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內(nèi)容簡介

　　現(xiàn)實(shí)環(huán)境的復(fù)雜性為項(xiàng)目實(shí)施帶來了極大的不確定性，幾乎所有的項(xiàng)目執(zhí)行都是在不確定環(huán)境下進(jìn)行的，為項(xiàng)目管理和資源規(guī)劃調(diào)度帶來了巨大挑戰(zhàn)。本書針對(duì)活動(dòng)工期不確定環(huán)境下的項(xiàng)目資源分配與調(diào)度問題開展系統(tǒng)深入的研究。首先，本書分別介紹了資源受限項(xiàng)目調(diào)度、帶有資源轉(zhuǎn)移時(shí)間的項(xiàng)目調(diào)度和不確定條件下魯棒項(xiàng)目調(diào)度等相關(guān)經(jīng)典問題，對(duì)相關(guān)問題的研究工作進(jìn)行了全面的綜述分析；其次，針對(duì)單項(xiàng)目調(diào)度問題，研究了帶有資源轉(zhuǎn)移時(shí)間的資源受限項(xiàng)目調(diào)度問題資源流編碼方式，提出了活動(dòng)工期不確定環(huán)境下的魯棒調(diào)度與資源分配集成優(yōu)化方法；再次，引入資源轉(zhuǎn)移成本這一關(guān)鍵因素研究活動(dòng)工期不確定環(huán)境下的魯棒調(diào)度問題，提出了項(xiàng)目調(diào)度和資源分配多目標(biāo)優(yōu)化方法；接著，將研究視角拓展到多項(xiàng)目管理領(lǐng)域，研究了多項(xiàng)目管理資源專享—轉(zhuǎn)移策略，提出了資源專享—轉(zhuǎn)移視角下的多項(xiàng)目資源分配（戰(zhàn)術(shù)層）與魯棒調(diào)度（運(yùn)作層）雙層決策優(yōu)化方法；最后，展望了不確定環(huán)境下項(xiàng)目資源分配與調(diào)度的一些應(yīng)用前景和發(fā)展方向。

作者簡介

　　王建江同志長期從事運(yùn)籌優(yōu)化、資源規(guī)劃研究工作，主要研究方向?yàn)轸敯繇?xiàng)目調(diào)度、對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星調(diào)度、衛(wèi)星測(cè)控調(diào)度等。運(yùn)籌管理領(lǐng)域國內(nèi)外高水平期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文三十余篇，其中SCI檢索10余篇，ESI高被引前10%2篇，榮獲2018年度湖南省優(yōu)秀博士論文，榮獲湖南省自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，2018年中國運(yùn)籌學(xué)會(huì)排序分會(huì)年會(huì)青年優(yōu)秀論文獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，第五屆高分辨率對(duì)地觀測(cè)學(xué)術(shù)年會(huì)優(yōu)秀論文獎(jiǎng)，科學(xué)出版社出版學(xué)術(shù)專著《對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星不確定任務(wù)規(guī)劃》。申請(qǐng)或授權(quán)國家發(fā)明專利5項(xiàng)。主持國家自然科學(xué)基金、湖南省自然科學(xué)基金、軍內(nèi)科研等項(xiàng)目各1項(xiàng)。相關(guān)研究成果被包括加拿大皇家社會(huì)科學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)士Weihua Zhuang教授、美國空軍研究中心自動(dòng)空間系統(tǒng)首席科學(xué)家Richard Scott Erwin教授、中國科學(xué)院院士、973首席科學(xué)家陸建華教授、IEEE會(huì)士、加拿大皇家學(xué)會(huì)會(huì)士Witold Pedrycz教授在內(nèi)的國內(nèi)外知名學(xué)者引用200余次，SCI引用100余次。王建江同志重視理論研究與實(shí)踐的結(jié)合，相關(guān)研究成果在部隊(duì)實(shí)踐、演習(xí)中得到應(yīng)用，取得良好的效果和高度評(píng)價(jià)。

