社交大數據挖掘：社交機器賬戶作用分析

第1章 引 言
第2章 虛假信息及其科學理論
2.1 虛假信息的定義
2.2 虛假信息的危害
2.3 虛假信息的產生原因
2.3.1 外在環(huán)境因素
2.3.2 內在認知因素
第3章 虛假信息傳播相關工作概述
3.1 傳播的參與者
3.1.1 社會影響力
3.1.2 灰色賬戶
3.2 傳播的內容
3.2.1 模因的概念
3.2.2 話題檢測與跟蹤
3.2.3 虛假信息檢測
3.2.4 情感分析
3.3 傳播的網絡與模型
3.3.1 網絡演化模型
3.3.2 社會網絡的特征
3.3.3 傳播模型
第4章 社交機器賬戶及其檢測
4.1 常用表示惡意賬戶的術語
4.1.1 女巫賬戶
4.1.2 網絡水軍
4.1.3 垃圾賬戶
4.2 社交網絡中的身份認證
4.2.1 身份認證概念
4.2.2 身份認證技術
4.2.3 社交網絡常用身份認證方式
4.3 社交機器賬戶檢測
4.4 機器賬戶協同行為檢測
4.5 機器賬戶作用的量化與建模
第5章 基于新聞源的虛假信息采集與追蹤系統
5.1 概述
5.2 Hoaxy系統原理
5.2.1 現有事實
.5.2.2 前提假設
5.3 系統模型與實現
5.3.1 Twitter·平臺及推文
5.3.2 系統后端
5.3.3 系統前端
5.4 系統工作流
5.4.1 Hoaxy主要工作流
5.4.2 Scarpy主要工作流
5.5 系統可行性的再驗證
5.5.1 核實信息類新聞源
5.5.2 虛假信息類新聞源
5.5.3 來自虛假信息類新聞源文章的驗證
5.6 系統部署與數據統計
5.6.1 系統后端