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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　近年來(lái)，如何有效地挖掘數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、清晰地展示系統(tǒng)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和規(guī)律，成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。本書在對(duì)系統(tǒng)聚類分析方法的理論基礎(chǔ)展開詳細(xì)闡述的基礎(chǔ)上，首先探討了傳統(tǒng)的系統(tǒng)聚類分析方法和已有主成分聚類分析方法的局限性，進(jìn)而重構(gòu)了分類定義中的距離概念，通過(guò)定義自適應(yīng)賦權(quán)的主成分距離為分類統(tǒng)計(jì)量，提出一種新的、改進(jìn)的主成分聚類分析方法——加權(quán)主成分距離聚類分析方法，并分別從數(shù)學(xué)推理、仿真模擬和實(shí)踐應(yīng)用層面論證了加權(quán)主成分距離聚類分析方法的有效性和適用條件。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《加權(quán)主成分距離聚類分析方法的設(shè)計(jì)及應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

章緒論
節(jié) 研究背景
第二節(jié) 文獻(xiàn)綜述
第三節(jié) 研究?jī)?nèi)容
第四節(jié) 研究框架
第五節(jié) 創(chuàng)新之處
第二章系統(tǒng)聚類分析方法的理論基礎(chǔ)
節(jié) 系統(tǒng)聚類分析方法的原理
第二節(jié) 系統(tǒng)聚類分析方法的性質(zhì)及分類個(gè)數(shù)確定
第三章加權(quán)主成分距離聚類分析方法的數(shù)學(xué)推理
節(jié) 已有系統(tǒng)聚類分析方法的局限性
第二節(jié) 加權(quán)主成分距離聚類分析方法的距離定義和性質(zhì)
第三節(jié) 加權(quán)主成分距離聚類分析方法的適用條件
第四章加權(quán)主成分距離聚類分析方法的仿真模擬
節(jié) 主成分因子代表性較好情景下的仿真模擬
第二節(jié) 主成分因子代表性不足情景下的仿真模擬
第五章加權(quán)主成分距離聚類分析方法的實(shí)踐應(yīng)用
節(jié) 中國(guó)各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量分類評(píng)價(jià)
第二節(jié) 中國(guó)與創(chuàng)新型創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力分類評(píng)價(jià)
第六章研究結(jié)論與展望
節(jié) 研究結(jié)論
第二節(jié) 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