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實用市場調研(原書第7版)

實用市場調研(原書第7版)

定 價:¥188.00

作 者: [美]納雷?!.馬爾霍特拉
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787111769439 出版時間: 2025-02-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內容簡介

  《實用市場調研》(原書第7版)是國際經典的營銷調研著作,被翻譯成多國語言,為全球眾多高校廣泛選用。“營銷界傳奇人物” 納雷?!ぃ耍R爾霍特拉教授在書中系統(tǒng)地介紹了市場調研的方法和步驟,反映了國際上市場調研過程、方法及應用方面的最新趨勢,并結合大量的調研實例、綜合性案例等,充分展現(xiàn)了市場調研的實踐性。市場調研最好是在干中學,本書強調了自己動手、實際操作的方法,不僅幫助讀者理解市場調研的基本原理, 而且能將其運用到真實的營銷場景中,將理論、實踐和深思熟慮的建議相結合, 以實現(xiàn)最大價值。

作者簡介

  納雷希?K.馬爾霍特拉(Naresh K.Malhotra),美國佐治亞理工學院CIBER高級研究員和謝勒商學院Regents名譽教授。2010年當選“營銷界傳奇人物”(Marketing Legend),自1997年以來連續(xù)入選“Marquis美國名人錄”(Marquis Who’s Who in America),自2000以來連續(xù)入選“世界名人錄”(Who's Who in the World), 2017年獲得“ 世界名人錄” 頒發(fā)的“ 終身成就獎” 。2015年獲得了印度瓜廖爾Prestige管理學院頒發(fā)的“終身成就獎” 。2005年獲得美國市場營銷協(xié)會會(AMA)CUTCO/Vector杰出營銷教育家獎(CUTCO/Vector Distinguished Marketing Educator Award)。2011年獲得亞洲最佳商學院最佳營銷管理教授獎(the Best Professor in Marketing Management,Asia Best B-School Award)。在期刊上所發(fā)表的文章被世界領先的學術出版商Sage出版了九卷,并得到領域內權威學者的贊譽。在市場營銷、營銷調研、營銷科學、消費者研究、管理科學等學術期刊上發(fā)表了多篇論文, 其中數(shù)篇獲得最佳論文獎。他是新興市場會議委員會主席,也是該委員會組織的年度會議的牽頭項目聯(lián)席主席。曾任營銷科學基金會的主席、營銷科學學院院長和董事會主席;他是美國科學院杰出院士和決策科學學院院士.馬爾霍特拉教授擔任過美國和他國的許多商業(yè)性、非營利性和政府機構的顧問,也曾在一些司法和立法過程中擔任過專家證人。他在調查設計、數(shù)據分析和統(tǒng)計方法領域造諧很高。他曾獲得過許多研究、教學和專業(yè)服務的獎勵與榮譽, 在2003年,他被營銷科學研究院授予杰出營銷教學獎。他是《市場研究評論》(Review of Marketing Research)的創(chuàng)始主編,曾擔任Decision Sciences的副主編18年,此外,他還擔任8個學術期刊的編委。