圖書目錄

目錄
第1章緒論 1
1.1 RCPSP 2
1.2 RCPSPTT 7
1.3 多項(xiàng)目調(diào)度 11
1.4 魯棒項(xiàng)目調(diào)度 12
1.4.1 魯棒性衡量指標(biāo) 15
1.4.2 魯棒資源分配方法 17
1.4.3 時(shí)間緩沖方法 18
1.5 本章小結(jié) 20
參考文獻(xiàn) 20
第2章 RCPSPTT資源流模型及算法 30
2.1 問題背景 30
2.2 數(shù)學(xué)模型 31
2.3 求解算法設(shè)計(jì) 34
2.3.1 鄰域算子 34
2.3.2　ITS算法 37
2.3.3 GRASP-TS算法 38
2.4 模擬實(shí)驗(yàn)分析 39
2.4.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置 39
2.4.2 算法性能對(duì)比 39
2.4.3 敏感度分析 40
2.5 本章小結(jié) 43
參考文獻(xiàn) 43
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第3章 RCPSPTT魯棒調(diào)度與資源流網(wǎng)絡(luò)集成優(yōu)化 45
3.1 問題背景 45
3.2 問題描述與建模 47
3.3 隨機(jī)規(guī)劃模型 49
3.4 ITS算法 51
3.4.1 編碼與解碼設(shè)計(jì) 51
3.4.2 鄰域操作 52
3.4.3 ITS算法流程 54
3.5 RCPSPTT優(yōu)化代理模型 55
3.5.1 MinEA模型 55
3.5.2 MaxPF模型 55
3.5.3 MinTPC與MaxPF混合優(yōu)化模型 58
3.6 算例介紹 58
3.7 模擬實(shí)驗(yàn)分析 60
3.7.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置 60
3.7.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 61
3.8 本章小結(jié) 64
參考文獻(xiàn) 65
第4章資源轉(zhuǎn)移視角下的RCPSP魯棒資源分配方法 67
4.1 問題描述 67
4.2 模型構(gòu)建 70
4.3 遺傳模擬退火算法 73
4.3.1 編碼與解碼設(shè)計(jì) 73
4.3.2 遺傳算子設(shè)計(jì) 74
4.3.3 適應(yīng)值函數(shù)設(shè)計(jì) 78
4.3.4 GSA步驟 79
4.4 算法性能分析 80
4.5 案例研究 82
4.6 本章小結(jié) 85
參考文獻(xiàn) 86
第5章考慮RTC的雙目標(biāo)魯棒資源分配方法 87
5.1 問題描述與建模 87
5.2　求解算法設(shè)計(jì) 93
5.2.1 NSGA-II算法 94
5.2.2 PSA算法 96
5.2.3 約束方法 96
5.2.4 修復(fù)不可行解 97
5.3 模擬實(shí)驗(yàn)分析 98
5.3.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置 98
5.3.2 算法性能指標(biāo) 100
5.3.3 算法性能對(duì)比 101
5.3.4 敏感度分析 102
5.3.5 轉(zhuǎn)移時(shí)間擴(kuò)展 103
5.4 案例研究 105
5.5 本章小結(jié) 108
參考文獻(xiàn) 109
第6章資源專享-轉(zhuǎn)移視角下的多項(xiàng)目資源分配與魯棒調(diào)度優(yōu)化 112
6.1 問題背景 112
6.2 模型構(gòu)建 114
6.2.1 基于時(shí)差效用函數(shù)的魯棒性指標(biāo) 114
6.2.2 雙目標(biāo)RMPSP-RDT優(yōu)化模型 115
6.3 求解算法設(shè)計(jì) 117
6.3.1 編/解碼設(shè)計(jì)與種群初始化 118
6.3.2 ALNS算法 121
6.3.3 NSGA-II算法 124
6.4 模擬實(shí)驗(yàn)分析 126
6.4.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置 126
6.4.2 算法性能指標(biāo) 128
6.4.3 算法性能對(duì)比 129
6.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 131
6.5 本章小結(jié) 134
參考文獻(xiàn) 134
第7章總結(jié)與展望 137