零售業(yè)需求預測

定　價：￥68.00

作　者：	馬克西姆·C. 科恩保羅·埃米爾·格拉斯阿瑟·龐特科斯蒂張任宇著，羅敏張蓮民朱妍譯
出版社：	南京大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787305273384	出版時間：	2024-06-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書全面概述了從數(shù)據(jù)收集到預測結(jié)果的評估和可視化的零售商預測需求過程。每個步驟都用相關(guān)代碼和實現(xiàn)細節(jié)進行了說明，以揭開歷史數(shù)據(jù)如何用于預測未來需求的神秘面紗。本文介紹的工具和方法可以應用于大多數(shù)零售環(huán)境，包括在線零售和實體零售，如時尚、電子、雜貨和家具。本書旨在幫助商業(yè)分析專業(yè)的學生和數(shù)據(jù)科學家更好地掌握如何利用數(shù)據(jù)預測零售應用中的需求。它還可以作為對預測需求感興趣的供應鏈從業(yè)者的指南。它使讀者能夠了解如何利用數(shù)據(jù)預測未來需求，如何清理和預處理數(shù)據(jù)以使其適合預測分析，在實施方面的常見注意事項是什么，以及如何評估預測準確性。

作者簡介

　　MaximeC.Cohen，加拿大麥吉爾大學零售和運營管理學教授。Paul-EmileGras，法國巴黎VirtuoTechnologies的數(shù)據(jù)科學家。ArthurPentecoste，波士頓咨詢集團數(shù)據(jù)科學家。RenyuZhang，中國上海紐約大學運營管理助理教授。張蓮民，深圳市大數(shù)據(jù)研究高級研究科學家。羅敏，現(xiàn)為深圳信息職業(yè)技術(shù)學院管理學院講師。

圖書目錄

1引言
1.1動機
1.2數(shù)據(jù)集
1.3目標和范圍參考文獻
2數(shù)據(jù)預處理和建模指標
2.1處理缺失數(shù)據(jù)
2.2異常值測試
2.3時間效應核算
2.4價格和滯后價格
2.5主頁特推
2.6項目描述特征
2.7附加變量
2.8標準化
2.9數(shù)據(jù)集的排序和導出
參考文獻
3常規(guī)需求預測模型
3.1引：單個SKU的基本線性回歸
3.2數(shù)據(jù)集構(gòu)建
3.3集中式方法
3.4分散式方法
3.5特性選擇和正則化
3.6對數(shù)變換
3.7SKU固定效應的集中式方法
3.8價格固定效應的集中式方法
3.9SKU-價格固定效應的集中式方法
3.10聚合季節(jié)性效應的分散式方法
3.11小節(jié)與下一步
參考文獻
4基于樹的模型
4.1決策樹
4.2隨機森林
4.3梯度增強樹
4.4方法比較
參考文獻
5聚類
5.1K-均值聚類
5.2DBSCAN群集
參考文獻
6評估與可視化
6.1結(jié)果總結(jié)
6.2預測與實際
6.3改變訓練集和測試集分割比率
參考文獻
7更先進的方法
7.1Prophet方法
7.2數(shù)據(jù)集合與需求預測
參考文獻
8結(jié)論與拓展話題
參考文獻