供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)：理論、方法與應(yīng)用

第1章 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)概述1
學(xué)習(xí)目標(biāo)1
導(dǎo)入案例1
1.1 大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代1
1.1.1 大數(shù)據(jù)的定義2
1.1.2 大數(shù)據(jù)時代2
1.1.3 大數(shù)據(jù)分析3
1.2 大數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型5
1.2.1 供應(yīng)鏈系統(tǒng)5
1.2.2 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的供應(yīng)鏈6
1.2.3 智慧供應(yīng)鏈7
1.3 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)的概念與構(gòu)成9
1.3.1 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)的概念9
1.3.2 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)的構(gòu)成9
1.4 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)的價值與作用12
1.4.1 加快供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型并生成
智慧供應(yīng)鏈12
1.4.2 提升供應(yīng)鏈協(xié)同管理能力13
1.4.3 提高企業(yè)供應(yīng)鏈管理效益14
本章小結(jié)15
本章練習(xí)15
第2章 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺17
學(xué)習(xí)目標(biāo)17
導(dǎo)入案例17
2.1 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺概述19
2.1.1 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的內(nèi)涵19
2.1.2 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的主要功能20
2.1.3 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的特性21
2.2 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺框架22
2.2.1 數(shù)據(jù)源模塊22
2.2.2 數(shù)據(jù)采集加工存儲模塊25
2.2.3 大數(shù)據(jù)模型庫模塊27
2.2.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊28
2.2.5 大數(shù)據(jù)共享模塊31
2.2.6 大數(shù)據(jù)客戶端模塊31
2.3 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用與
發(fā)展32
2.3.1 我國供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展
現(xiàn)狀32
2.3.2 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的典型應(yīng)用35
2.3.3 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展趨勢41
本章小結(jié)42
本章練習(xí)42
第3章 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析基本方法43
學(xué)習(xí)目標(biāo)43
導(dǎo)入案例43
3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理方法44
3.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理的背景44
3.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的45
3.1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理流程46
3.2 數(shù)據(jù)挖掘方法51
3.2.1 聚類分析方法51
3.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法55
3.2.3 決策樹分析方法60
3.2.4 回歸分析方法65
3.2.5 預(yù)測方法68
3.2.6 機器學(xué)習(xí)與啟發(fā)式算法技術(shù)69
3.3 數(shù)據(jù)可視化方法74
3.3.1 數(shù)據(jù)表格統(tǒng)計分析74
3.3.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖表分析76
3.3.3 數(shù)據(jù)輸出UI設(shè)計77
3.3.4 地理信息數(shù)據(jù)可視化78
3.3.5 數(shù)據(jù)動態(tài)仿真模擬79
本章小結(jié)80
本章練習(xí)80
第4章 銷售大數(shù)據(jù)82
學(xué)習(xí)目標(biāo)82
導(dǎo)入案例82
4.1 銷售大數(shù)據(jù)的構(gòu)成82
4.1.1 商品數(shù)據(jù)82
4.1.2 客戶數(shù)據(jù)88
4.1.3 銷售數(shù)據(jù)89
4.2 銷售大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域90
4.2.1 消費者行為預(yù)測90
4.2.2 銷售價格優(yōu)化94
4.2.3 客戶關(guān)系管理99
4.2.4 移動營銷104
4.3 銷售大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例106
4.3.1 數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)時代下的國美
零售106
4.3.2 精準(zhǔn)營銷：愛奇藝的大數(shù)據(jù)營銷112
4.3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方案：中國銀行
營銷對策115
4.3.4 “微工具”的整合應(yīng)用：大數(shù)據(jù)
時代移動營銷實戰(zhàn)藍(lán)海118
本章小結(jié)121
本章練習(xí)121
第5章 采購大數(shù)據(jù)123
學(xué)習(xí)目標(biāo)123
導(dǎo)入案例123
5.1 采購大數(shù)據(jù)的構(gòu)成124
5.1.1 供應(yīng)商數(shù)據(jù)124
