知識(shí)付費(fèi)：用戶行為發(fā)現(xiàn)與知識(shí)推薦研究

　　整個(gè)研究包括知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)業(yè)、知識(shí)付費(fèi)平臺(tái)、知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品分析、知識(shí)付費(fèi)用戶研究、知識(shí)付費(fèi)用戶行為發(fā)現(xiàn)、知識(shí)付費(fèi)用戶知識(shí)推薦、研究總結(jié)7個(gè)部分。第1部分，知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)業(yè)，梳理總結(jié)了知識(shí)付費(fèi)的基本特性、知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品的基本類型、知識(shí)付費(fèi)業(yè)務(wù)的基本模式、知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展成長。第2部分，知識(shí)付費(fèi)平臺(tái)，分析總結(jié)了知識(shí)付費(fèi)平臺(tái)的基本類型及典型代表、平臺(tái)產(chǎn)品的內(nèi)容生產(chǎn)模式、知識(shí)產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)、知識(shí)內(nèi)容運(yùn)營變現(xiàn)以及典型平臺(tái)的知識(shí)內(nèi)容生態(tài)體系。第3部分，知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品分析，以得到、知乎、喜馬拉雅等頭部平臺(tái)為代表分析課程、問答、音頻類領(lǐng)軍平臺(tái)的知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品體系、知識(shí)產(chǎn)品類型、知識(shí)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、知識(shí)產(chǎn)品代表。第4部分，知識(shí)付費(fèi)用戶研究，精要分析了知識(shí)付費(fèi)用戶的基礎(chǔ)屬性、基本類型、知識(shí)需求，用戶知識(shí)消費(fèi)的基礎(chǔ)模型、典型模式、關(guān)鍵行為，構(gòu)建了用戶知識(shí)消費(fèi)的影響因素體系，以及集合單因素決策、雙因素決策、多因素綜合決策的付費(fèi)用戶知識(shí)消費(fèi)決策組合體系。第5部分，知識(shí)付費(fèi)用戶行為發(fā)現(xiàn)，基于知識(shí)付費(fèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)運(yùn)行構(gòu)建知識(shí)付費(fèi)標(biāo)簽體系，通過標(biāo)簽體系運(yùn)行及標(biāo)簽數(shù)據(jù)資源建設(shè)推進(jìn)知識(shí)付費(fèi)用戶行為識(shí)別和重要行為發(fā)現(xiàn)。基于對(duì)用戶行為的分析識(shí)別，判定用戶知識(shí)需求或知識(shí)興趣偏好，針對(duì)性開展知識(shí)推薦。第6部分，知識(shí)付費(fèi)用戶知識(shí)推薦，基于用戶行為綜合判定用戶知識(shí)需求假設(shè)?；谟脩糁R(shí)需求與知識(shí)產(chǎn)品的標(biāo)簽匹配算法，構(gòu)建面向用戶知識(shí)需求的知識(shí)產(chǎn)品推薦?；趨f(xié)同過濾算法原理，分別設(shè)計(jì)基于用戶和基于產(chǎn)品的協(xié)同過濾推薦算法實(shí)施用戶知識(shí)推薦。第7部分，研究總結(jié)，總結(jié)全書的主要研究內(nèi)容與重點(diǎn)研究內(nèi)容。

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