT 的演進(jìn) 013
第 2 章　對(duì)話新時(shí)代的智能伙伴：ChatGPT 與人類思維 019
2.1 人類思維與語言模型的基礎(chǔ) 020
2.2 ChatGPT 在模擬人類思維方面的進(jìn)展 022
2.3 ChatGPT 與人類思維的差距 .033
第 3 章　揭秘 ChatGPT 神秘面紗：ChatGPT 的核心技術(shù)原理與架構(gòu) 040
3.1 從輸入到輸出：ChatGPT 處理信息的流程 041
3.2 Transformer 架構(gòu)：支撐 ChatGPT 的關(guān)鍵技術(shù) 043
3.3 自注意力機(jī)制：理解信息間的關(guān)聯(lián) 048
3.4 編碼與解碼：文本信息的表示與生成 055
3.5 任務(wù)改寫 061
第 4 章　優(yōu)化 ChatGPT 的性能與應(yīng)用適應(yīng)性：訓(xùn)練與微調(diào) 065
4.1 訓(xùn)練與預(yù)訓(xùn)練策略 066
4.2 模型生成與控制 069
4.3 微調(diào)策略 082
第 5 章　擴(kuò)展 ChatGPT 功能的利器：10 款能讓 ChatGPT更完善的插件 089
5.1 WebPilot 090
5.2 Yabble 094
5.3 Ask Your PDF 097
5.4 Expedia 101
5.5 Wolfram 104
5.6 Show Me Diagrams 107
5.7 ScholarAI 109
5.8 Video Insights 112
5.9 Speak 114
5.10 VoxScript 117
第 6 章　ChatGPT 的雙重能力：自然語言生成與理解 121
6.1 自然語言生成基本概念 122
6.2 自然語言理解基本概念 127
6.3 ChatGPT 在自然語言生成中的應(yīng)用 134
6.4 ChatGPT 在自然語言理解中的應(yīng)用 138
6.5 融合生成與理解的對(duì)話系統(tǒng) 140
第 7 章　持續(xù)改進(jìn)和用戶滿意度提升：ChatGPT 運(yùn)營反饋 144
7.1 用戶反饋收集途徑 145
7.2 用戶反饋數(shù)據(jù)分析 148
7.3 改進(jìn)措施制定 152
7.4 跟進(jìn)與持續(xù)改進(jìn) 156
7.5 內(nèi)部溝通與分享 161
7.6 用戶滿意度提升 163
7.7 用戶反饋激勵(lì)機(jī)制 168
第 8 章　智能交互的多重形態(tài)：ChatGPT 應(yīng)用場(chǎng)景與案例分析 172
8.1 日常生活與娛樂應(yīng)用 173
8.2 教育與培訓(xùn)應(yīng)用 184
8.3 商業(yè)與企業(yè)應(yīng)用 192
第 9 章　未來對(duì)話質(zhì)量的極限測(cè)試：ChatGPT 評(píng)估與評(píng)價(jià) 205
9.1　性能指標(biāo)與評(píng)估方法概述 206
9.2　系統(tǒng)準(zhǔn)確性與可靠性評(píng)估 213
9.3　自然語言生成質(zhì)量評(píng)價(jià) .215
9.4　多樣性與創(chuàng)新性評(píng)估 220
9.5　用戶滿意度與實(shí)用性評(píng)估 223
9.6　跨領(lǐng)域與多語言支持評(píng)價(jià) 225
9.7　社會(huì)影響與公共利益評(píng)估 227
第 10 章　人機(jī)交互新時(shí)代的瓶頸與突破：ChatGPT 的潛在挑戰(zhàn)與未來展望 229
10.1　對(duì)抗性樣本與魯棒性 230
10.2　語言模型與常識(shí)推理 232
10.3　知識(shí)更新與持續(xù)學(xué)習(xí) 235
10.4　技術(shù)發(fā)展與模型優(yōu)化 239
10.5　多語言支持與文化適應(yīng)性 242
10.6　個(gè)性化與用戶體驗(yàn)優(yōu)化 245
10.7　跨學(xué)科研究與合作拓展 245
10.8　社會(huì)影響與公共利益平衡 247