計算機輔助診斷帕金森綜合征研究：基于進化算法的運動遲緩特征分析

　　本書首先介紹和回顧了計算機技術(shù)檢測診斷帕金森綜合癥的大量研究成果，著重討論和總結(jié)了診斷帕金森綜合癥運動遲緩的需要著重解決的技術(shù)要點和以待克服的困難及問題。本書討論并提出了使用計算機或電子設(shè)備來實現(xiàn)對帕金森綜合癥的運動遲緩癥狀的量化檢測。本書所關(guān)注和實施的研究工作的主要目的是尋找到一種利用實用的計算機以及信息技術(shù)來量化運動遲緩的合適方法，從而克服運動遲緩的復(fù)雜特征和缺乏病理知識等難點。本文創(chuàng)新性的介紹了一種基于數(shù)字化平板\電腦的圖形復(fù)制任務(wù)的新穎應(yīng)用和算法，對精心設(shè)計的預(yù)設(shè)圖形的復(fù)制描繪動作所產(chǎn)生的運動數(shù)據(jù)進行采集和分析，將帕金森綜合癥患者與年齡匹配的健康對照受試者復(fù)制描繪預(yù)設(shè)圖形的動作的執(zhí)行情況和運動數(shù)據(jù)結(jié)果進行采集和分析。通過圖形復(fù)制任務(wù)中畫筆的運動速率曲線對運動遲緩進行評估和診斷，并基于進化/遺傳算法對數(shù)據(jù)進行處理分析。對比實驗獲得了令人鼓舞的結(jié)果，可以正確區(qū)分帕金森綜合癥患者與年齡匹配的健康對照受試者。本書提出分析診斷方法是無創(chuàng)的，并且具有非常低的成本消耗，非常合適應(yīng)用于高頻率周期性日常測試診斷。？

　　句全，博士，中國計算機學(xué)會會員，現(xiàn)任河南財經(jīng)政法大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)系副主任。2011年畢業(yè)于英國約克大學(xué)（The Univerisity of York）計算機系獲得計算機科學(xué)博士學(xué)位（PhD in Computer Science），師從Jim Austin教授與Simon O‘keefe博士。本科畢業(yè)于華南理工大學(xué)自動控制專業(yè)獲得工學(xué)士學(xué)位。先后主持和參與完成十余項省部級、廳級縱向和橫向科研項目，在各類國外學(xué)術(shù)期刊以及學(xué)術(shù)會議上發(fā)表十余篇科研論文。主要研究方向為三維人臉識別及圖像處理。