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內容簡介

　　本書從技術、應用和理論支持三個角度，對“在線評論中的比較關系信息”進行了全面、系統(tǒng)性地研究。首先對在線評論比較關系識別與抽取方法進行分析，提出了基于深度學習的比較關系挖掘方法，并抽取出特征比較觀點對；在此基礎上，探究了在線評論比較關系對消費者信息有用性認知的影響；然后，基于商品間的比較關系，提出了兩兩商品的量化比較研究；最后，通過在線評論，提出了自動化識別比較對手和分析競爭環(huán)境的方法。本書在內容的設計和選用上，既注重理論學習，又緊跟實踐，以求通過對本書的學習，在了解比較評論的基礎上，掌握比較信息的挖掘和應用方法。

作者簡介

　　高松，1989年生，河北邯鄲人，博士畢業(yè)于同濟大學?，F(xiàn)任中國信息安全測評中心助理研究員，長期致力于文本挖掘、社交媒體、信息安全等方向的相關研究。發(fā)表SCI/SSCI/CSSCI論文15篇，授權專利7項，參與編寫著作2部，1部案例入選《中國工商管理國際案例庫》，并擔任多本國際期刊編委或審稿人。先后榮獲研究生國家獎學金、優(yōu)秀博士生獎學金、沈榮芳獎學金等榮譽與稱號。王洪偉，1973年生，遼寧大連人，博士畢業(yè)于上海交通大學?，F(xiàn)任同濟大學教授、博士生導師，國際信息系統(tǒng)協(xié)會中國分會常務理事。長期致力于管理信息系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)金融、社交媒體、本體建模與語義分析等方向的教學與科研。先后在哈佛大學、亞利桑那大學、香港理工大學進行訪問。主持國家自然科學基金項目5項，并發(fā)表SCI/SSCI及高被引論文50余篇，出版專著5部，教材5部。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.2 研究內容與研究方法
1.3 研究思路與結構安排
1.4 研究數(shù)據(jù)
1.5 研究成果
1.6 研究展望
第2章研究綜述
2.1 觀點挖掘與文本情感分析
2.2 比較關系挖掘研究
2.3 競爭環(huán)境分析研究
2.4 比較信息的有用性研究
第3章在線評論比較關系的識別與抽取方法
3.1 比較關系識別與抽取的價值
3.2 比較關系識別與抽取的技術框架
3.3 在線評論比較關系識別
3.4 在線評論比較關系抽取
3.5 本章實驗與分析
3.6 理論貢獻與管理啟示
第4章比較關系對消費者信息有用性感知的影響
4.1 比較關系在消費者信息價值認知中的作用
4.2 理論模型與研究假設
4.3 比較關系影響信息有用性的計量模型
4.4 本章實驗與分析
4.5 理論貢獻與管理啟示
第5章基于比較關系的商品量化比較方法
5.1 商品間的評測分析
5.2 基于比較關系的商品量化比較框架
5.3 商品的量化比較模型
5.4 商品比較關系挖掘的三種策略
5.5 本章實驗與分析
5.6 理論貢獻與管理啟示
第6章基于比較關系的競爭對手分析
6.1 市場環(huán)境中的競爭對手分析
6.2 基于比較關系的競爭對手分析框架
6.3 商品市場結構挖掘
6.4 基于比較關系的目標商品競爭對手識別
6.5 基于比較關系的目標商品與競爭對手特征比較
6.6 本章實驗與分析
6.7 理論貢獻與管理啟示
參考文獻