最優(yōu)投資決策：理論、模型和算法

　　本書聚焦數(shù)理金融領(lǐng)域中最優(yōu)投資決策的理論、模型和算法，在詳細(xì)介紹馬科維茨均值-方差最優(yōu)資產(chǎn)組合理論模型的基礎(chǔ)上，對(duì)該模型的約束條件、協(xié)方差矩陣、風(fēng)險(xiǎn)度量、多周期優(yōu)化、效用優(yōu)化、組合結(jié)構(gòu)（股票加債券）和概率分布假設(shè)等做了多層次、多方面的推廣，并探究了模型的幾何意義，最后介紹了均值-協(xié)方差的數(shù)值估計(jì)算法與約束優(yōu)化的單點(diǎn)和群體搜索算法，豐富了現(xiàn)代投資理論、模型和方法.

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