數據驅動的物流選址與調度模型及其實踐

第1章 物流的起源與發(fā)展
1.1 物流領域的發(fā)展回顧及預測
1.1.1 我國物流領域發(fā)展回顧
1.1.2 我國物流業(yè)未來發(fā)展趨勢預測
1.2 物流系統(tǒng)
1.2.1 物流系統(tǒng)的概念
1.2.2 物流系統(tǒng)的特點
1.2.3 物流系統(tǒng)的構成要素
1.2.4 物流系統(tǒng)的目標
1.3 物流網絡
1.3.1 物流網絡的定義
1.3.2 物流網絡結構
1.3.3 物流網絡的基本特征
第2章 線性規(guī)劃基本模型簡介
2.1 線性規(guī)劃基本模型介紹
2.1.1 線性規(guī)劃基本模型
2.1.2 線性規(guī)劃模型推廣應用
2.2 線性規(guī)劃模型的MATLAB求解
2.3 多目標規(guī)劃問題
2.3.1 投資的收益與風險實例
2.3.2 多目標規(guī)劃問題介紹
2.4 適度指標的線性處理
2.4.1 適度指標的處理
2.4.2 適度指標應用案例
第3章 整數規(guī)劃
3.1 整數規(guī)劃基本模型
3.2 0-1規(guī)劃模型
3.3 指派問題
3.4 背包問題
3.5 MATLAB求解整數規(guī)劃
第4章 遞歸與迭代
4.1 遞歸及其實例
4.1.1 遞歸的定義
4.1.2 遞歸實例
4.2 迭代及其實例
4.2.1 迭代的定義
4.2.2 迭代實例
4.2.3 迭代與遞歸的區(qū)別
第5章 圖與網絡基礎知識
5.1 圖論基本概念
5.2 最短路問題及其求解算法
5.2.1 固定起點的最短路問題
5.2.2 每對頂點之間的最短路
5.3 最小生成樹問題
5.3.1 求解最小生成樹的破圈算法
5.3.2 利用給定點生成最小生成樹
5.4 最大流問題
5.4.1 單個發(fā)點與收點的最大流問題
5.4.2 多個發(fā)點與收點的最大流問題
5.4.3 最小費用最大流問題
5.5 復雜網絡及其統(tǒng)計特征計算方法
5.5.1 度和度分布
5.5.2 介數
5.5.3 聚類系數
5.5.4 復雜網絡中的最短路
第6章 運輸問題及其推廣形式
6.1 經典運輸問題
6.1.1 運輸問題基本模型
6.1.2 運輸問題實例演示
6.2 運輸問題的推廣形式
第7章 物流網絡基礎數據的采集與標準化處理
7.1 調度區(qū)域交通網絡數據的獲取
7.2 調度區(qū)域業(yè)務量的獲取與預測
7.2.1 各節(jié)點具有業(yè)務抽樣信息時的業(yè)務量預測方法
7.2.2 各節(jié)點無以往業(yè)務信息時的業(yè)務量預測
7.3 實例演示
第8章 物流選址基本模型與算法
8.1 集合覆蓋設施選址模型
8.1.1 基本概念與模型
8.1.2 具有業(yè)務量上限的集合覆蓋選址模型
8.1.3 指定選址數量下的集合覆蓋選址模型
8.1.4 加權運輸距離最小化的集合覆蓋選址模型
8.1.5 基于均衡約束下的集合覆蓋選址模型
8.1.6 加權距離最小化與均衡分配的多目標選址模型
8.2 P-中心物流設施選址模型
8.2.1 基本概念、模型與算法
8.2.2 大規(guī)模P-中心選址模型的求解
8.3 最大覆蓋選址
8.3.1 基本概念
8.3.2 最大覆蓋物流設施選址模型
8.3.3 具有業(yè)務量上限的最大覆蓋選址模型
8.3.4 工作量均衡約束下的最大覆蓋選址問題
8.4 定位配給選址問題
8.4.1 定位配給問題基本模型
8.4.2 定位配給問題求解方法
8.4.3 簡化的定位配給選址模型
第9章 物流選址推廣化模型及其算法
9.1 漸進選址模型
9.1.1 基本概念與模型
9.1.2 向前法
9.1.3 向后法
9.1.4 向前法與向后法
9.2 分層選址模型
9.2.1 基本概念與模型
9.2.2 實例演示
9.3 遷址模型
9.3.1 基本概念與模型
9.3.2 實例演示
9.4 擴充選址模型
9.4.1 基本概念與模型
9.4.2 實例演示
9.5 減址模型
9.5.1 基本概念與模型
9.5.2 實例演示
9.6 增減遷址模型
9.6.1 基本概念與模型
9.6.2 實例演示
第10章 有向均衡選址模型及其城市排水系統(tǒng)優(yōu)化設計問題中的應用
10.1 有向加權圖(網)的鄰接矩陣表示法
10.2 有向選址模型
10.3 有向均衡選址模型
10.4 基于最大流理論的城市排水系統(tǒng)優(yōu)化設計
10.4.1 基本假設與符號說明
10.4.2 城市排水系統(tǒng)排水能力優(yōu)化改進模型
第11章 旅行商(TSP)問題基本模型與改進算法
11.1 TSP問題及其簡單求解算法
11.1.1 TSP問題
11.1.2 TSP問題的啟發(fā)式求解算法
11.2 TSP問題的智能求解算法
11.2.1 遺傳算法
11.2.2 蟻群算法
11.2.3 模擬退火算法
11.3 TSP問題的混合最速下降求解方法
11.4 中國郵遞員問題
第12章 車輛路徑優(yōu)化(VRP)問題基本模型與算法
12.1 基本概念
12.1.1 VRP問題的概述
12.1.2 VRP問題的分類
12.1.3 國內外研究現(xiàn)狀
12.2 VRP問題的數學模型
12.2.1 CVRP問題的數學模型
12.2.2 VRPTW問題的數學模型
12.3 VRP問題的求解
12.3.1 傳統(tǒng)求解算法
12.3.2 混合法
第13章 地下物流網絡的最優(yōu)設計與調度問題
13.1 地下物流運輸網絡