圖書目錄

推薦語
譯者序
序 言
前 言
致 謝
作者簡介
案例目錄
第1 篇 市場調研介紹及早期階段
第1 章 市場調研概述
1.1 市場調研的定義 005
1.2 市場調研的分類 006
1.3 市場調研的6 個步驟 008
1.4 市場調研在營銷決策中的作用 010
1.5 市場調研和競爭性情報 011
1.6 做出市場調研決策 012
1.7 市場調研行業(yè) 012
1.8 選擇調研供應商 015
1.9 市場調研的就業(yè)情況 016
1.10 百貨商店顧客調查項目 017
1.11 國際市場調研 018
1.12 市場調研與社交媒體 019
1.13 移動市場調研 021
1.14 市場調研中的商業(yè)倫理 022
小 結 024
第2 章 定義市場調研問題與確定調研方法
2.1 定義問題的重要性 028
2.2 定義調研問題和設計調研框架的過程 029
2.3 相關工作 029
2.4 問題的環(huán)境背景 034
2.5 管理決策問題和市場調研問題 037
2.6 定義市場調研問題 038
2.7 調研框架的組成部分 039
2.8 國際市場調研 042
2.9 市場調研與社交媒體 044
2.10 移動市場調研 046
2.11 市場調研中的商業(yè)倫理 046
小 結 047
第2 篇 市場調研設計
第3 章 調研設計
3.1 調研設計:定義 053
3.2 調研設計:分類 053
3.3 探索性調研 054
3.4 描述性調研 056
3.5 因果調研 062
3.6 探索性調研、描述性調研與因果調研的關系 063
3.7 潛在的誤差來源 064
3.8 項目預算與排期 067
3.9 市場調研計劃書 067
3.10 國際市場調研 068
3.11 市場調研與社交媒體 070
3.12 移動市場調研 072
3.13 市場調研中的商業(yè)倫理 072
小 結 073
第4 章 探索性調研設計:二手數(shù)據和辛迪加數(shù)據
4.1 原始數(shù)據和二手數(shù)據 077
4.2 二手數(shù)據的優(yōu)點和應用 077
4.3 二手數(shù)據的缺點 078
4.4 評價二手數(shù)據的標準 078
4.5 二手數(shù)據的分類 082
4.6 內部二手數(shù)據 083
4.7 外部二手數(shù)據 085
4.8 二手數(shù)據的辛迪加服務 087
4.9 來自家庭的辛迪加數(shù)據 088
4.10 來源于組織機構的辛迪加數(shù)據 094
4.11 整合不同來源的信息:單一來源數(shù)據 096
4.12 大數(shù)據 097
4.13 國際市場調研 098
4.14 市場調研與社交媒體 099
4.15 移動市場調研 101
4.16 市場調研中的商業(yè)倫理 102
小 結 103
第5 章 探索性調研設計:定性調研
5.1 原始數(shù)據:定性調研與定量調研的對比 107
5.2 采取定性調研方法的原因 108
5.3 定性調研方法的分類 109
5.4 焦點小組 109
5.5 深度訪談 120
5.6 影射法 125
5.7 定性數(shù)據的分析 131
5.8 國際市場調研 132
5.9 市場調研與社交媒體 133
5.10 移動市場調研 136
5.11 市場調研中的商業(yè)倫理 136
小 結 138
第6 章 描述性調研設計:詢問調查法與觀察法
6.1 詢問調查法 141
6.2 以實施方式分類的詢問調查法 142
6.3 調查方法的比較 149
6.4 選擇詢問調查法 155
6.5 觀察法 156
6.6 以實施方法分類的觀察法 157
6.7 觀察法的比較 163
6.8 詢問調查法和觀察法的對比 164
6.9 民族志研究 165
6.10 國際市場調研 166
6.11 市場調研與社交媒體 169
6.12 移動市場調研 171
6.13 市場調研中的商業(yè)倫理 173
小 結 174
第7 章 因果調研設計:實驗法
7.1 因果關系的概念 178
7.2 因果關系的條件 179
7.3 定義和概念 181
7.4 符號的定義 183
7.5 實驗方法的效度 183
7.6 外生變量 184
7.7 控制外生變量 186
7.8 實驗設計的分類 188
7.9 預實驗設計 188
7.10 真實驗設計 189
7.11 準實驗設計 191
7.12 統(tǒng)計設計 193
7.13 市場調研的分類 196
7.14 實驗設計與非實驗設計 197
7.15 實驗的局限性 197
7.16 應用:試銷 198
7.17 國際市場調研 198
7.18 市場調研與社交媒體 199
7.19 移動市場調研 201
7.20 市場調研中的商業(yè)倫理 201
小 結 202
第8 章 測量與量表:基本原理和比較量表
8.1 測量和量表 205
8.2 尺度特征和測量水平 206
8.3 測量的主要尺度 208
8.4 量表技術的對比 211
8.5 比較量表技術 212
8.6 國際市場調研 216
8.7 市場調研與社交媒體 217
8.8 移動市場調研 218
8.9 市場調研中的商業(yè)倫理 219
小 結 220
第9 章 測量與量表:非比較量表技術
9.1 非比較量表技術 223
9.2 連續(xù)評分量表 224
9.3 分項評分量表 225
9.4 非比較分項評分量表的決策 229
9.5 多項量表 233
9.6 量表的評價 234
9.7 量表技術的選擇 239
9.8 數(shù)學推導的量表 239
9.9 國際市場調研 240
9.10 市場調研與社交媒體 241
9.11 移動市場調研 241
9.12 市場調研中的商業(yè)倫理 242
小 結 244
第10 章 問卷與表格設計
10.1 問卷和觀察表 247
