數(shù)字化對制造業(yè)企業(yè)高質量發(fā)展的影響機制研究

　　近些年來，中國數(shù)字經(jīng)濟由量變到質變，不斷向縱深加速發(fā)展。2012年以來，中國數(shù)字經(jīng)濟以15.9%的年均增速超過同期GDP的年均增速，規(guī)模達到45.5萬億元，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占GDP比重分別為7.3%和32.5%。作為數(shù)字經(jīng)濟的主體，企業(yè)受到數(shù)字化浪潮的沖擊。大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等的數(shù)字智能技術的發(fā)展為企業(yè)轉型提供了技術支撐，深度賦能于企業(yè)，有利于企業(yè)升級再造，成為推動企業(yè)高質量發(fā)展的新途徑。企業(yè)數(shù)據(jù)資源與數(shù)字技術的互聯(lián)互通也大幅提高了企業(yè)信息傳遞效率，更靈活地配置企業(yè)現(xiàn)有資源，有助于實現(xiàn)企業(yè)高質量發(fā)展。但由于企業(yè)資源和外部環(huán)境的影響導致企業(yè)數(shù)字化存在悖論。數(shù)字化過程中，企業(yè)可能存在研發(fā)投入過高，導致資源分配失衡而不利于創(chuàng)新方向優(yōu)化，產(chǎn)品價格上升而銷售額不高，創(chuàng)新信息過載而決策困難，而且當企業(yè)自身能力或技術無法有效吸收和利用數(shù)字化技術或知識，不利于企業(yè)高質量發(fā)展。數(shù)字技術的影響可能存在爭議和疑問，亟需深入探討數(shù)字技術應用效果發(fā)揮的中介機制和情景依賴條件。本研究主要基于資源基礎理論，以制造業(yè)企業(yè)為研究對象，利用問卷調研法獲取數(shù)據(jù)，通過五個研究深入探討數(shù)字技術對制造業(yè)企業(yè)高質量發(fā)展影響的內在機制，揭示了數(shù)字技術應用對企業(yè)生產(chǎn)高質量、創(chuàng)新績效、品牌資產(chǎn)、企業(yè)國際化、國際經(jīng)營績效的影響機制，涉及到制造業(yè)企業(yè)高質量發(fā)展的增長質量能力、創(chuàng)新能力、發(fā)展能力、國際化能力等。本研究豐富了制造業(yè)企業(yè)高質量發(fā)展中的數(shù)字化研究，為制造業(yè)企業(yè)高質量發(fā)展提供了理論參考。

　　李春浩，男，1988年1月出生，河南駐馬店人，管理學博士，紹興文理學院講師，中南財經(jīng)政法大學博士后在站，碩士生導師。研究方向為企業(yè)數(shù)字化轉型、國際人力資源開發(fā)、大學生求職行為等，近幾年參與國家自然科學基金項目、國家社會科學基金項目等項目5項，主持浙江省社科聯(lián)項目1項，紹興市教育廳項目1項，發(fā)表學術論文13篇，其中CSSCI期刊7篇。