ChatGPT必修課：從入門到精通

第 1 章? ChatGPT 簡介 001
1.1 了解 ChatGPT 與人工智能 002
1.2 語言模型與人工智能 016
第 2 章? 自然語言處理基礎 019
2.1 詞匯表示：詞嵌入與詞向量 020
2.2 語法解析：句法樹與依存關系 029
2.3 語義理解：實體識別與關系抽取 041
第 3 章? 深入了解 GPT 架構 051
3.1 GPT 系列的演進 052
3.2 Transformer 架構 058
第 4 章? ChatGPT 生成式模型 069
4.1 ChatGPT 生成式模型概述 070
4.2 ChatGPT 生成式模型的改進 078
第 5 章? ChatGPT 聊天機器人設計與實現(xiàn) 100
5.1 聊天機器人設計原則 101
5.2 聊天機器人的運行技巧 126
第 6 章　GPT 模型的微調(diào) 143
6.1　微調(diào)的理論與實踐 144
6.2　使用微調(diào)策略優(yōu)化模型的表現(xiàn) 155
6.3　微調(diào)的注意事項 164
6.4　訓練成本和效率的權衡 171
第 7 章? ChatGPT 在不同領域的應用 179
7.1 教育領域 180
7.2 商業(yè)領域 197
7.3 娛樂領域 212
7.4 政府和公共服務領域 227
第 8 章? ChatGPT 的局限與挑戰(zhàn) 244
8.1 缺乏常識與知識更新不及時問題 245
8.2 長文本生成的困難 255
8.3 增強對話理解與情感識別挑戰(zhàn) 263
第 9 章? ChatGPT 的優(yōu)化 269
9.1 加速模型訓練和推理 270
9.2 提高模型性能和準確率 280
9.3 模型壓縮 285
第 10 章? ChatGPT 未來發(fā)展 289
10.1 從 GPT-4 到 GPT-5 及未來 290
10.2 混合智能與人機協(xié)作 297
10.3 個性化與情感智能的發(fā)展 302