Python程序設(shè)計基礎(chǔ)

第1章 認(rèn)識Python 3
1.1 Python的起源與應(yīng)用 3
1.1.1 Python的起源 3
1.1.2 Python的應(yīng)用 3
1.2 Python的編程環(huán)境 6
1.2.1 Python的安裝與測試 6
1.2.2 PyCharm的安裝與啟動 8
1.3 第一個Python程序—我愛我的祖國 9
1.3.1 案例：第一個Python程序 9
1.3.2 定義字符串 13
1.3.3 print( )函數(shù) 13
1.4 第二個Python程序—代碼編輯與調(diào)試 15
1.4.1 案例：第二個Python程序 15
1.4.2 對象、變量與賦值語句 16
1.4.3 input( )、str( )和字符串連接“+” 19
1.4.4 print( )函數(shù)的格式化輸出 20
1.4.5 代碼調(diào)試之?dāng)帱c(diǎn)調(diào)試 21
1.4.6 代碼調(diào)試之交互式調(diào)試 23
第2章 海龜繪圖 27
2.1 引用turtle模塊 27
2.1.1 案例：繪制線條 27
2.1.2 怎樣導(dǎo)入模塊 28
2.1.3 turtle模塊常用的函數(shù)和方法 29
2.2 繪制正方形 31
2.2.1 案例：繪制正方形 31
2.2.2 以新的視角看程序—while循環(huán)結(jié)構(gòu) 32
2.2.3 關(guān)系運(yùn)算與邏輯運(yùn)算 34
2.2.4 以新的視角看程序—for循環(huán)結(jié)構(gòu) 34
2.3 繪制有規(guī)律圖形 37
2.3.1 案例1：繪制連續(xù)內(nèi)切圓 37
2.3.2 案例2：繪制多層正方形線圈 39
2.4 繪制想要的圖形 41
2.4.1 案例：是方形還是圓形？ 41
2.4.2 textinput( )與eval( ) 43
2.4.3 分支結(jié)構(gòu) 43
2.4.4 形變神不變 44
2.5 繪制彩圖 45
2.5.1 案例1：繪制彩色方形線圈 46
2.5.2 數(shù)據(jù)類型和類型轉(zhuǎn)換 47
2.5.3 算術(shù)運(yùn)算 48
2.5.4 案例2：繪制多彩螺旋線圈 49
2.6 滿天繁星 51
2.6.1 案例：滿天繁星 51
2.6.2 繪制黃色五角星 53
2.6.3 函數(shù)的定義與調(diào)用 53
2.6.4 函數(shù)的參數(shù) 54
2.6.5 隨機(jī)繪制五角星 55
2.6.6 獲取幸運(yùn)數(shù) 56
2.7 兩支畫筆 58
2.7.1 案例1：繪制線條 58
2.7.2 案例2：一方一圓兩支畫筆 59
第3章 數(shù)據(jù)類型 63
3.1 永不消逝的電波 63
3.1.1 案例：摩爾斯碼解碼器 64
3.1.2 字符串的訪問和切片 66
3.1.3 字符串的運(yùn)算 68
3.1.4 字符串的查找：find( )方法與index( )方法 69
3.1.5 字符串的計數(shù)與長度：count( )方法與len( )方法 70
3.1.6 字符串的其他常用函數(shù)和方法 71
3.2 浪漫的科學(xué)禮物 74
3.2.1 案例：摩爾斯碼編碼器（列表版） 75
3.2.2 列表（list）的定義與訪問 77
3.2.3 列表的常見操作 80
3.2.4 列表的常用函數(shù)和方法 83
3.3 不可修改的序列 86
3.3.1 案例：摩爾斯碼編碼器（元組版） 87
3.3.2 元組的定義與訪問 89
3.3.3 元組的常見操作 92
3.3.4 元組的常用函數(shù)和方法 93
3.4 密碼字典和集合 96
3.4.1 案例：密碼字典 96
3.4.2 字典的定義 98
3.4.3 字典的訪問與遍歷 100
3.4.4 添加和修改字典的鍵值對 102
3.4.5 集合的定義與訪問 104
第4章 程序算法 109
4.1 列舉法 109
4.1.1 案例1：雞兔同籠 110
4.1.2 列舉法的代碼實現(xiàn) 111
4.1.3 案例2：開密碼鎖 111
4.2 選擇排序 114
4.2.1 案例1：最貴的價格—尋找擂主 114
4.2.2 案例2：價格排序—尋找每一輪的擂主 116
4.2.3 案例3：關(guān)聯(lián)品牌信息的價格排序—尋找每一輪穿著盔甲的擂主 119
4.3 冒泡排序 121
4.3.1 案例：鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)年產(chǎn)值排序—應(yīng)用冒泡排序 122
4.3.2 冒泡排序優(yōu)化 125
