走進學(xué)習(xí)科學(xué)：教師學(xué)習(xí)科學(xué)理論手冊

定　價：￥89.00

作　者：	尚俊曾嘉靈
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111735328	出版時間：	2023-11-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　學(xué)習(xí)科學(xué)是20世紀90年代發(fā)展起來的跨學(xué)科研究領(lǐng)域，重在研究“人究竟是怎么學(xué)習(xí)的？怎樣才能促進有效的學(xué)習(xí)”，目前深受世界各國、各地區(qū)的重視。本書旨在幫助教師快速、全面了解學(xué)習(xí)科學(xué)的基本理論和基礎(chǔ)知識。本書以對國內(nèi)外學(xué)習(xí)科學(xué)研究的全面調(diào)研為基礎(chǔ)，并結(jié)合北京大學(xué)學(xué)習(xí)科學(xué)實驗室和北京市海淀區(qū)、朝陽區(qū)、順義區(qū)等地連續(xù)多年開展的“提升教師學(xué)習(xí)科學(xué)素養(yǎng)研究”的研究成果，精心組織了相關(guān)內(nèi)容。全書共10章，從學(xué)習(xí)科學(xué)概述講起，系統(tǒng)論述了腦科學(xué)及認知相關(guān)的理論基礎(chǔ)，并從新興研究領(lǐng)域視角為教師講解學(xué)習(xí)科學(xué)前沿動態(tài)和研究熱點，包括人工智能、教育大數(shù)據(jù)、游戲化學(xué)習(xí)等，以期幫助教師了解學(xué)習(xí)科學(xué)原理，制定更科學(xué)的教學(xué)策略，促進更科學(xué)、更有效、更有趣的課堂教學(xué)。本書既適合中小學(xué)教師或師范專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)使用，也適合大學(xué)教師開展教學(xué)改革及教學(xué)研究使用，同時還適合對學(xué)習(xí)科學(xué)感興趣的管理者、研究者和實踐者參考。

作者簡介

　　尚俊杰　博士，北京大學(xué)教育學(xué)院長聘副教授，研究員，博士生導(dǎo)師。1996年和1999年于北京大學(xué)先后獲取理學(xué)學(xué)士和理學(xué)碩士學(xué)位，2007年于香港中文大學(xué)獲取哲學(xué)博士（教育學(xué)）學(xué)位。曾任北京大學(xué)教育學(xué)院副院長、教育技術(shù)系系主任，現(xiàn)任北京大學(xué)學(xué)習(xí)科學(xué)實驗室執(zhí)行主任、北京大學(xué)基礎(chǔ)教育研究中心副主任，兼任高等學(xué)校教育技術(shù)專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)分委員會委員、香港中文大學(xué)教育學(xué)院客座副教授、中國教育技術(shù)協(xié)會教育游戲?qū)I(yè)委員會理事長、中國高等教育學(xué)會學(xué)習(xí)科學(xué)研究分會常務(wù)副理事長兼秘書長、中國人工智能學(xué)會智能教育技術(shù)專委會（原全國計算機輔助教育學(xué)會）副理事長、全球華人探究學(xué)習(xí)學(xué)會常務(wù)理事等。主要研究領(lǐng)域為學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)設(shè)計、游戲化學(xué)習(xí)（教育游戲）、教育技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)與政策、信息技術(shù)教育等。承擔國家自然科學(xué)基金、國家社會科學(xué)基金、人文社科一般項目、北京市教育科學(xué)規(guī)劃等幾十項課題，發(fā)表學(xué)術(shù)論文90余篇，出版多本教材著作。曾榮獲國家精品在線開放課程、全國優(yōu)秀暢銷書獎（科技類）、北京市高等教育精品教材獎、北京市高等教育教學(xué)成果一等獎、北京大學(xué)“黃廷方/信和青年杰出學(xué)者”等榮譽。曾嘉靈　美國哥倫比亞大學(xué)教育學(xué)院認知科學(xué)專業(yè)在讀博士生。2017年于北京師范大學(xué)獲取理學(xué)學(xué)士學(xué)位，2020年于北京大學(xué)獲取教育學(xué)碩士學(xué)位?，F(xiàn)任北京大學(xué)學(xué)習(xí)科學(xué)實驗室成員。主要研究領(lǐng)域為學(xué)習(xí)科學(xué)、教學(xué)技術(shù)設(shè)計、游戲化學(xué)習(xí)（教育游戲）等。參與國家自然科學(xué)基金、國家社會科學(xué)基金、人文社科一般項目等10余項課題研究，發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇。

