商業(yè)數(shù)據(jù)分析思維：用有效的分析推動業(yè)務(wù)增長（全彩）

第1部分 思維篇
第1章 定義問題的思維 / 3
1．1目標思維：擁有目標思維，不再做取數(shù)工具人 / 4
1．1．1思考：數(shù)據(jù)分析師就是取數(shù)工具人嗎 / 4
1．1．2為什么需要目標思維：你為什么會陷入取數(shù)怪圈 / 7
1．1．3什么是目標思維：追問問題背后的問題 / 10
1．1．4如何找出問題的目標 / 13
1．1．5目標思維的應用場景 / 17
1．1．6目標思維小結(jié) / 20
1．2問題思維：搞清楚問題三要素，分析效率倍增 / 21
1．2．1思考：有分析目標，但問題錯了 / 21
1．2．2為什么需要問題思維：其實你不知道什么是 “問題” / 22
1．2．3什么是問題思維：問題三要素 / 23
1．2．4問題思維的應用場景 / 30
1．2．5問題思維小結(jié) / 33
1．3量化思維：用數(shù)據(jù)描述現(xiàn)狀，做到用數(shù)據(jù)說話 / 33
1．3．1思考：如何體現(xiàn)你的專業(yè)性 / 33
1．3．2為什么需要量化思維：可衡量才可優(yōu)化 / 34
1．3．3什么是量化思維：用數(shù)據(jù)衡量一切 / 36
1．3．4量化思維的應用場景 / 44
1．3．5量化思維小結(jié) / 51
第2章 分析問題的思維 / 52
2．1邏輯思維：有邏輯地分析，大膽接受領(lǐng)導的挑戰(zhàn) / 53
2．1．1思考：應屆生適合做數(shù)據(jù)分析師嗎 / 53
2．1．2什么是邏輯思維：歸納和演繹 / 55
2．1．3邏輯思維的應用場景 / 73
2．1．4邏輯思維小結(jié) / 76
2．2結(jié)構(gòu)化思維：即使分析復雜的問題，也能全面清晰 / 76
2．2．1思考：為什么領(lǐng)導總說“換一個角度再分析分析” / 76
2．2．2什么是結(jié)構(gòu)化思維：組織思路的框架 / 77
2．2．3如何掌握結(jié)構(gòu)化思維 / 89
2．2．4結(jié)構(gòu)化思維的應用場景 / 94
2．2．5結(jié)構(gòu)化思維小結(jié) / 100
2．3 系統(tǒng)性思維：即使面對動態(tài)變化的問題，也能游刃有余 / 101
2．3．1思考：為什么結(jié)構(gòu)化思維會失靈 / 101
2．3．2什么是系統(tǒng)性思維：要素的動態(tài)連接 / 102
2．3．3如何掌握系統(tǒng)性思維 / 103
2．3．4系統(tǒng)性思維的應用場景 / 114
2．3．5系統(tǒng)性思維小結(jié) / 116
第3章 解決問題的思維 / 118
3．1 商業(yè)思維：讀懂企業(yè)的商業(yè)模式，找準高層管理者關(guān)注的重點 / 119
3．1．1思考：為什么領(lǐng)導說你的分析不夠深入 / 119
3．1．2什么是“業(yè)務(wù)” / 120
3．1．3什么是商業(yè)思維：用商業(yè)模式思考商業(yè)問題 / 122
3．1．4商業(yè)思維的應用場景 / 130
3．1．5商業(yè)思維小結(jié) / 133
3．2業(yè)務(wù)思維：掌握業(yè)務(wù)運作流程，指導企業(yè)經(jīng)營 / 133
3．2．1思考：為什么你的分析沒人看 / 133
3．2．2什么是業(yè)務(wù)思維 / 134
3．2．3業(yè)務(wù)思維的應用場景 / 142
3．2．4業(yè)務(wù)思維小結(jié) / 145
3．3用戶思維：了解并深入洞察你的用戶 / 146
3．3．1思考：分析結(jié)論落不了地？用戶思維來幫你 / 146
3．3．2什么是用戶思維 / 146
3．3．3用戶思維的應用場景 / 152
3．3．4用戶思維小結(jié) / 159
第2部分 流程篇
第4章 分析流程 / 163
4．1定義問題：問題是什么 / 164
4．1．1找到問題三要素 / 164
4．1．2為什么要分析這個問題 / 165
4．1．3定義問題小結(jié) / 166
4．2分析問題：為什么會發(fā)生 / 167
4．2．1找出表面原因 / 167
4．2．2找出根本原因 / 169
4．3解決問題：怎么辦 / 171
4．4分析流程小結(jié) / 172
第5章 定義和分析問題 / 174
5．1定義問題的方法和技巧 / 174
5．1．1描述目標：SMART 原則 / 174
5．1．2現(xiàn)狀和疑問：5W2H 分析法 / 176
5．1．3數(shù)據(jù)校驗：避免問題本身錯誤 / 178
5．2分析問題第一步：找出表面原因 / 179
5．2．1子指標拆解：定位問題指標 / 180
5．2．2多維度分析：縮小問題范圍 / 181
5．2．3過程分析：找出有問題的環(huán)節(jié) / 184
5．3分析問題第二步：找出根本原因 / 185
5．3．1如何找出根本原因：假設(shè)分析 / 186
5．3．2假設(shè)分析的要點：不要預設(shè)立場 / 192
