亚洲а∨天堂久久精品2021 ,亚洲欧洲国产综合aⅴ无码顾,成人无码视频97免费

內容簡介

　　學術論文是科學知識擴散、傳承和發(fā)展的主要載體，凝聚了科研人員對于工具、方法、數(shù)據(jù)等知識性微觀實體進行思維創(chuàng)造、編碼、加工的大量智慧。隨著學術資源共享程度的提高，越來越多的學術論文全文被大規(guī)模地開放獲取，為基于全文本的知識擴散研究提供了便利的數(shù)據(jù)基礎和廣闊的應用前景。然而，現(xiàn)有研究在粒度上多以篇章、作者和主題等作為知識擴散的主要載體，較少關注來自文獻全文本內容的軟件工具類、模型方法類和數(shù)據(jù)語料類等微觀實體。事實上，作為驅動知識擴散的主要內因，微觀實體才是通過引用關系傳播的實質內容。為此，本課題以學術文獻全文本數(shù)據(jù)為依托，探究知識擴散的內因以及學科在微觀層面的依賴關系，并以實例開展微觀實體擴散機制研究。具體內容包括：基于全文本的引文重要性分類、基于全文本的微觀實體及語義關系抽取、基于全文本的微觀實體擴散模式研究、基于全文本的微觀實體擴散動力學研究等。研究目的以期厘清科學發(fā)展的脈絡，明晰知識在學科間流動演化的規(guī)律與模式，預測微觀實體未來發(fā)展的熱度以及擴展或者收縮趨勢，為學科知識的融合、轉化與創(chuàng)新提供可靠的理論與實證依據(jù)。

作者簡介

　　安欣，經(jīng)濟學博士，北京林業(yè)大學教授，統(tǒng)計專碩項目主任。曾多次獲全國應用統(tǒng)計專業(yè)學位研究生“教育教學成果獎”，多次被教*部高等學校統(tǒng)計學類教指委授予“優(yōu)秀指導教師”稱號。主要從事科學計量、數(shù)據(jù)挖掘和環(huán)境資源統(tǒng)計等方面的研究工作。在國內外重要學術期刊上發(fā)表學術論文50余篇，出版專著1部，申請軟件著作權2項；主持國家自然科學基金項目、北京市優(yōu)秀人才青年骨干項目和省級科技計劃項目等課題，參與國家社科基金、北京社科基金及國家林業(yè)局業(yè)務委托項目等多項課題。徐碩：男，1979年出生。現(xiàn)為北京工業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院教授，博士生導師，信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)負責人。主要研究方向為技術預見、產(chǎn)業(yè)分析和大數(shù)據(jù)挖掘等。獲2013年度“中央國家機關青年崗位能手”榮譽稱號，在中國圖書館學會“青年學術之星”榮譽稱號，2019年“國際新興技術預測競賽”獲第二名。先后主持國家科技支撐計劃課題、國家自然科學基金項目（青年及面上）、北京市社科基金一般項目、北京市教*社科重點項目、廣東省自然科學基金等多項國家級及省部級研究課題。近年來，在JAIST、JoI、TFSC、SCIM、JIS、PLoS ONE、情報學報、科研管理等重要期刊和學術會議上發(fā)表學術論文100余篇，授權發(fā)明專利6項（中國發(fā)明專利5項，韓國發(fā)明專利1項），撰寫學術專著1部。

