機械故障診斷理論與方法

定　價：￥42.00

作　者：	樊紅衛(wèi)，張旭輝，曹現(xiàn)剛
出版社：	中國礦業(yè)大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

ISBN：	9787564658427	出版時間：	2023-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	240	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是煤炭高等教育“十四五”規(guī)劃教材，較系統(tǒng)全面地介紹了機械故障診斷技術的基礎理論、主要方法和應用案例。全書共分為六章，主要包括機械故障診斷基本概念、基礎理論、信號分析方法、機器學習方法、深度學習方法和現(xiàn)代信息技術。在各章開頭提供教學目標指引，結尾給出了思考題和主要參考文獻。本書體系完整，內(nèi)容翔實，注重理論聯(lián)系實際，經(jīng)典與前沿并重，體現(xiàn)了機械故障診斷技術的發(fā)展，可作為機械電子工程、智能制造工程、機械設計制造及其自動化等專業(yè)高年級本科生或機械工程、儀器科學與技術等專業(yè)研究生教材，也可供相關領域工程技術人員參考。學習本課程之前應具備復變函數(shù)與積分變換、傳感器與測試技術等相關知識或具備設備維護經(jīng)驗。

作者簡介

暫缺《機械故障診斷理論與方法》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 機械故障診斷的基本概念
1.2 機械故障診斷的主要內(nèi)容
1.3 機械故障診斷的相關外延
1.4 機械故障診斷的發(fā)展方向
1.5 機械故障診斷的應用價值
思考題
參考文獻
第2章機械故障診斷的基礎理論
2.1 機械振動的基本概念
2.2 轉(zhuǎn)子故障原理及振動特征
2.3 滾動軸承故障原理及振動特征
2.4 齒輪故障原理及振動特征
思考題
參考文獻
第3章機械狀態(tài)信號分析方法
3.1 信號的基本概念
3.2 信號采集與濾波
3.3 信號的時域分析
3.4 信號的頻域分析
3.5 信號的小波分析
3.6 信號的經(jīng)驗模態(tài)分解
思考題
參考文獻
第4章機械狀態(tài)數(shù)據(jù)機器學習方法
4.1 機器學習的概述
4.2 決策樹與隨機森林
4.3 支持向量機
4.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
4.5 常用聚類算法
4.6 種群優(yōu)化算法
思考題
參考文獻
第5章機械狀態(tài)大數(shù)據(jù)深度學習方法
5.1 深度學習概述
5.2 自編碼器
5.3 深度信念網(wǎng)絡
5.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
5.5 生成對抗網(wǎng)絡
5.6 深度學習的新方法
5.7 機械設備故障診斷實例
思考題
參考文獻
第6章機械故障診斷的現(xiàn)代信息技術
6.1 物聯(lián)網(wǎng)技術
6.2 云計算技術
6.3 數(shù)據(jù)挖掘技術
6.4 多信息融合技術
6.5 數(shù)字孿生技術
思考題