無線傳感器網(wǎng)絡(luò)移動數(shù)據(jù)收集

第1章 緒論
1.1 無線傳感器概述
1.1.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系的結(jié)構(gòu)
1.1.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點
1.1.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究熱點
1.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)收集
1.2.1 數(shù)據(jù)收集模式及收集方法分類
1.2.2 數(shù)據(jù)收集中存在的問題與挑戰(zhàn)
1.3 移動數(shù)據(jù)收集
1.3.1 移動數(shù)據(jù)收集的背景
1.3.2 移動匯聚型無線傳感器網(wǎng)絡(luò)
1.4 本書的架構(gòu)
參考文獻
第2章 連通及不連通WSN的移動數(shù)據(jù)收集機制
2.1 引言
2.2 相關(guān)工作
2.3 連通WSN的移動數(shù)據(jù)收集
2.3.1 負(fù)載平衡
2.3.2 運動路徑：確定拐點
2.3.3 沿著運動路徑的分段進行分簇
2.3.4 尋找移動路徑：分而治之
2.3.5 Sencar移動環(huán)的確定
2.3.6 感知現(xiàn)場的障礙避免
2.4 不連通WSN的移動數(shù)據(jù)收集
2.4.1 不連通網(wǎng)絡(luò)的分簇
2.4.2 簇間的運動路徑規(guī)劃
2.5 性能評價
2.5.1 在一個有障礙的區(qū)域內(nèi)尋找移動路徑
2.5.2 網(wǎng)絡(luò)壽命
2.5.3 與TSP解的比較
2.5.4 不連通網(wǎng)絡(luò)移動環(huán)的確定
2.6 本章小結(jié)
參考文獻
第3章 WSN中移動數(shù)據(jù)收集的路徑規(guī)劃
3.1 引言
3.2 預(yù)備知識
3.3 單跳數(shù)據(jù)收集
3.4 單跳數(shù)據(jù)收集問題的啟發(fā)式算法
3.5 帶多個移動收集器的數(shù)據(jù)收集
3.6 性能評價
3.6.1 單個數(shù)據(jù)收集器的路徑長度
3.6.2 網(wǎng)絡(luò)壽命
3.6.3 多個移動收集器的數(shù)據(jù)收集
3.7 本章小結(jié)
參考文獻
第4章 基于有界中繼跳數(shù)的移動數(shù)據(jù)收集
4.1 引言
4.2 基于有界中繼跳數(shù)的移動數(shù)據(jù)收集問題
4.2.1 問題概述
4.2.2 問題刻畫
4.3 BRH-MDG問題的集中式算法
4.4 BRH-MDG問題的分布式算法
4.5 性能評估
4.5.1 與 解的比較
4.5.2 SPT-DGA和PB-PSA的性能比較
4.6 本章小結(jié)
參考文獻
第5章 基于多用戶MIMO技術(shù)的移動數(shù)據(jù)收集
5.1 引言
5.2 基于多用戶MIMO技術(shù)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)
5.3 基于MIMO技術(shù)的移動數(shù)據(jù)采集
5.3.1 原理及架構(gòu)概述
5.3.2 傳感器層：負(fù)載均衡分簇
5.3.3 簇頭層：簇頭組之間的連通性
5.3.4 Sencar層：移動路徑規(guī)劃
5.4 性能評價
5.4.1 傳感器節(jié)點數(shù)變化對網(wǎng)絡(luò)性能的影響
5.4.2 傳感器節(jié)點距離變化對性能的影響
5.5 本章小結(jié)
參考文獻
第6章 基于空分多路復(fù)用的有效移動數(shù)據(jù)收集
6.1 引言
6.2 SDMA：線性去相關(guān)器策略
6.3 帶單一Sencar與SDMA技術(shù)的移動數(shù)據(jù)收集
6.3.1 MDG-SDMA問題描述
6.3.2 MDG-SDMA問題的公式化
6.4 MDG-SDMA問題的啟發(fā)式算法
6.4.1 匹配對算法
6.4.2 小覆蓋生成樹算法
6.5 帶多個Sencar和SDMA技術(shù)的數(shù)據(jù)收集
6.5.1 MDG-MS問題描述
6.5.2 區(qū)域劃分和路徑規(guī)劃算法
6.6 性能評價
6.6.1 MDG-SDMA的算法評價
6.6.2 MDG-MS算法的評價
6.7 本章小結(jié)
參考文獻
第7章 基于優(yōu)化的分布式移動數(shù)據(jù)收集算法
7.1 引言
7.2 系統(tǒng)模型和問題形式化
7.2.1 系統(tǒng)模型
7.2.2 NUM-FT問題公式化
7.2.3 NUM-VT問題公式化
7.3 NUM-FT問題的分布式算法
7.3.1 Lagrange函數(shù)及其對偶問題
7.3.2 速率控制子問題
7.3.3 路由子問題
7.3.4 Lagrange乘子 新
7.3.5 原問題的解
7.4 NUM-VT問題的分布式算法
7.4.1 NUM-VT問題的分解
7.4.2 低層 化
7.4.3 高層 化
7.5 性能評價
7.5.1 網(wǎng)絡(luò)配置及參數(shù)設(shè)置
7.5.2 收斂性
7.5.3 NUM-FT和NUM-VT的性能比較
7.5.4 與其他策略的性能比較
7.6 本章小結(jié)
參考文獻
第8章 基于代價 小化的移動數(shù)據(jù)收集算法
8.1 引言
8.2 系統(tǒng)模型和問題公式化
8.3 問題分解和基于代價的算法
8.4 Sensor處的局部代價 小化
8.5 性能評價
8.5.1 收斂性
8.5.2 網(wǎng)絡(luò)代價
8.6 本章小結(jié)
參考文獻
第9章 基于并發(fā)數(shù)據(jù)上傳的移動數(shù)據(jù)收集架構(gòu)
9.1 引言
9.2 系統(tǒng)模型和問題公式化
9.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型和假設(shè)
9.2.2 數(shù)據(jù)流量守恒約束
9.2.3 能量約束
9.2.4 鏈路容量約束
9.2.5 兼容性約束
9.2.6 跨層 化模型
9.3 DaGCM問題的 化算法
9.3.1 拉格朗日對偶分解
9.3.2 數(shù)據(jù)控制子算法
9.3.3 路由子算法
9.3.4 功率控制和兼容性子算法
9.3.5 逗留時間分配子算法
9.3.6 數(shù)據(jù)分割子算法
9.4 性能評估
9.4.1 收斂性和性能分析
9.4.2 性能比較
9.4.3 在NS-2中的仿真結(jié)果
9.5 本章小結(jié)
參考文獻
0章 基于SINR的低延遲數(shù)據(jù)收集算法
10.1 引言
10.2 系統(tǒng)模型和問題刻畫
10.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型與定義
10.2.2 數(shù)據(jù)收集與鏈路調(diào)度約束
10.2.3 S