圖書目錄

叢書序
前言
第1章　學(xué)習(xí)科學(xué)概述 / 001
本章導(dǎo)入 / 001
內(nèi)容導(dǎo)圖 / 002
1.1　什么是學(xué)習(xí)科學(xué) / 002
1.2　學(xué)習(xí)科學(xué)的理論基礎(chǔ) / 010
1.3　學(xué)習(xí)科學(xué)的研究內(nèi)容 / 016
1.4　學(xué)習(xí)科學(xué)的研究方法和技術(shù) / 023
1.5　本章結(jié)語 / 033
拓展閱讀 / 033
思考題 / 034
第2章　腦科學(xué)與學(xué)習(xí) / 035
本章導(dǎo)入 / 035
內(nèi)容導(dǎo)圖 / 036
2.1　腦的結(jié)構(gòu)與功能 / 037
2.2　與學(xué)習(xí)相關(guān)的基本認知過程 / 043
2.3　腦與高級認知過程 / 053
2.4　基于腦科學(xué)的教學(xué)策略 / 063
2.5　腦科學(xué)與學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢 / 068
2.6　本章結(jié)語 / 069
拓展閱讀 / 070
思考題 / 071
第3章　學(xué)習(xí)心理與科學(xué)學(xué)習(xí) / 072
本章導(dǎo)入 / 072
內(nèi)容導(dǎo)圖 / 073
3.1　知識的表征與組織 / 073
3.2　學(xué)習(xí)遷移 / 083
3.3　問題解決 / 089
3.4　創(chuàng)造性思維 / 096
3.5　本章結(jié)語 / 099
拓展閱讀 / 100
思考題 / 100
第4章　學(xué)習(xí)動機與元認知 / 101
本章導(dǎo)入 / 101
內(nèi)容導(dǎo)圖 / 102
4.1　學(xué)習(xí)動機 / 102
4.2　元認知 / 118
4.3　學(xué)習(xí)動機與元認知的關(guān)系 / 129
4.4　本章結(jié)語 / 130
拓展閱讀 / 131
思考題 / 132
第5章　深度學(xué)習(xí)與項目式學(xué)習(xí) / 133
本章導(dǎo)入 / 133
內(nèi)容導(dǎo)圖 / 134
5.1　深度學(xué)習(xí)的概念及要素 / 134
5.2　深度學(xué)習(xí)的實現(xiàn)途徑及典型課例 / 138
5.3　深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢 / 144
5.4　項目式學(xué)習(xí)的概念及特征 / 145
5.5　項目式學(xué)習(xí)的設(shè)計模式及典型課例 / 148
5.6　項目式學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢 / 155
5.7　本章結(jié)語 / 156
拓展閱讀 / 156
思考題 / 157
第6章　技術(shù)促進認知與學(xué)習(xí) / 158
本章導(dǎo)入 / 158
內(nèi)容導(dǎo)圖 / 159
6.1　技術(shù)的教育內(nèi)涵 / 159
6.2　技術(shù)促進學(xué)習(xí)的認知基礎(chǔ) / 161
6.3　技術(shù)促進學(xué)習(xí)的指導(dǎo)模型 / 171
6.4　技術(shù)促進學(xué)習(xí)的應(yīng)用案例 / 178
6.5　本章結(jié)語 / 186
拓展閱讀 / 186
思考題 / 187
第7章　人工智能與學(xué)習(xí) / 188
本章導(dǎo)入 / 188
內(nèi)容導(dǎo)圖 / 189
7.1　人工智能的概念及歷史發(fā)展 / 190
7.2　人工智能教育應(yīng)用的歷史發(fā)展與典型案例 / 196
7.3　人工智能教育應(yīng)用的核心價值 / 202
7.4　人工智能教育應(yīng)用面臨的困難和應(yīng)對策略 / 207
7.5　人工智能教育應(yīng)用的發(fā)展趨勢 / 213
7.6　本章結(jié)語 / 214
拓展閱讀 / 215
思考題 / 215
第8章　教育大數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)分析 / 216
本章導(dǎo)入 / 216
內(nèi)容導(dǎo)圖 / 217
8.1　大數(shù)據(jù)的定義及應(yīng)用 / 217
8.2　教育大數(shù)據(jù)的定義及應(yīng)用 / 220
8.3　教育數(shù)據(jù)挖掘 / 224
8.4　學(xué)習(xí)分析 / 229
8.5　教育大數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)分析的未來發(fā)展趨勢 / 242
8.6　教育大數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)分析面臨的挑戰(zhàn) / 244
8.7　本章結(jié)語 / 245
拓展閱讀 / 245
思考題 / 246
第9章　游戲化學(xué)習(xí) / 247
本章導(dǎo)入 / 247
內(nèi)容導(dǎo)圖 / 248
9.1　游戲化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵概念及歷史發(fā)展 / 248
9.2　游戲化學(xué)習(xí)的核心價值 / 254
9.3　游戲化學(xué)習(xí)的主要研究內(nèi)容 / 259
9.4　如何在一線教學(xué)中應(yīng)用 / 263
9.5　游戲化學(xué)習(xí)的未來發(fā)展趨勢 / 273
9.6　本章結(jié)語 / 278
拓展閱讀 / 279
思考題 / 280
第10章　學(xué)習(xí)科學(xué)前沿與展望 / 281
本章導(dǎo)入 / 281
內(nèi)容導(dǎo)圖 / 282
10.1　具身認知 / 282
10.2　聯(lián)通主義 / 288
10.3　在線學(xué)習(xí)與混合學(xué)習(xí) / 292
10.4　協(xié)作學(xué)習(xí) / 299
10.5　非正式學(xué)習(xí) / 303
10.6　社會情緒學(xué)習(xí) / 306
10.7　學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計 / 309
10.8　學(xué)習(xí)科學(xué)的未來發(fā)展 / 314
拓展閱讀 / 318
思考題 / 318
附錄　推薦資源 / 319
附錄A　推薦圖書 / 319
附錄B　推薦研究機構(gòu) / 319
附錄C　推薦會議 / 319
附錄D　推薦網(wǎng)站 / 320
附錄E　推薦MOOC / 320