AIGC革命：從ChatGPT到產業(yè)升級賦能

目 錄 上篇 ChatGPT的前世今生 第1章 ChatGPT：顛覆認知的AI智能應用002 1.1 ChatGPT要點拆解003 1.1.1 漫長而曲折的研發(fā)歷程003 1.1.2 ChatGPT兩大機制006 1.1.3 ChatGPT模型訓練的三大步驟007 1.2 ChatGPT因何成功009 1.2.1 InstructGPT：為ChatGPT模型能力奠定基礎009 1.2.2 GPT-4：大參數語言模型010 1.2.3 數據支持：擁有高質量的真實數據012 1.3 ChatGPT助推數字經濟發(fā)展012 1.3.1 行業(yè)發(fā)展模式轉變，解放人力013 1.3.2 ChatGPT驅動數字經濟發(fā)展進入快車道015 第2章 ChatGPT賦能：強大功能彰顯應用潛力017 2.1 ChatGPT的多重功能018 2.1.1 聊天功能：智能問答 多輪對話018 2.1.2 多種類內容生成：劇本、論文、軟件程序019 2.1.3 多模態(tài)交互：可實現(xiàn)多場景商用021 2.1.4 開放插件接口：可接入其他應用023 2.2 聯(lián)合與競爭：市場風起云涌024 2.2.1 微軟將ChatGPT融入Bing，吸引用戶024 2.2.2 Google發(fā)布大語言模型PaLM2，強勢進場025 2.2.3 眾企業(yè)發(fā)布聊天機器人計劃，瞄向ChatGPT026 2.3 ChatGPT應用價值029 2.3.1 內容創(chuàng)作流程化、自動化029 2.3.2 推動生成式AI和AIGC行業(yè)融合發(fā)展031 第3章 職業(yè)趨勢：傳統(tǒng)職業(yè)變革 催生新職業(yè)033 3.1 ChatGPT變革傳統(tǒng)職業(yè) 034 3.1.1 數據輸入與處理類職業(yè) 034 3.1.2 咨詢服務類職業(yè) 035 3.1.3 翻譯類職業(yè) 036 3.1.4 報告撰寫及內容生成類職業(yè) 038 3.2 ChatGPT催生新職業(yè) 040 3.2.1 提示詞工程師：引導AI給出更好的結果 040 3.2.2 AI內容審核：驗證智能生成內容的真?zhèn)?042 3.3 ChatGPT熱潮下的冷思考 044 3.3.1 職業(yè)思考： ChatGPT火爆帶來的機遇與挑戰(zhàn) 044 3.3.2 應對之策：了解新技術，以AI輔助工作 046 3.3.3 趨勢預測：人機關系未來將如何發(fā)展 048 中篇 ChatGPT開啟AI新紀元 第4章 內容變革： ChatGPT引領變革，AIGC獲得突破052 4.1 發(fā)展歷程：從PGC到AIGC 053 4.1.1 PGC：專業(yè)內容生產者生成專業(yè)內容 053 4.1.2 UGC：用戶轉變?yōu)閮热輨?chuàng)作者 054 4.1.3 AIGC：實現(xiàn)內容高效智能生成 055 4.2 模態(tài)劃分： AIGC成為新的生產力引擎 056 4.2.1 多種模式的文本生成 056 4.2.2 應用廣泛的音頻生成 058 4.2.3 實現(xiàn)編輯與設計的圖像生成 059 4.2.4 賦能創(chuàng)作者的視頻生成 061 4.2.5 提升玩家體驗的游戲生成 063 4.2.6 高效便捷的3D模型生成 065 4.2.7 更加智能的數字人生成 067 第5章 技術圖譜： AIGC背后支撐技術詳解069 5.1 自然語言處理技術 070 5.1.1 神經機器翻譯：實現(xiàn)自然的翻譯效果 070 5.1.2 人機交互：人機互動更自然 071 5.1.3 閱讀理解：精準理解語義 072 5.1.4 機器創(chuàng)作：輸出創(chuàng)新性內容 072 5.2 預訓練大模型技術 073 5.2.1 超大規(guī)模預訓練模型爆發(fā) 074 5.2.2 核心作用：促進AI應用普及 075 5.3 多模態(tài)交互技術 077 5.3.1 多模態(tài)交互實現(xiàn)多維感官交互 077 5.3.2 賦能數字人交互，提升交互體驗 079 5.3.3 多模態(tài)交互的多元應用 079 第6章 產業(yè)鏈： AIGC產業(yè)生態(tài)漸趨豐滿081 6.1 資本與技術投入，AIGC產業(yè)日益繁榮 082 6.1.1 AIGC板塊活躍，引發(fā)資本關注 082 6.1.2 多家科技巨頭技術布局，搶占賽道先機 083 6.2 AIGC產業(yè)鏈生態(tài)拆解 087 6.2.1 產業(yè)鏈上游：提供多種數據服務 087 6.2.2 產業(yè)鏈中游：聚焦算法模型研發(fā) 089 6.2.3 產業(yè)鏈下游：推進AIGC應用落地 091 6.3 價值倍增，賦能多行業(yè)發(fā)展 093 6.3.1 豐富內容供給，降本增效 094 6.3.2 變革數字內容生產方式，提升交互體驗 095 6.3.3 