魯棒性參數估計與特征提取方法

第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 外研究現狀
第2章 軟決策優(yōu)化方法
2.1 引言
2.2 基礎矩陣
2.3 SDO方法
2.4 對比實驗
2.5 本章小結
第3 章 寬基線匹配的內點選取方法
3.1 引言
3.2 鄰近特征空間一致性測度
3.3 AFSC算法描述
3.4 實驗與分析
3.5 本章小結
第4章 局部不變特征匹配的內點選擇方法
4.1 引言
4.2 CFC算法
4.3 kNN-MS算法
4.4 CFDC算法
4.5 實驗結果與分析
4.6 本章小結
第5章 重抽樣優(yōu)化的快速RANSAC算法
5.1 引言
5.2 RANSAC算法
5.3 損失函數
5.4 FROSAC算法
5.5 實驗結果與分析
5.6 本章小結
第6章 基于結構化優(yōu)圖的稀疏特征提取方法
6.1 引言
6.2 結構優(yōu)化圖
6.3 SOGSFE方法
6.4 實驗結果
6.5 本章小結
第7章 基于稀疏低秩表示的判別特征提取
7.1 引言
7.2 相關工作
7.3 DFE方法
7.4 優(yōu)化
7.5 方法分析
7.6 實驗
7.7 本章小結
第8章 低秩保持投影降維
8.1 引言
8.2 相關工作
8.3 低秩表示
8.4 判別低秩保持投影算法
8.5 對所提出方法的分析
8.6 實驗