投資精英都是技術(shù)控：教你玩轉(zhuǎn)量化交易

　　第一章量化交易之路，先簡介量化交易的概念、特點，再介紹主要流程及常見陷阱。第二章技術(shù)面量化交易，先介紹技術(shù)分析的常用指標及優(yōu)缺點，再介紹技術(shù)分析量化交易策略。第三章基本面量化交易，先介紹基本面投資的主要邏輯及優(yōu)缺點，再介紹基本面量化交易策略。第四章多因子策略，先介紹多因子定價理論，再介紹單因子分析方法，最后介紹多因子的因子合成及因子擇時技術(shù)。第五章從多因子到人工智能，先談多因子與人工智能技術(shù)的契合點，然后簡單介紹人工智能技術(shù)涉及的基礎(chǔ)數(shù)學知識，最后介紹常用的人工智能技術(shù)。第六章機器學習選股策略實踐，介紹常見的人工智能技術(shù)在選股上的應(yīng)用，并結(jié)合實踐經(jīng)驗介紹幾種有效的選股策略優(yōu)化方法。第七章最新發(fā)展，談圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等新技術(shù)在量化交易中的應(yīng)用。

　　張聰，中科院碩士畢業(yè)，目前在中國銀行全球市場部，做量化交易系統(tǒng)的需求分析，運營公眾號“至簡量化”，目前專注于人工智能選股方面。