多機器人之間的博弈論

定　價：￥88.00

作　者：	蔡則蘇，方寶富，裴昭義，樸松昊，傅忠傳
出版社：	哈爾濱工業(yè)大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

ISBN：	9787560393087	出版時間：	2022-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	233	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　以智能機器人為智能體載體的多機器人系統(tǒng)一直被廣泛應用于軍事、農(nóng)業(yè)、勘測、救援、交通等涉及關鍵產(chǎn)業(yè)及人類的日常生活中，具有十分重要的研究意義。其中，追逃問題本質上是多機器人之間有限理性的多局中人的博弈問題，也是研究多機器人系統(tǒng)中機器人之間競爭與合作的典型平臺。本書的主要內(nèi)容包括引言、基于混合地圖的多機器人協(xié)作探索環(huán)境、多機器人協(xié)作SLAM、基于AGRMF-NN的多機器人任務分配算法、基于深度強化學習的多機器人協(xié)作SLAM算法、多機器人追捕博弈問題中追逃約束條件研究、基于快速推進法的多機器人分層追捕算法、復雜障礙物下的多機器人協(xié)作追捕算法研究等。本書主要供研究人員、工程技術人員開展多機器人系統(tǒng)理論與應用研究工作時參考，也可作為研究生在多機器人系統(tǒng)方面的課程參考讀物。

作者簡介

暫缺《多機器人之間的博弈論》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 背景與意義
1.2 自航綜述
1.3 地圖創(chuàng)建
1.4 基于多機器人協(xié)作的路徑探索綜述
1.5 多機器人追捕問題研究綜述
1.6 博弈論概述
1.7 本章小結
第2章基于混合地圖的多機器人協(xié)作探索環(huán)境
2.1 引言
2.2 單機器人概率地圖創(chuàng)建
2.3 實時拓撲地圖的創(chuàng)建方法
2.4 基于混合地圖的多機器人協(xié)作環(huán)境探索
2.5 基于市場法的多機器人協(xié)作探索實驗
2.6 本章小結
第3章多機器人協(xié)作SLAM
3.1 引言
3.2 SLAM的基礎知識
3.3 機器人位姿表示
3.4 多機器人協(xié)作SLAM概述
3.5 本章小結
第4章基于AGRMF-NN的多機器人任務分配算法
4.1 引言
4.2 AGRMF特征向量
4.3 AGRMF-NN結構
4.4 AGRMF-NN的學習方法
4.5 基于AGRMF-NN的任務分配算法的具體流程
4.6 實驗結果及分析
4.7 本章小結
第5章基于深度強化學習的多機器人協(xié)作SLAM算法
5.1 引言
5.2 深度強化學習算法介紹
5.3 MAS-DQN介紹
5.4 基于MAS-DQN的協(xié)作子地圖修正
5.5 基于MAS-DQN的多機器人協(xié)作SLAM算法流程
5.6 實驗結果與分析
5.7 本章小結一
第6章多機器人追捕博弈問題中追逃約束條件研究
6.1 引言
6.2 兩人追逃博弈問題描述
6.3 多機器人追逃博弈成功追捕的約束條件
6.4 滿足約束條件下的“貪婪 ”追捕策略
6.5 實驗及分析
6.6 本章小結
第7章基于快速推進法的多機器人分層追捕博弈算法
7.1 引言
7.2 基于量子小化博弈的多機器人追逃問題
7.3 多機器人追捕微分博弈算法
7.4 基于快速推進法的分層追捕算法
7.5 實驗及分析