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內(nèi)容簡介

　　本書系統(tǒng)深入地探討了在以知識成果為導向的眾包競賽中各類線索對線上欺詐檢測的價值，利用機器學習方法構(gòu)建了有效的欺詐預警系統(tǒng)，實現(xiàn)了對眾包競賽項目的全程監(jiān)控與風險預警。本書的重點研究內(nèi)容主要分為三個部分：部分分析以知識成果為目標的欺詐行為，利用各種機器學習方法驗證了各類型檢測線索的有效性與價值；第二部分提出了一個分階段的欺詐智能化的監(jiān)控與檢測框架，有效地避免了后續(xù)欺詐行為的產(chǎn)生以及降低了糾紛處理成本；第三部分引入社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，驗證社會網(wǎng)絡(luò)中的二元特征對于欺詐意圖判別的有效性，并進一步提高了預警系統(tǒng)輸入階段的風險防范與控制能力。

作者簡介

暫缺《眾包平臺中的欺詐檢測與風險預警》作者簡介

圖書目錄

1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究問題
1.3 研究意義
1.3.1 理論意義
1.3.2 實踐意義
1.4 研究內(nèi)容與方法
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 研究方法
1.5 主要創(chuàng)新點
2 文獻綜述
2.1 開放式創(chuàng)新的眾包模式
2.2 欺詐檢測
2.3 社會網(wǎng)絡(luò)分析
2.4 文獻評述
3 動靜態(tài)環(huán)境下的語言與非語言線索在眾包發(fā)起方欺詐檢測中的價值探索
3.1 研究背景
3.2 欺詐理論概述
3.3 研究假設(shè)
3.4 研究方法
3.4.1 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)預處理
3.4.2 預測模型與評估方法
3.5 實證檢驗與結(jié)果
3.5.1 描述性統(tǒng)計
3.5.2 實證結(jié)果
3.6 研究結(jié)論
3.7 本章小結(jié)
4 基于流程視角的眾包發(fā)起方欺詐防控與預警
4.1 研究背景
4.2 研究問題
4.3 研究方法
4.4 實證檢驗與結(jié)果
4.4.1 描述性統(tǒng)計
4.4.2 實證結(jié)果
4.5 穩(wěn)健性檢驗
4.6 預警框架設(shè)計
4.7 研究結(jié)論
4.8 本章小結(jié)
5 基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的眾包發(fā)起方欺詐檢測
5.1 研究背景
5.2 研究問題
5.2.1 中心性
5.2.2 凝聚性
5.2.3 結(jié)構(gòu)對等性
5.3 研究方法
5.3.1 數(shù)據(jù)
5.3.2 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征提取
5.4 研究結(jié)果
5.4.1 中心性與凝聚性分析結(jié)果
5.4.2 結(jié)構(gòu)對等性分析結(jié)果