Python數(shù)據(jù)分析與實踐（第2版）

第1章Python簡介

1.1Python語言的發(fā)展歷史

1.1.1Python語言的特點

1.1.2Python 2與Python 3的區(qū)別

1.2Python的環(huán)境搭建

1.3開始使用Python

1.3.1Python的IDLE環(huán)境

1.3.2Python的集成開發(fā)環(huán)境

1.4Eclipse PyDev的安裝

1.5代碼風格

1.6使用幫助

本章小結(jié)

本章習題

第2章Python語言基礎知識

2.1標識符與變量

2.1.1標識符

2.1.2變量

2.2數(shù)據(jù)類型及運算

2.2.1數(shù)據(jù)類型

2.2.2運算符和表達式

2.3分支結(jié)構(gòu)控制語句

2.3.1if語句

2.3.2if…else語句

2.3.3if…elif…else語句

2.4循環(huán)語句

2.4.1循環(huán)結(jié)構(gòu)控制語句

2.4.2循環(huán)嵌套控制語句

2.4.3break語句和continue語句

2.4.4range()函數(shù)

2.5常見的Python函數(shù)

2.6random庫及常用函數(shù)使用

本章小結(jié)

本章習題

第3章數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與函數(shù)設計

3.1序列

3.1.1列表

3.1.2元組

3.1.3字符串

3.1.4列表與元組之間的轉(zhuǎn)換

3.2字典

3.2.1創(chuàng)建字典

3.2.2字典的方法

3.2.3列表、元組與字典之間的轉(zhuǎn)換

3.3集合

3.3.1集合的創(chuàng)建

3.3.2集合的運算

3.3.3集合的方法

3.4函數(shù)的定義和調(diào)用

3.4.1函數(shù)的調(diào)用

3.4.2形參與實參

3.4.3函數(shù)的返回

3.4.4位置參數(shù)

3.4.5默認參數(shù)與關(guān)鍵字參數(shù)

3.4.6可變長度參數(shù)

本章小結(jié)

本章習題

第4章類與對象

4.1面向?qū)ο?/p>

4.1.1面向?qū)ο缶幊?/p>

4.1.2類的抽象與封裝

4.2認識Python中的類、對象和方法

4.2.1類的定義與創(chuàng)建

4.2.2構(gòu)造函數(shù)

4.3類的屬性

4.3.1類屬性和實例屬性

4.3.2公有屬性和私有屬性

4.4類的方法

4.4.1類方法的調(diào)用

4.4.2類方法的分類

4.4.3析構(gòu)函數(shù)

4.5類的繼承

4.5.1父類與子類

4.5.2繼承的語法

4.5.3多重繼承

4.5.4運算符的重載

4.6類的組合

4.7類的異常處理

4.7.1異常

4.7.2Python中的異常類

4.7.3捕獲與處理異常

4.7.4自定義異常類

4.7.5with語句

4.7.6斷言

本章案例

本章小結(jié)

本章習題

第5章Python數(shù)據(jù)分析基礎庫

5.1NumPy

5.1.1ndarray的數(shù)據(jù)類型

5.1.2數(shù)組和標量之間的運算

5.1.3索引和切片

5.1.4數(shù)組轉(zhuǎn)置和軸對換

5.1.5利用數(shù)組進行數(shù)據(jù)處理

5.1.6數(shù)學和統(tǒng)計方法

5.2Pandas

5.2.1Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

5.2.2Pandas文件操作

5.2.3數(shù)據(jù)處理

5.2.4層次化索引

5.2.5分級順序

5.2.6使用DataFrame的列

5.3Matplotlib

5.3.1figure和subplot

5.3.2調(diào)整subplot周圍的間距

5.3.3顏色、注釋和線型

5.3.4刻度標簽和圖例

5.3.5添加圖例

5.3.6將圖表保存到文件

5.4SciPy

5.5Scikitlearn

本章小結(jié)