5．4定義和分析問題小結(jié) / 194
第6章 提出建議 / 195
6．1思考：為什么業(yè)務(wù)人員不采納你提的建議 / 195
6．2好的建議是什么樣的 / 196
6．2．1給方向 / 196
6．2．2給策略 / 197
6．2．3給方案 / 197
6．2．4建議類型小結(jié) / 199
6．3常見的錯誤建議和應對方法 / 199
6．3．1不知所謂型建議 / 200
6．3．2正確廢話型建議 / 201
6．3．3天馬行空型建議 / 202
6．3．4揚湯止沸型建議 / 204
6．3．5自說自話型建議 / 206
6．4提出建議小結(jié) / 208
第7章 結(jié)論匯報 / 209
7．1思考：為什么在你匯報的時候，領(lǐng)導都在看手機 / 209
7．2完成報告框架四步法 / 210
7．2．1第一步：明確寫報告的目的 / 210
7．2．2第二步：明確支持建議的結(jié)論 / 211
7．2．3第三步：明確支持結(jié)論的數(shù)據(jù) / 212
7．2．4第四步：讓業(yè)務(wù)人員重視建議 / 214
7．3報告的基本結(jié)構(gòu) / 215
7．3．1分析背景 / 215
7．3．2結(jié)論和建議 / 216
7．3．3分析框架 / 217
7．3．4支撐結(jié)論的具體數(shù)據(jù) / 217
7．3．5重復結(jié)論和建議 / 219
7．4報告中用到的圖表技巧 / 219
7．4．1邏輯示意圖 / 220
7．4．2關(guān)系示意圖 / 223
7．4．3統(tǒng)計圖表 / 224
7．4．4圖表實戰(zhàn)分析案例 / 226
7．5結(jié)論匯報小結(jié) / 230
第8章 其他分析方法 / 231
8．1 思考：為什么說預測分析不算是一個完整的業(yè)務(wù)分析 / 231
8．2思維是分析的主線，分析方法只是實現(xiàn)的工具 / 232
8．2．1只有知道是多少，才知道是什么 / 233
8．2．2在解決問題之前，要知道“會怎樣” / 234
8．2．3為什么說取數(shù)沒價值 / 235
8．2．4分析方法是解決問題的工具 / 236
8．3具體分析方法講解 / 237
8．3．1描述性分析 / 237
8．3．2預測分析 / 238
8．3．3競品分析 / 240
8．3．4用戶分析 / 242
8．3．5數(shù)學建模/ 機器學習算法 / 243
8．4其他分析方法小結(jié) / 244
第3部分 實戰(zhàn)篇
第9章 用戶增長分析案例：細分新老用戶，找出各自的增長策略 / 246
9．1用戶增長分析案例介紹 / 246
9．2問題背景：如何提升業(yè)績 / 246
9．3定義問題：問題的三要素 / 247
9．4分析和解決問題：找出提升業(yè)績的方法 / 248
9．4．1問題的表面原因 / 249
9．4．2子問題1：新用戶 / 250
9．4．3子問題2：老用戶 / 254
9．5匯總結(jié)論，形成匯報框架 / 259
9．6用戶增長分析案例小結(jié) / 261
第10章 產(chǎn)品的用戶留存分析案例：細分場景，提高產(chǎn)品的用戶留存率 / 262
10．1用戶留存分析介紹 / 262
10．2問題背景：如何提升產(chǎn)品的整體用戶留存率 / 263
10．3定義問題：問題的三要素 / 263
10．4分析和解決問題：找出提升用戶留存率的方法 / 264
10．4．1場景1：一對一聊天 / 268
10．4．2場景2：尋找新朋友 / 271
10．4．3場景3：社群互動 / 271
10．5結(jié)論匯總：提煉分析結(jié)論 / 273
10．6產(chǎn)品的用戶留存分析案例小結(jié) / 275
第11章 營銷轉(zhuǎn)化率分析案例：結(jié)合多維度分析和用戶行為分析，提升落地頁轉(zhuǎn)化率 / 276
11．1營銷轉(zhuǎn)化率分析案例介紹 / 276
11．2問題背景：如何提升落地頁轉(zhuǎn)化率 / 276
11．3定義問題：問題的三要素 / 277
11．4分析和解決問題：挖掘改善落地頁設(shè)計的有效方法 / 278
11．4．1多維度分析：找出表面原因 / 278
11．4．2用戶行為分析：找出根本原因 / 280
11．4．3更進一步：更深入的洞察 / 283
11．5結(jié)論匯總 / 286
11．6營銷轉(zhuǎn)化率分析案例小結(jié) / 288
第12章 經(jīng)營分析案例：通過指標建設(shè)、監(jiān)控與分析協(xié)助經(jīng)營決策 / 289
12．1經(jīng)營分析案例介紹 / 289
12．2什么是經(jīng)營分析 / 290
12．3經(jīng)營分析的工作內(nèi)容 / 291
12．3．1數(shù)據(jù)建設(shè) / 291
12．3．2數(shù)據(jù)監(jiān)控 / 296
12．3．3數(shù)據(jù)分析 / 297
12．4經(jīng)營分析案例小結(jié) / 300