大數(shù)據(jù)驅動下電商平臺供應鏈融資風險動態(tài)預警研究

　　電商小微企業(yè)是互聯(lián)網(wǎng)時代下我國經(jīng)濟增長的“新引擎”、促進就業(yè)多元化的“助燃劑”、發(fā)展外貿的“先行軍”，但其融資問題卻始終是一大難題。獨特的“互聯(lián)網(wǎng)金融”融資模式打破了電商小微企業(yè)的融資瓶頸，也將信用風險置于電商小微企業(yè)融資決策的核心位置。因此，構建合理的信用風險指標體系并建立有效的信用風險預警模型，對于判別并監(jiān)測電商小微企業(yè)的信用風險至關重要。本書以電商平臺小微企業(yè)為研究對象，秉承發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的思路梳理研究脈絡，沿著“構建主、客觀維度的信用風險預警指標體系—優(yōu)化基于機器學習算法的靜態(tài)預警模型—搭建考慮狀態(tài)指標和時序指標的動態(tài)預警模型”的主線展開深入研究。

暫缺《大數(shù)據(jù)驅動下電商平臺供應鏈融資風險動態(tài)預警研究》作者簡介