圖書目錄

第1章緒論
1.1研究背景及意義
1.2國內外研究述評
1.2.1引用內容分析方面
1.2.2微觀實體方面
1.2.3知識擴散研究方面
1.2.4當前研究的不足
1.3研究內容與思路
1.4研究方案與技術路線
1.5研究特色與創(chuàng)新
本章參考文獻
第2章基于全文本的引文重要性分類特征研究
2.1引文功能和重要性分類體系
2.2數(shù)據(jù)來源及預處理
2.2.1數(shù)據(jù)來源
2.2.2數(shù)據(jù)預處理
2.3傳統(tǒng)特征工程
2.3.1基于結構的特征
2.3.2基于被引次數(shù)的特征
2.3.3基于單獨引用的特征
2.3.4基于作者重疊的特征
2.3.5基于線索詞的特征
2.3.6基于相似度的特征
2.4基于產(chǎn)生式模型的特征工程
2.4.1產(chǎn)生式模型概述
2.4.2CIM簡介
2.4.3基于CIM的特征提取算法
2.5特征分析
2.5.1描述性統(tǒng)計
2.5.2相關性分析
2.6本章小結
本章參考文獻
第3章基于機器學習方法的引文重要性分類研究
3.1機器學習在引文自動分類中的應用
3.2監(jiān)督型引文重要性分類
3.2.1基于SVM的引文重要性分類
3.2.2基于RF的引文重要性分類
3.2.3實驗結果分析
3.2.4特征重要性對比
3.3半監(jiān)督型引文重要性分類
3.3.1半監(jiān)督自訓練模型
3.3.2實驗結果分析
3.3.3特征重要性對比
3.4本章小結
本章參考文獻
第4章基于引文重要性的文獻主題識別研究
4.1基于引文的文獻主題識別研究
4.2基于引文的主題模型概述
4.3CitePLSALDA主題模型構建
4.4文獻主題識別
4.4.1實驗數(shù)據(jù)及預處理
4.4.2主題識別及評價
4.5文獻主題相似度分析
4.5.1相似度指標
4.5.2相似度分析
4.6本章小結
本章參考文獻
第5章基于全文本的微觀實體抽取及擴散研究
5.1相關研究
5.1.1微觀實體抽取
5.1.2微觀實體評估
5.1.3知識擴散研究
5.2數(shù)據(jù)獲取及標注
5.2.1數(shù)據(jù)收集及處理
5.2.2微觀實體分類及標注
5.2.3同義微觀實體及縮略語識別
5.3面向全文本的微觀實體抽取
5.3.1BiLSTMCRF模型
5.3.2特征提取
5.3.3評測標準
5.3.4微觀實體抽取
5.4分子生物學領域微觀實體擴散
5.4.1異構信息網(wǎng)絡
5.4.2微觀實體擴散網(wǎng)絡構建
5.4.3宏觀層面微觀實體擴散
5.4.4微觀層面微觀實體擴散
5.5本章小結
本章參考文獻
第6章基于全文本的微觀實體擴散模式研究
6.1擴散模式相關研究
6.1.1基于社交網(wǎng)絡的信息擴散
6.1.2基于引文網(wǎng)絡的知識擴散
6.2微觀實體擴散網(wǎng)絡
6.2.1數(shù)據(jù)收集與描述
6.2.2網(wǎng)絡構建
6.2.3網(wǎng)絡中實體重要性識別
6.3網(wǎng)絡中微觀實體的暴露與引用
6.3.1暴露次數(shù)與引用采納間的關系
6.3.2影響概率計算
6.4微觀實體擴散路徑
6.4.1微觀實體演化路徑
6.4.2微觀實體學科間擴散
6.4.3微觀實體學科內擴散
6.5微觀實體擴散結構
6.5.1實體級聯(lián)網(wǎng)絡
6.5.2實體級聯(lián)的基礎特征
6.5.3結構感染性和流行性
6.6本章小結
本章參考文獻
第7章基于全文本的微觀實體擴散動力學研究
7.1相關研究
7.1.1新冠領域微觀實體
7.1.2微分動力學在知識擴散中的應用
7.2SIR微觀實體擴散動力學模型及仿真
7.2.1SIR微觀實體擴散模型
7.2.2基于SIR模型的微觀實體擴散仿真
7.3SEIR微觀實體擴散動力學模型及仿真
7.3.1SEIR微觀實體擴散模型
7.3.2基于SEIR模型的微觀實體擴散仿真
7.4SEIZR微觀實體擴散動力學模型及仿真
7.4.1SEIZR微觀實體擴散模型
7.4.2基于SEIZR模型的微觀實體擴散仿真
7.5三種微觀實體擴散動力學模型效果對比
7.6本章小結
本章參考文獻
第8章基于全文本的領域實體自動抽取研究
8.1相關研究
8.1.1實體計量學
8.1.2實體抽取
8.2數(shù)據(jù)來源及預處理
8.2.1數(shù)據(jù)來源
8.2.2數(shù)據(jù)預處理
8.3實體語料庫構建
8.3.1待標注文獻選擇
8.3.2實體類別及標注指南
8.3.3標注過程及結果分析
8.4BERTBiLSTMCRF模型及實驗
8.4.1BERTBiLSTMCRF模型
8.4.2數(shù)據(jù)集及模型參數(shù)設置
8.4.3評價指標及實驗結果
8.5領域實體抽取結果分析
8.6本章小結
本章參考文獻
第9章基于全文本的研究主題動態(tài)演化分析
9.1相關研究
9.1.1主題識別技術
9.1.2主題演化研究
9.2實驗數(shù)據(jù)及預處理
9.2.1實驗數(shù)據(jù)
9.2.2數(shù)據(jù)預處理
9.3融合實體信息的研究主題揭示
9.3.1基于實體的主題模型概述
9.3.2融合實體的主題模型構建
9.3.3主題識別及評價
9.4領域研究主題動態(tài)演化分析
9.4.1建立主題關聯(lián)
9.4.2設定過濾原則
9.4.3演化關系判定
9.4.4演化結果分析
9.5本章小結
本章參考文獻
附錄
附錄A線索詞列表
附錄Bacl-1、acl-3、acl-5下的前15個主題及其詞項