10.2 問卷設計過程 248
10.3 所需信息 249
10.4 調查方法的類型 249
10.5 單個問題的內容 250
10.6 避免無法回答的問題 251
10.7 避免不愿回答的問題 253
10.8 問題的結構 255
10.9 問題的措辭 259
10.10 問題的正確順序 262
10.11 問卷的格式和版面設計 265
10.12 印制問卷 266
10.13 預調查 267
10.14 電腦和網絡問卷的編制 270
10.15 觀察表 270
10.16 國際市場調研 271
10.17 市場調研與社交媒體 272
10.18 移動市場調研 273
10.19 市場調研中的商業(yè)倫理 274
小 結 275
第11 章 抽樣:設計與步驟
11.1 抽樣調查還是普查 278
11.2 抽樣設計過程 279
11.3 抽樣方法的分類 283
11.4 非概率抽樣方法 284
11.5 概率抽樣方法 287
11.6 非概率抽樣和概率抽樣的選擇 296
11.7 非概率抽樣和概率抽樣的使用 297
11.8 在線抽樣 297
11.9 國際市場調研 299
11.10 市場調研與社交媒體 301
11.11 移動市場調研 301
11.12 市場調研中的商業(yè)倫理 302
小 結 303
第12 章 抽樣:確定最終與初始的樣本量
12.1 定義與符號 306
12.2 抽樣分布 307
12.3 確定樣本量的統(tǒng)計學方法 309
12.4 置信區(qū)間法 309
12.5 多種特征和參數(shù) 315
12.6 其他概率抽樣方法 315
12.7 調整統(tǒng)計學方法確定的樣本量 315
12.8 計算應答率 316
12.9 抽樣中的無應答問題 317
12.10 國際市場調研 323
12.11 市場調研與社交媒體 323
12.12 移動市場調研 324
12.13 市場調研中的商業(yè)倫理 324
小 結 325
第3 篇 市場調研的實施
第13 章 實地調研
13.1 實地調研的性質 330
13.2 實地調研/數(shù)據收集過程 331
13.3 選擇實地調研人員 331
13.4 培訓實地調研人員 332
13.5 監(jiān)管實地調研人員 335
13.6 驗證實地調研工作 336
13.7 評估實地調研人員 337
13.8 國際市場調研 338
13.9 國際市場調研與社交媒體研究 339
13.10 移動市場調研 340
13.11 市場調研中的商業(yè)倫理 341
小 結 341
第14 章 數(shù)據準備
14.1 數(shù)據準備過程 345
14.2 問卷檢查 345
14.3 編輯 346
14.4 數(shù)據編碼 347
14.5 數(shù)據轉錄 352
14.6 數(shù)據清洗 354
14.7 數(shù)據統(tǒng)計調整 355
14.8 選擇數(shù)據分析方法 358
14.9 統(tǒng)計技術的分類 359
14.10 國際市場調研 361
14.11 市場調研與社交媒體 362
14.12 移動市場調研 364
14.13 市場調研中的商業(yè)倫理 364
小 結 365
第15 章 頻數(shù)分布、交叉列聯(lián)表和假設檢驗
15.1 頻數(shù)分布 370
15.2 與頻數(shù)分布相關的統(tǒng)計量 373
15.3 假設檢驗入門 376
15.4 假設檢驗的一般步驟 376
15.5 交叉列聯(lián)表 380
15.6 差異性假設檢驗 385
15.7 參數(shù)檢驗 386
15.8 非參數(shù)檢驗 392
小 結 396
第16 章 方差和協(xié)方差分析
16.1 統(tǒng)計方法之間的關系 401
16.2 單因素方差分析 402
16.3 與單因素方差分析有關的統(tǒng)計量 402
16.4 進行單因素方差分析 403
16.5 方差分析中的假設 405
16.6 多因素方差分析 406
16.7 協(xié)方差分析 409
16.8 結果解讀 410
16.9 重復測量方差分析 413
16.10 非定量方差分析 414
16.11 多元方差分析 414
小 結 415
第17 章 相關分析與回歸分析
17.1 積矩相關 420
17.2 偏相關 420
17.3 非定量相關 422
17.4 回歸分析 422
17.5 二元回歸 423
17.6 與二元回歸分析有關的統(tǒng)計量 423
17.7 進行二元回歸分析 424
17.8 多元回歸 428
17.9 與多元回歸有關的統(tǒng)計量 429
17.10 進行多元回歸分析 429
17.11 逐步回歸法 433
17.12 多重共線性 433
17.13 自變量的相對重要性 434
17.14 交叉驗證 434
17.15 有虛擬變量的回歸 435
17.16 回歸中的方差與協(xié)方差分析 436
小 結 437
第18 章 判別分析與Logit 分析
18.1 判別分析的基本概念 441
18.2 判別分析和logit 分析與回歸分析和方差分析的關系 442
18.3 判別分析模型 443
18.4 與判別分析有關的統(tǒng)計量 443
18.5 進行判別分析 444
18.6 逐步判別分析 450
18.7 Logit 模型 450
18.8 進行二項logit 模型分析 450
小 結 453
第19 章 因子分析
19.1 基本概念 456
19.2 因子分析模型 457
19.3 主要統(tǒng)計量 458
19.4 進行因子分析 459
小 結 465
第20 章 聚

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