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內容簡介

　　人工智能方興未艾，正在向人們生活的各個領域滲透。本書緊扣業(yè)界前沿，主要介紹了一些當前流行、具有廣闊應用前景的人工智能新技術。此外，本書各個章節(jié)還就一些重點專題給出了Python語言的程序實現(xiàn)，使抽象的理論具體化，使生澀的算法容易理解。本書共分12章，主要介紹人工智能的基本概念、知識表示方法、確定性推理、不確定性推理、搜索問題求解策略、智能計算、機器學習、人工神經網(wǎng)絡與深度學習、多智能體技術、視覺感知與識別等人工智能理論與應用。附錄中給出了本書用到的計算機程序語言——Python語言的相關基礎，供沒有接觸過Python的讀者參考學習。本書可以作為高等院校相關專業(yè)本科生與研究生的教材，也可作為人工智能技術領域研究人員與工程技術人員的參考書。

作者簡介

暫缺《人工智能及其應用》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 人工智能概述
1.1.1 人工
1.1.2 智能
1.1.3 人工智能
1.2 人工智能的發(fā)展
1.2.1 孕育期(1956年之前)
1.2.2 形成期(1956—1969年)
1.2.3 知識應用期(1970—1985年)
1.2.4 機器學習期(1986—2010年)
1.2.5 深度學習期(2011年至今)
1.3 人工智能研究的流派
1.4 人工智能的研究目標和內容
1.4.1 人工智能的研究目標
1.4.2 人工智能的研究內容
1.5 人工智能的應用領域
1.6 小結
習題
第2章知識表示方法
2.1 知識與知識表示的概念
2.1.1 知識的概念
2.1.2 知識的類型
2.1.3 知識表示的概念和方法
2.2 一階謂詞邏輯表示法
2.2.1 命題邏輯
2.2.2 謂詞邏輯
2.2.3 謂詞公式的相關概念
2.2.4 謂詞公式的性質
2.2.5 一階謂詞邏輯表示示例
2.2.6 一階謂詞邏輯表示法的特點
2.3 產生式表示法
2.3.1 產生式表示的基本方法
2.3.2 產生式表示示例
2.3.3 產生式表示法的Python程序實現(xiàn)
2.3.4 產生式表示法的特點
2.4 語義網(wǎng)絡表示法
2.4.1 語義網(wǎng)絡概述
2.4.2 事物和概念的表示
2.4.3 情況和動作的表示
2.4.4 語義網(wǎng)絡的基本推理過程
2.4.5 語義網(wǎng)絡表示法的特點
2.5 知識圖譜表示法
2.5.1 知識圖譜的提出
2.5.2 知識圖譜的定義
2.5.3 知識圖譜的表示
2.5.4 知識圖譜的架構
2.5.5 知識圖譜的構建
2.6 小結
習題
第3章確定性推理