4.4 順序查找法 127
4.4.1 案例：查詢客戶是不是會員—應(yīng)用順序查找法 127
4.4.2 index( )與find( )方法 129
4.5 二分查找法 131
4.5.1 案例：查找列表中的數(shù)字—應(yīng)用二分查找法 132
4.5.2 二分查找法的實現(xiàn)過程 134
4.6 遞推算法 138
4.6.1 案例1：求階乘（遞推版） 138
4.6.2 案例2：爬樓梯 143
4.7 遞歸算法 147
4.7.1 案例1：求階乘（遞歸版） 147
4.7.2 案例2：兔子問題 150
第5章 數(shù)據(jù)采集 155
5.1 爬取一張網(wǎng)頁 155
5.1.1 案例：獲取一張網(wǎng)頁的源代碼 156
5.1.2 安裝第三方庫requests庫 158
5.1.3 requests.get( )和requests的常用方法 160
5.1.4 常見的第三方庫 161
5.2 讀懂一張網(wǎng)頁 162
5.2.1 案例：5.1.1節(jié)獲取的網(wǎng)頁源代碼 162
5.2.2 認(rèn)識網(wǎng)頁基本框架 162
5.2.3 常用的HTML標(biāo)簽 162
5.2.4 了解CSS樣式定義 164
5.3 正則表達(dá)式 166
5.3.1 案例：提取影片評分 168
5.3.2 正則表達(dá)式一：鄉(xiāng)愁 169
5.3.3 正則表達(dá)式二：提取影片名稱與評分 171
5.3.4 正則表達(dá)式三：在網(wǎng)頁中提取影片的鏈接地址 175
5.4 文件的讀寫 179
5.4.1 案例1：從影評文件中讀取內(nèi)容 179
5.4.2 file對象和相關(guān)方法 180
5.4.3 with語句 181
5.4.4 案例2：保存并讀取在網(wǎng)頁中提取的影片鏈接地址 182
第6章 文件管理 185
6.1 創(chuàng)建文件夾 185
6.1.1 案例：根據(jù)系列名稱創(chuàng)建文件夾 186
6.1.2 os模塊中的常用函數(shù) 187
6.1.3 路徑間隔符 189
6.1.4 創(chuàng)建級聯(lián)文件夾 190
6.1.5 怎么知道文件或文件夾已經(jīng)存在 191
6.1.6 創(chuàng)建系列小說文件夾 193
6.2 整理文件與文件夾 196
6.2.1 案例：自動列出文件與文件夾 197
6.2.2 列出所有文件和文件夾的名稱 198
6.2.3 按關(guān)鍵字整理文件和文件夾 199
6.2.4 路徑拼接：os.path.join( ) 202
6.2.5 按文件類型整理文件 204
6.3 重命名批量文件 210
6.3.1 案例：以順序數(shù)字重命名文件 210
6.3.2 os.rename(path1,path2)函數(shù) 211
6.3.3 以隨機(jī)數(shù)重命名文件 212
6.3.4 保存文件的重命名記錄 213
第7章 快捷辦公 219
7.1 讀取Excel文件的數(shù)據(jù) 220
7.1.1 openpyxl庫的安裝 220
7.1.2 Excel基礎(chǔ)知識 220
7.1.3 資源文檔的使用 221
7.1.4 案例：讀取Excel文件 222
7.2 數(shù)據(jù)寫入和操作 225
7.2.1 案例1：添加數(shù)據(jù) 225
7.2.2 案例2：修改數(shù)據(jù) 227
7.2.3 案例3：插入行與刪除行 230
7.2.4 案例4：插入列 232
7.3 批量合并Excel文件 236
7.3.1 案例1：合并工作簿 237
7.3.2 案例2：公式應(yīng)用 240
7.4 批量合并多個Excel文件到工作表 244
7.4.1 案例：合并工作表數(shù)據(jù) 244
第8章 爬蟲應(yīng)用 251
8.1 爬取一節(jié)小說 251
8.1.1 案例1：下載一個網(wǎng)頁 252
8.1.2 案例2：提取小說章節(jié)的標(biāo)題 253
8.1.3 案例3：提取小說的一個章節(jié) 259
8.2 爬取一部小說 263
8.2.1 案例：使用find( )和find_all()方法提取小說各章節(jié)的鏈接地址 263
8.2.2 使用select( )和select_one( )方法提取小說各章節(jié)的鏈接地址 265
8.2.3 獲取整部小說 269
8.3 爬取圖書暢銷榜 273
8.3.1 案例1：爬取暢銷榜全部書名和作者姓名 273
8.3.2 案例2：提取圖書的各類信息 278
8.4 爬取圖書詳情 283
8.4.1 案例：爬取圖書詳情頁中的信息 283