深氧科技： AIGC引擎賦能內容創(chuàng)作 096 第7章 發(fā)展趨勢：商業(yè)化前景廣闊099 7.1 技術深化，為AIGC奠基 100 7.1.1 深度學習進化，提升AIGC智能性 100 7.1.2 模型即服務，AIGC應用場景拓展 102 7.1.3 開源策略，實現(xiàn)AIGC應用普及 104 7.2 商業(yè)模式： To B To C 105 7.2.1 To B： B端用戶需求穩(wěn)定，付費意愿較強 105 7.2.2 To C： SaaS訂閱為主要業(yè)務 107 7.3 商業(yè)展望：多角度入局助推產業(yè)發(fā)展 108 7.3.1 技術入局： AI芯片 預訓練模型供應商 108 7.3.2 產品入局：自主研發(fā)AIGC產品 112 7.3.3 可口可樂：廣告接軌AIGC，創(chuàng)新營銷方式 115 下篇 AIGC未來應用前景 第8章 資訊行業(yè)： AIGC提升信息傳遞效率118 8.1 AIGC在資訊行業(yè)的多場景應用 119 8.1.1 融入內容采集場景，減輕編輯工作量 119 8.1.2 融入內容創(chuàng)作場景，助力內容高效生成 120 8.1.3 融入內容傳播場景，以虛擬主播取代人工 121 8.1.4 融入互動環(huán)節(jié)，提升用戶觀看體驗 123 8.2 AIGC促進資訊傳播迭代 126 8.2.1 提高資訊內容制作效率，保證時效 126 8.2.2 促使傳播媒介轉變，帶來新奇體驗 127 第9章 教育行業(yè)： AIGC助推教育智慧化發(fā)展129 9.1 AIGC推動教育行業(yè)變革 130 9.1.1 教學變革： AI虛擬教師走進課堂 130 9.1.2 教學環(huán)境變革： AIGC生成虛擬教學環(huán)境 131 9.1.3 學習方式變革： AI智能分析，實現(xiàn)個性化教學 133 9.2 賦能學校教學和企業(yè)教學 135 9.2.1 學校教學：輔助備課 輔助教學 作業(yè)批改 135 9.2.2 企業(yè)教學：為企業(yè)打造專業(yè)智能陪練 137 9.3 豐富應用，AIGC教育探索不斷 137 9.3.1 王道科技：開發(fā)AIGC教學工具 138 9.3.2 網易：推出AI教育模型 139 第10章 娛樂行業(yè)： AIGC創(chuàng)新娛樂玩法141 10.1 多角度賦能游戲創(chuàng)作，提升內容豐富性 142 10.1.1 虛擬形象自動生成，實現(xiàn)千人千面 142 10.1.2 游戲內容生成，降低制作成本 144 10.1.3 AIGC賦能，游戲NPC更加生動 146 10.1.4 新型游戲創(chuàng)作平臺成為發(fā)展趨勢 147 10.2 賦能音頻創(chuàng)作，打造多元音頻內容 148 10.2.1 喜馬拉雅：借AIGC實現(xiàn)音頻智能生產 148 10.2.2 微軟：推進音樂AI模型研發(fā) 151 10.2.3 百度元宇宙歌會： AIGC技術升級體驗 152 10.3 影視內容創(chuàng)作：提供多元化影視娛樂內容 153 10.3.1 劇本創(chuàng)作：基于小說生成劇本 154 10.3.2 虛擬演員： AI驅動，創(chuàng)作影視內容 155 10.3.3 智能剪輯：提升后期制作效率 157 10.3.4 影視劇修復： AI系統(tǒng)智能修復影視劇 158 第11章 電商行業(yè)：AIGC引爆電商營銷潛力160 11.1 營銷內容：AIGC融入多環(huán)節(jié) 161 11.1.1 生成專業(yè)化營銷文本 161 11.1.2 生成定制化營銷圖片 162 11.1.3 智能生成專屬營銷視頻 164 11.1.4 生成完善的營銷方案 164 11.2 營銷場景： AIGC變革營銷互動形式 166 11.2.1 打造3D產品與場景，使線上購物更真實 166 11.2.2 打造虛擬購物城，提供沉浸式購物體驗 167 11.3 營銷手段：虛擬數字人為商品代言 168 11.3.1 虛擬主播成為電商直播間新亮點 169 11.3.2 虛擬IP助力品牌營銷 170 11.3.3 分時躍動Enterprise.ai：提升商家數字生產力 172 第12章 金融行業(yè)： AIGC加速金融數智化轉型174 12.1 金融行業(yè)的AIGC探索 175 12.1.1 借ChatGPT生成金融文案 175 12.1.2 進行產品研發(fā)，打造AIGC金融產品 178 12.1.3 與文心一言合作，布局AIGC 179 12.2 智能客服： AIGC變革金融的主要體現(xiàn) 182 12.2.1 金融行業(yè)智能客服的功能 182 12.2.2 ChatGPT接入智能客服，提升服務能力 184 12.2.3 金融機構布局AIGC核心技術 186 12.3 智能投顧： AIGC讓金融決策更科學 188 12.3.1 智能投顧的兩大模式 189 12.3.2 促進投顧轉型，降低服務成本 190