5.1.2 零售商數(shù)據(jù)126
5.1.3 物資采購數(shù)據(jù)128
5.2 采購大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域129
5.2.1 采購業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化129
5.2.2 采購決策優(yōu)化132
5.2.3 供應(yīng)商管理水平優(yōu)化136
5.3 采購大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例140
5.3.1 大數(shù)據(jù)在X發(fā)電企業(yè)采購管理
中的創(chuàng)新應(yīng)用140
5.3.2 數(shù)據(jù)分析挖掘在V公司采購選品
平臺中的應(yīng)用142
5.3.3 大數(shù)據(jù)視角下Y服務(wù)企業(yè)的
采購流程優(yōu)化147
5.3.4 基于大數(shù)據(jù)分析的泛在電力物聯(lián)
網(wǎng)供應(yīng)商選擇158
本章小結(jié)164
本章練習(xí)164
第6章 生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)165
學(xué)習(xí)目標(biāo)165
導(dǎo)入案例165
6.1 生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)的構(gòu)成167
6.1.1 企業(yè)信息化數(shù)據(jù)167
6.1.2 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)172
6.1.3 生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)集成174
6.2 生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域176
6.2.1 產(chǎn)品及工藝設(shè)計176
6.2.2 設(shè)備診斷與健康管理177
6.2.3 離散車間運行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、預(yù)測及
調(diào)控179
6.2.4 企業(yè)生產(chǎn)及物料計劃調(diào)度182
6.2.5 服務(wù)型網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造183
6.3 生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例186
6.3.1 輪胎行業(yè)數(shù)字化工廠186
6.3.2 半導(dǎo)體晶圓智能化生產(chǎn)調(diào)度190
本章小結(jié)194
本章練習(xí)194
第7章 物流大數(shù)據(jù)195
學(xué)習(xí)目標(biāo)195
導(dǎo)入案例195
7.1 物流大數(shù)據(jù)的構(gòu)成196
7.1.1 云倉儲數(shù)據(jù)196
7.1.2 配送大數(shù)據(jù)198
7.2 物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域200
7.2.1 智能倉儲管理系統(tǒng)200
7.2.2 物流中心選址201
7.2.3 智慧配送206
7.2.4 應(yīng)急物資調(diào)度211
7.3 物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例215
7.3.1 物流中心選址實例215
7.3.2 物流配送路徑優(yōu)化實例221
本章小結(jié)226
本章練習(xí)226
第8章 金融大數(shù)據(jù)227
學(xué)習(xí)目標(biāo)227
導(dǎo)入案例227
8.1 供應(yīng)鏈金融概述227
8.2 金融大數(shù)據(jù)的構(gòu)成229
8.2.1 核心企業(yè)數(shù)據(jù)230
8.2.2 融資企業(yè)數(shù)據(jù)231
8.2.3 關(guān)聯(lián)服務(wù)方數(shù)據(jù)232
8.3 金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域234
8.3.1 設(shè)計個性化金融服務(wù)產(chǎn)品234
8.3.2 優(yōu)化交易征信與風(fēng)險控制239
8.4 金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例244
8.4.1 制造行業(yè)的供應(yīng)鏈金融實踐—
海爾集團244
8.4.2 物流行業(yè)的供應(yīng)鏈金融實踐—
順豐249
8.4.3 電商行業(yè)的供應(yīng)鏈金融實踐—
阿里巴巴菜鳥網(wǎng)絡(luò)253
8.4.4 金融大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實踐—
感融科技255
本章小結(jié)258
本章練習(xí)258
第9章 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)運營261
學(xué)習(xí)目標(biāo)261
導(dǎo)入案例261
9.1 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)運營概述262
9.1.1 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)運營的概念262
9.1.2 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)運營與傳統(tǒng)運營的
區(qū)別263
9.1.3 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)運營框架265
9.1.4 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)運營市場概況267
9.2 供應(yīng)鏈企業(yè)開展大數(shù)據(jù)運營的
路徑270
9.2.1 確定大數(shù)據(jù)運營戰(zhàn)略270
9.2.2 建立大數(shù)據(jù)運營團隊272
9.2.3 構(gòu)建大數(shù)據(jù)運營平臺275
9.2.4 設(shè)計供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)治理方案278
9.2.5 實施大數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈企業(yè)
運營280
9.3 供應(yīng)鏈企業(yè)開展大數(shù)據(jù)運營的
典型應(yīng)用280
9.3.1 阿里零售通智慧供應(yīng)鏈平臺281
9.3.2 京東供應(yīng)鏈大中臺287
9.3.3 準(zhǔn)時達端到端的智慧供應(yīng)鏈實時
協(xié)同平臺292
本章小結(jié)297
本章練習(xí)297
參考文獻298