本章習題

第6章網(wǎng)絡數(shù)據(jù)獲取與自然語言處理

6.1網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的組織形式

6.1.1HTML

6.1.2HTML元素

6.1.3HTML屬性

6.2XML

6.2.1XML的結(jié)構(gòu)和語法

6.2.2XML元素和屬性

6.3利用urllib處理HTTP

6.4利用BeautifulSoup4解析HTML文檔

6.4.1BeautifulSoup4中的對象

6.4.2遍歷文檔樹

6.4.3搜索文檔樹

本章案例

本章小結(jié)

本章習題

第7章文件操作

7.1文件的打開和關(guān)閉

7.1.1打開文件

7.1.2關(guān)閉文件

7.2讀寫文件

7.2.1從文件讀取數(shù)據(jù)

7.2.2向文件寫入數(shù)據(jù)

7.3文件對話框

7.3.1基于win32ui構(gòu)建文件對話框

7.3.2基于tkFileDialog構(gòu)建文件對話框

7.4應用實例： 文本文件的操作

本章小結(jié)

本章習題

第8章Python數(shù)據(jù)可視化

8.1數(shù)據(jù)可視化概念框架

8.1.1數(shù)據(jù)可視化簡介

8.1.2數(shù)據(jù)可視化常用圖表

8.1.3Python數(shù)據(jù)可視化環(huán)境準備

8.2繪制圖表

8.2.1Matplotlib API入門

8.2.2創(chuàng)建圖表

8.2.3圖表定制

8.2.4保存圖表

8.3更多高級圖表及定制

8.3.1樣式

8.3.2subplot子區(qū)

8.3.3圖表顏色和填充

8.3.4動畫

本章小結(jié)

本章習題

第9章數(shù)據(jù)庫應用開發(fā)

9.1Python與數(shù)據(jù)庫

9.1.1數(shù)據(jù)庫簡介

9.1.2Python數(shù)據(jù)庫工作環(huán)境

9.2本地數(shù)據(jù)庫SQLite

9.2.1SQLite簡介

9.2.2Python內(nèi)置的sqlite3模塊

9.3關(guān)系數(shù)據(jù)庫

9.3.1關(guān)系數(shù)據(jù)庫基本操作與SQL

9.3.2操作MySQL

9.4非關(guān)系數(shù)據(jù)庫

9.4.1NoSQL介紹

9.4.2MongoDB

9.4.3PyMongo： MongoDB和Python

本章案例

本章小結(jié)

本章習題

第10章機器學習——有監(jiān)督學習

10.1機器學習簡介

10.2Python機器學習庫Scikitlearn

10.3有監(jiān)督學習

10.3.1線性回歸

10.3.2Logistic回歸分類器

10.3.3樸素貝葉斯分類器

10.3.4支持向量機

10.3.5KNN算法

10.3.6決策樹

10.4“生物多樣性”分析案例

10.4.1案例描述與分析

10.4.2程序?qū)崿F(xiàn)

10.4.3案例結(jié)果

本章小結(jié)

本章習題

第11章機器學習——無監(jiān)督學習

11.1無監(jiān)督學習

11.2聚類

11.2.1相異度

11.2.2Kmeans算法

11.2.3DBSCAN算法

11.3關(guān)聯(lián)規(guī)則

11.3.1關(guān)聯(lián)分析

11.3.2Apriori算法

11.3.3FPgrowth算法

11.4“美麗鄉(xiāng)村建設”案例

11.4.1案例描述與分析

11.4.2程序?qū)崿F(xiàn)

11.4.3案例結(jié)果

本章小結(jié)

本章習題

第12章數(shù)據(jù)分析項目實踐

12.1項目簡介

12.2打開與查看數(shù)據(jù)

12.2.1打開數(shù)據(jù)

12.2.2查看數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

12.3數(shù)據(jù)探索與可視化

12.3.1數(shù)據(jù)特征探索

12.3.2數(shù)據(jù)可視化

12.4數(shù)據(jù)準備

12.4.1數(shù)據(jù)清理

12.4.2數(shù)據(jù)預處理

12.5基于回歸方法的房價模型

12.6學區(qū)特征影響因素分析

本章小結(jié)

本章習題